《数据开发工程师面经》专题

9.19一面，大概20min左右 先共享简历、做个自我介绍 问实习经历 说说软件测试的大概流程 tcp/udp区别 Linux有哪几种系统，说几个Linux指令 http和https区别 数据库索引有什么作用（优点+缺点，我只说了优点，缺点面试官给我补充的） 给文件附777权限用什么指令 如果发现你要查询的网站断开连接了你会怎么排查 微信朋友圈设计测试用例 经典反问 剩下的不太记得了，问了很多，基

岗位：测试开发工程师 部门：无人机业务部-硬件研发 一面时间：2024/09/03 面经：https://www.nowcoder.com/discuss/660462285978189824 面试时间：2024/09/10 18:00 时长：40min（差点耽误了教师节聚餐） 自我介绍； 问机器人项目背景，细节，个人负责任务； 视觉识别深挖细节； 图神经网络细节； 机械臂抓取网络细节； 二指夹爪

20220905荣耀大数据开发面经 写在前面：搬来约在今天下午五点五十的面试，估计是前面的结束的比较快，四点五十给我打个电话让我去面试（当时还在学习室看面经呢/大哭），然后驱车一路彪回去，当时又是军训散场+下课，那叫一g个人多哟，急得不行还是强行镇静/哭 算是最近一场比较愉快的面试，面试官人特别好~有说有笑的，在这里记录下，顺便攒攒人品，求offer！！孩子快卷哭了/大哭 流程： 自我介绍 项目难

粉丝投稿，两年数据开发经验，面试博时基金的数据开发岗位。 开局是亘古不变的自我介绍，和面试官寒暄几句就开始面试了。 1、能简单介绍下你们的组织架构？ 2、你们数据相关的都有什么系统？ 3、你们团队有多少人？ 4、数仓的数据量多大？ 5、除了o层，数仓有多少任务？ 6、数仓的任务要跑多久？ 7、外部数据平台数据的流向？ 8、外部数据平台有哪些数据入到数仓？ 9、数据交换平台的应用场景？ 10、你们大

一面（技术面）1小时 自我介绍； 介绍一下实习； Flink数据倾斜的原因？ Flink如何保证数据不丢失？ 介绍一下数据流和数仓架构？ 解释一下被压？ 介绍一下CheckPoint机制？ 团队的工作和你的工作？ 什么是AB测试？ 现在的架构是什么？ 如何保证实验层之间的正交？ 产出的核心指标是什么？ 实验的显著性如何计算？ 实验的合规问题？ 合规改造问题的设计思路？ 二面（综合面）45分钟 自我

本人24届某211大数据专业，字节也是本人的第一个面试。 首先是一个自我介绍， 然后问了项目的东西， 比如用的是维度建模嘛，用了什么事实表，用了什么业务，事实表有哪几种分类 项目中的数据域是怎么划分的。 然后问了MapReduce的执行流程，问了一个Map阶段的数据切分函数（没答上来），又问了MapReduce可以不要map嘛。 接着问了spark，问了spark和Hadoop有什么区别。 hiv

9.14一面 数仓维度建模 离线数仓和在线数仓的构建流程 MapReduce过程 三道编程题： java无重复字符的最长字串（我实习也撕这个） 行列转换（一行变为多行，用mysql，不会。。。） 窗口函数序号函数三个（简单） 问我有没有收到其他公司的offer 将近1h，居然过了，我以为我挂了 9.21二面 这个面试官感觉说话慢悠悠的，然后不怎么问问题，我觉得是KPI来着 项目经历 实习经历 数仓

Timeline： 9.15 投递 9.25 一面 9.25 一面 53min： 1.常见数据结构 2.TCP三次握手 四次挥手 3.Java基本数据类型 包装类型 4.==和equal的区别 5.面向对象三大特性 6.Hashcode方法怎么用 7.String stringbuilder stringbuffer 区别 8.泛型 反射 集合 9.Arraylist和linkedlist异同 1

1，自我介绍。 2，两端实习经历详细讲讲。 3，事务的隔离级别。 4，sql中文乱码，怎么解决，更改编码的命令。 5，sql中日志相关。 6，查询内外连接，查询优化。 7，反问。 8，是否接受调剂？是否了解银行和子公司？

一面 1.自我介绍 2.介绍下实习的内容 3.介绍一个项目：深挖，包括技术栈、背景、目的 4.spark的内容怎么学习的 5.数据倾斜遇到过吗？怎么处理？产生原因？ 6.t检验与z检验的区别？ 二面 很快约二面后 因为面试撞了往后调（！！最好不要随意换时间） 1.自我介绍 2.从背景、个人责任、成果三个部分介绍一个项目 3.统计学知识 4.常用的机器学习方法？怎么学习的？ 5.实习情况，有无转正.

# 一面9.8 自我介绍 离线项目用到什么架构 实习使用的是什么开发语言 实习做的是哪一层的开发 阿里数仓分层是怎么做的 Mysql的索引是用的什么 为什么用B+树索引 一条语句select from where group by having在mysql中执行顺序是什么 mapreduce的执行过程 hive分区表和分桶表的区别 数据倾斜有哪些是怎么处理的 给题说思路 1. 统计主键出现次数 2

40min左右 1.自我介绍 2.关系型数据库与非关系型数据库的区别，并举例 3.介绍hadoop 4.hadoop与hdfs的关系 5.spark的RDD的几个特点 6.RDD相对于mapreduce的优点缺点 7.hive join的几个方式，说明其原理 8.使用python是否做过大项目 9.为什么rdd处理速度比mp快，为什么mp没有被淘汰依然在使用。 10.提问项目 11.排序有哪些算法

处女面，很紧张 1. 问项目 2. 项目中为什么使用kafka作为缓冲队列。 3. mapreduce原理。 4. 如果mapreduce发生数据倾斜该如何解决。 5. 解释一下列式存储、列式存储的文件格式。 6. 星型模型、雪花模型、星座模型的区别和应用场景。 7. 拉链表是什么、一般解决什么问题。 8. 什么是指标体系、如何明确指标体系。 9. zookeeper、datax等（项目上写的组件

26届Java选手，面了很多大厂后端实习基本都挂了，稀里糊涂接了大数据的实习，总体比较顺利，先去沉淀了 9.27 美团数开一面 30min 介绍一个项目 项目中的难点 sql 求每月最大和最少的订单数量 二分查找 面完10分钟打电话约二面 9.30 美团数开二面 50min 介绍两个项目 MySQL 索引 介绍一下Hadoop HDFS有几个个副本，为什么 深挖Shuffle原理 sql 面试官自

一面： 1.拷打项目 2.拷打实习 3.sql top n 面试官应该不是数仓的，应该是偏向平台开发那边，所以没问八股 二面（5.13） 已OC