《数据开发工程师面经》专题

数据库底层索引的优劣势？ 数据库底层索引的优势和劣势主要取决于具体的索引类型和使用场景： 优势： 提升查询性能：索引可以加快数据库的查询速度，通过跳过不需要的数据块，减少了磁盘I/O操作。 加速排序：索引可以帮助数据库对查询结果进行排序，从而提高排序的效率。 支持唯一性约束：索引可以保证某一列或多列的唯一性，保证数据的完整性。 提高并发性能：索引可以减少数据的锁竞争，提高数据库的并发性能。 支持数

发面经，攒人品 10.14笔试，测试工程师长沙岗。 10.26一轮技术面，是个小姐姐，小姐姐忙着干嘛?不晓得，过了 问： 自我介绍，Linux跨机复制怎么做？软件测试流程、常用软件测试方法，黑白盒的区别，常用测试方法 反问： 11.3二轮技术面，感觉有点像kpi，反问的时候，面试官就随便说说了，嘤嘤嘤 问： 自我介绍，为啥想干测试，你觉测试人员需要的素质你具备吗？python函数类型？python

1. 自我介绍 2. jvm分区 3. springboot启动过程 4. mysql事务 5. char和varchar 6. char最大是多少 7. git命令以及提交过程 8. redis应用场景，这个比较拿手，实习用的太多了。 9. 反问 一共才18分钟，不知道是不是kpi面试，很基础，点到为止。 希望能有二面，好想去武汉。

1h 1面 自我介绍 项目介绍 事实维度建模的优点 维度建模方法 数仓分层和分主题的理由 OLAP平台了解吗 数据治理了解吗 spark shuffle展开讲一下 spark内存管理模型讲一下，分别存储哪些东西 hadoop优化思路有哪些 如何防止sql引起的数据倾斜 sql对比，找不同，join and和join where两者的区别 一道sql题，提示半天才做出来，对sql不太熟悉，很多了解的

介绍自己，介绍项目 实习公司数仓的分层，优缺点 实习期间遇到的困难，解决方案 维度建模的流程 怎么理解数仓是反应历史变化的集合的 实习时用的是什么任务调度工具 结合谷歌的三篇论文谈谈对Hadoop的理解 对YARN的理解 了解实时吗 反问，无手撕

1.自我介绍 2.MR了解吗 3.MR map任务个数怎么确定的 4.Spark job task等怎么划分的 5.数据倾斜问题 解决方案 6.导致出现问题可能有哪些方面？数据倾斜 oom 小文件问题 7.数仓概念 分层相关 8.事实表和维度表 9.维度和维度属性 10.数仓建模相关 11.实际开发中，是选择维度多一些提高复用性还是少一些再拓展？ 12.维度的界限你觉得怎么设置比较合理？ 13.平

美团平台-美团平台技术部 1h 3.29 1. 自我介绍 2. 项目难点 3. Netty有哪些应用场景，可以做哪些事情？ 4. 选择Netty的原因（Netty的优点） 5. Netty中的EventLoop了解吗 6. 数据库表结构设计：美团打车场景，乘客打车，发出自己的订单，司机接单，司机有一些车辆（说的范式建模） 7. 维度建模了解吗？如何设计 8. 打车场景，乘客发布订单，对应司机接单，

二面说是30分钟，但实际要面45分钟，希望能过 1. 自我介绍 2. 看你写了对数据结构和算法比较了解，说一下 回答的链表 树和图，还有常用的堆 红黑树 LRU 跳表 3. 那你比较一下红黑树和跳表的优缺点 4. 哈希表了解多少 回答的C++中的map unordered_map 比较一下他们的区别，原理 空间复杂度 5. B+树了解吗，为什么MySQL中使用的是B+树而不是红黑树 跳表 6. 写

(被捞起来重新面) 总共40min 手写模板方法，责任链模式(项目中的) spark和mr有什么区别，为什么spark比mr快 磁盘和内存 有有向无环图的这些优化 什么更优秀呢，什么原因导致比mr更快(不知道) spark里面，checkpoint和cache有什么区别，分别用于什么场景(场景完全忘记了) 数仓是怎么分层的 什么是业务过程(不知道) 事实表设计的步奏是什么(不知道) 三范式建模和维

为啥官网上写着java 数据库，结果面试全问我C++，这几天看的数据库都没问啥 30min 1. 自我介绍 2. 说一下Linux和常用命令，线程和进程的区别 线程和进程的本质区别是什么 3. Linux如何查看是哪一个进程占用率指定端口 4. C++了解到什么程度 5. C++中的const和底层const 的区别 fun(int i) fun(const int i)有什么区别，编译器怎么看

状态最不好的一次，面试官说话温温柔柔的我本来中午就没睡感觉快要睡着了 腾讯会议，对方没开摄像头（整个屏幕都是我的脸） 自我介绍 然后问了对数据开发的了解 数据建模、数据分层 然后就开始共享屏幕写sql（本来让我写hive sql，我说我不会） 三道题，写的稀碎... 主要是问题的逻辑我理解不了，再加上自己sql写的没那么熟练，在加上我真的好困啊 然后写完了 他就和我说，多练练sql，别搭虚拟机框架

#软件开发笔面经# 1、自我介绍 2、面试官：你倾向于数仓还是数开。我：实习做的数仓，所以更倾向于数仓。面试官：好的，我们是做后端开发相关的 3、说一下实习期间做的工作 4、介绍下你的第一个项目 5、了解过zookeeper吗 6、spark中dataframe和dataset的区别 7、简单说一下kafka是干什么的，消息能保证全局有序吗 8、了解容器吗，docker和kubernetes 9、

1.挖项目 2.jvm垃圾回收 3.找问题，String类型循环内使用+= 4.mysql 聚簇索引和非聚簇索引 5.hashmap原理 6.索引数据结构（b+树)，特点 7.hive数据倾斜 8.hive mapjoin ,bucket map join ,SMB join 9.flink watermark 10.flink checkpoint. 三种分布式快照算法 11.flink 状态

1.自我介绍、成绩排名、读研计划、奖学金、是否挂科、有无数模竞赛经历 2.介绍项目，数仓设计中主要考虑的点 3.开发用的语言 4.项目数据量多少，报表用什么软件做的 5.实习工作介绍，dqc怎么用的 6.实习最难的一点是什么 7.机器学习和深度学习了解吗 8.python常用的包 9.rdd和dataframe和dataset的区别 10.hive查询过程怎么优化 11.你的性格在工作中的优势 总

同程offer到手了，补一下同程旅行的面经 岗位：算法工程师 base 北京 一面 技术面 主要问实习项目，然后结合项目问了一些八股 如果模型不收敛如何解决 如何判断训练过程中出现了梯度消失还是梯度爆炸 如何解决梯度消失和梯度爆炸 平常用哪些激活函数 介绍一下selu和swich激活函数，有什么优点 你在模型训练的过程当中用到了哪些小tricks 二面 技术面 为什么不继续做cv投搜推算法 实习项