《数据开发工程师面经》专题

虽然牛客网上基恩士面经还挺多的，但基本都是销售工程师的，所以还是来分享一下技术工程师的面经有什么问题可以评论区随意问，以及希望有入职了的分享一下感受，实在是纠结要不要签 一面就是一个一分钟的自我介绍，听说刷人还挺多的，朋友211硕莫名其妙也被刷了 二面形式是1v2，面试前会有一个测评，包括对四种，还有个小作文，销售类型的排序要记一下自己的答案，二面的时候会问，我是技术工程师就没有这个环节，但还是有

面试岗位：前端工程师，base厦门 面试时间：10.31，52分钟 面试题目： 1、自我介绍 2、文本溢出有什么方式隐藏 3、页面垂直水平居中的方法 4、定位的方式，有什么区别 5、移动端适配方案 6、隐藏元素的方式，有什么区别 7、浏览器字体最少是9px，要怎么设置字体8px？ 8、怎么设置0.5px的线段，有几种方式 9、JS数据类型 10、判断是否是数组类型的方法 11、原型和原型链，原型链

面试岗位：前端工程师，base厦门 面试时间：11.03，37分钟 面试题目： 1、自我介绍 2、详细聊了一下简历上的第一个项目 3、聊了一下实习 4、用的什么版本的React 5、React16.8版本之后和之前有什么区别 6、副作用是什么 7、怎么从vue转向React的，花了多少时间转 8、object的方法有哪些 9、JS是怎么实现面向对象的 10、面向对象有哪些特性 11、什么是多态，怎

#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位：算法工程师（应该是这个，具体名字忘了） 先是有个笔试，笔试全是选择题，考察的知识点有雷达、数字信号处理、机器学习、傅里叶变换等。好多都不会做，瞎选的。 面试时间：7.7 面试流程 15min 电话面试 电话面试真的很猝不及防，一点准备都没有 1、自我介绍 2、研究生期间做过哪些项目？遇到了什么问题？是怎么解决的？ 3、用什么语言多一些？会用python吗？

面试岗位：前端工程师 面试时间：10.11，全程48分钟 面试题目： 1、自我介绍 2、JS数据类型 3、基本数据类型和引用数据类型的区别 4、怎么判断数据类型 5、undefined和null的区别 6、==和===的区别 7、包装类型（String类和string类型） 8、String有哪些常用的方法 9、数组有哪些常用的方法 10、怎么判断是不是一个空对象｛｝ 11、浅拷贝和深拷贝的区别，

问项目问的很细，但不拷打，纯交流。 中间问了推理加速的选择，大概讲了讲vllm和deepspeed-mii主要的一些推理加速的技术路线。 问了问推理框架的选择，说了一下vllm，deepspeed-mii和sglang的使用体验。 问了问模型增大主要带来的是什么瓶颈，分别讲了计算瓶颈和访存瓶颈。 无八股，无代码题。 方向其实不太匹配，挂了也正常，许愿一个二面吧 #秋招##卓驭科技#

7.12号  一面：60分钟 1. 自我介绍 2. 选一个你觉得做的最好的项目进行介绍，然后逐个问简历上写的该项目的每个技术点（项目大概问了30分钟） 3. Hadoop组件你熟悉那个（回答MapReduce和HDFS） 4. HDFS的读写流程说一下 5. 如果HDFS写的过程中DataNode宕机了会怎么办？(回答了一台DataNode宕机的处理机制) 然后追着问：如果所有的DataNode都

🍆 数仓方向 9.19 一面 第二天就挂了 自我介绍，科研项目介绍(项目相关问题提问) 1)   内部表和外部表的区别？ 2） 窗口函数？ 3)   知不知道比HDFS活跃度更高的产品？ 4） Zookeeper常用得场景和用法？RATF协议了解吗？ 5） CAP原理？一致性的概念？ 6） Hadoop如何保证一致性？ 7） Hadoop生态圈和MySQL等分布式数据库的区别? 8） Hive支

9.22 一面 1h 自我感觉挺好的还，9.26挂了 1）自我介绍 2）两个项目介绍 3）Hadoop的元数据存在哪里？ 4）什么是缓慢变化维？拉链表的数据具体是怎么更新？并举例 5）Kafka的零拷贝机制？ 6）对RDD的了解 7）哪些情况下会发生索引失效？ 手撕代码     1）无重复字符的最长子串 双指针+map     2） 求出数组中最小的n个数     3） 求出每个部门的薪资前三的用

1、实习的工作是什么？ 2、SQL调优有哪些？ 3、介绍一下项目，主要做什么工作？（项目介绍还不顺畅） 4、为什么学大数据？ 5、项目里的Flume是怎么用的？ 6、TailDir为什么可以断点重传？（面试官说不能） 7、Linux什么指令可以监听文件？ 8、Flume的事务是怎样的？（因为上一题提到了事务） 9、Kafka的基本架构？ 10、RXR队列（不知道是什么东西） 11、Kafka的pa

一面：电话面试 1、自我介绍 2、挑一个实习项目讲一讲 3、项目里的数据是怎么处理的？ 4、数据研发选择哪一块？（数据仓库、数据平台、数据算法、数据挖掘） 5、讲讲MapReduce的原理 6、环形缓冲区为什么要反向？ 7、实习的存储计算用的是什么组件 8、有金融相关知识的储备吗？ 反问： 1、这一面算是第一面吗（是）？算专业面吗（是）？ 2、做什么工作的？（国外金融银行业务） 3、用到哪些技术栈

面试岗位：数据库工程师 两个面试官，一个主要问知识点，另一个主要问实习、项目 介绍一下HDFS的写流程 Spark、Flink有哪些部署模式？ Standlone和Yarn（Client、Cluster），会话模式、单作业模式、应用模式 有没有写过Flink平台的开发代码？ Yarn由哪些角色组成？各自的任务是什么？ Yarn的调度器有哪些？ Hive和HBase的区别是什么？ 项目中Kafka的

1、Spark的作业提交流程？ 2、Spark的核心组件有哪些？ 3、宽窄依赖的理解，为什么要分宽窄依赖？ 4、SparkContext在工作时做了什么事？ 5、Spark shuffle有哪些？ 6、Hashpartitioner与RangePartitioner的实现 7、对维度建模的理解？ 8、雪花模型和星形模型的理解以及优劣对比？ 9、线程安全有了解么？介绍下 面试官很友好，是我太菜了，全

自我介绍 问对hadoop各个组件的了解 解释下mapreduce的过程 问有没看过谷歌的GFS论文 问项目里数据库咋建模设计的 对维度建模的了解 对数仓的了解，数仓一般咋分层 GGGG，这之前只关注框架底层了，，没看过数仓的东西#大数据开发面经##实习生[话题]##access#

首先做了三道SQL题，主要涉及分组聚合、窗口函数。 3.3 一面 28min： 1.自我介绍 2.为什么要做这个项目 3.介绍DataX 4.项目问题 5.介绍HDFS 6.Hadoop hive hdfs spark关系 7.职业规划 8.数仓分层 9.窗口函数 3.6 二面 45min： 1.自我介绍 2.项目介绍 3.维度模型 4.一道数仓场景题 5.数仓分层 6.SQL常用函数 7.ran