《数据开发工程师面经》专题

公司：货拉拉 岗位：数据挖掘工程师 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 一面 面试官：所在组的直线经理（直属上级） 时长：35分钟 1、自我介绍 2、什么时候可以入职？ 3、为什么不在之前实习的公司继续实习下去？介绍一下暑期实习参与的项目。 4、暑期实习经历深挖。 5、除了 Python 还使用过其他的一些编程语言吗？ 6、使用 SQL 做数据处理的时候，对它的基本操作有了解吗？具体的命令有哪

昨天面的，三个面试官。 开始就是自我介绍。 1、第一个面试官问了问我一个数学建模的题目。我自己提了一嘴lstm，问了一下三个门 2、问了个sql题目，id不一样，邮箱有重复，怎么选出来，说用pandas也可以，问我pandas，不过我确实不常用pandas就没答出来 3、场景题，有通讯时间、地点、上网记录，如何判断哪些人是学生。 第二个问我懂不懂kafka、Hbase这些，我说不懂，就结束了。 感

笔试：8.11 过了大概是2道 一面：8.17 一面先问了项目，然后就开始手搓。基本上我项目里有啥就让我手写啥 （1）手写个B+树 （2）手写个线程池 （3）手写个状态机解析过程 （4）手写个shared_ptr实现过程 （5）事务隔离级别 八股部分主要围绕着你手写的东西展开，如线程池中的使用的智能指针啥的。 最后一个算法题：链表排序，但是只能涉及到指针的移动，不能移动元素。 全程大概70分钟 二

8.11号通知我预约一个面试时间，说是只有第二天下午，虽然感觉很急但是还是迎合头皮答应下来了 时间是下午两点腾讯会议，先加入进去等待邀请进入面试，但是差不多一点四十多就被邀请进去了 技术面问题:： 1. 自我介绍；2. 问了简历相关一些； 3. 最近半年里遇到的最大挑战？； 4. 说我笔试成绩很高，怎么做到的？可能也是排查一下是否有作弊行为？然后又问了一下对于笔试题有什么建议（笔试好像是8.5号还

去年秋招拿了携程-大数据底层框架开发岗位的offer，想着还是把面试回顾下吧，给后面的朋友一个参考。 这个岗位是做大数据组件底层二次开发的，我面试的是偏向离线方面，因此面试都是围绕hadoop、spark、hbase、hive这几个组件的底层原理去问，因为是偏向底层，所以也会注重java语言和多线程并发的知识。 HDFS的写入流程？如果一台机器宕机，HDFS怎么保证数据的一致性？如果只存活一台机器

20分钟项目介绍： （围绕着每一个项目的技术问题都提问的很仔细，这个应该是视每个人的情况而定） 1.用过哪些微控制器芯片 2.PID参数整定过程 还有一些有关个人项目的问题。 15分钟技术问题： 1.解释一下linux的mmu； 2.解释一下死锁； 询问我主要用什么语言（本人用的C++较多） 3.解释一下多态；方法名相同，返回值类型不同，能不能构成函数重载？ 4.解释一下构造函数，析构函数；构造函

一面（45min） 自我介绍 安卓 介绍项目 Activity生命周期 RecyclerView ListView SharedPreference Handler 用过哪些布局 网络请求用的什么框架 OkHttp了解过吗 如何使用OkHttp发起一个GET请求 Java* 强引用、弱引用、软引用 Java线程池 操作系统 线程和进程 手撕代码 给出一个乱序数组，求排序后相邻两数的差的最大值。要求

总共有两面。 一面是技术面，简历上的问题和技术问题一半一半，感觉面试官很好，也会开玩笑。有些问题没学过没答出来他也表示理解。主要问：手机语音通话的过程，移动和联通4g协议的标准异同，还有基尔霍夫定律等等。 二面是hr面，面试官是一个很有气质的女生，感受也很好，不会压力面。问的也是常规问题，还会追问你回答的一些问题。只要谈吐，沟通还不错，应该比较稳了。 最后一天后接到通过的短信和邮件。第二天直接签约

第四关群面。 这个环节与销服岗不同，研发岗的群面还是写程序，在一张报纸上写。这次是放在技术面里面进行的，主要就是考一些小算法之类的，但是冒泡排序之类的，我觉得还是太过基础，毕竟他是所有排序算法里思想最简单的了。 一般是面试官随机出的题，有时也看人品，不过写不出来也不要慌，多在其他方面表现一下自己也是可以进入下一环节的。对待其他公司的技术面我觉得也是差不多的，有一定的技术是必备的，但是给面试官留下的

第五关是BOSS面。 不得不承认，华为的BOSS面还是很有质量的，这些在华为这种狼性文化下呆了十几年的老狼都不是省油的灯。这一环节的BOSS们都是一些部门的主管之类的。据我和同去面试的同学交流所知，主管们面试时的侧重点也有所不同，和他们本身所在部门有直接关系。有些BOSS面的技术问题比较多【个人觉得这样的比较容易点儿】，还有一些就是把你简历上的东西详细的问一问，这种BOSS比较擅长压力面，网上查查

智驾科技（MAXIEYE）也是一家师兄挺推荐的公司~提供自动驾驶解决方案 笔试 单选+多选+编程，笔试是很专业的SLAM方向的题目，不像其他公司把多个方向混一起考察的 单选考查了一些欧拉角转旋转矩阵，纯虚函数，基于优化和滤波的开源VIO系统的了解等等，编程两道题分别是模拟和动态规划 单选还考察了一个我完全没接触过的知识点，在这里备忘一下：水平失准角的对准误差取决于加速度计的等效水平测量误差；方位失

滴滴其实没有专门的slam岗，因此我投的是算法工程师-自动驾驶大类，但是8月份面完如今依然在泡池子 滴滴面试可以提前留够时间，是一面完过直接约二面的，可以一天直接面完 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、手撕代码，指定使用迭代法中序遍历二叉树，不能使用递归 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同，面手撕试官出的题目是删除链表中倒数第n个节点，力扣原题 三面 三面没有手撕环节，全程介

旷视我投的是提前批的Learning-based V-SLAM，面试的时候其实很忐忑，因为我没什么learning背景，但询问面试官后发现其实vslam也是可以投的 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，但指定函数方程为ax+by+1=0，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 此外还问了一道概率

投的是SLAM/三维重建/图文多模态算法工程师-视觉团队的岗位 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 4、反问环节 一些碎碎念 其实整体面下来我可以感受到面试官应该是做感知出身的，至于为什么会安排专业不太对口的面试官来面我也不太理解 今年SLAM岗位真的很少

时隔一个月，下午深信服终于让二面了。本来说是二面（线下面）一站式出结果，但是因为一些原因就无法线下面了，改成了线上再面两轮，惨 前面的帖子有好多姐妹问关于深信服的，那么刚刚面完、热乎乎的二面面经来了！ 照例，先说面试问题: 1.自我介绍 2.在海康实习的贡献在哪里 3.如何做用户调研 4.在过往实习过程中，在与人沟通方面有没有什么好的方式方法 5.对待公司外部人员如何进行有效沟通 6.在校园里的学