《数据开发工程师面经》专题

2022-07-22 时长1h 1 自我介绍 2 数仓项目数据量多大 3 几个shell问题，监控spark日志内容并写入到另一个文件、实时监控spark日志内容 4 Java关键字、面向对象三大特征、接口和抽象类区别 5 set list map区别 6 介绍JVM内存区域，String是基本数据类型吗？基本数据类型变量存在哪里 7 垃圾回收机制 8 新生代老年代对象是如何流转的 9 创建线程的

2022-07-27 下午 时长1h5min 百度的面试官真的很好，这点没得说 1 自我介绍 2 数据倾斜——结合业务说了分组聚合和join，大表大表join怎么解决数据倾斜，展开说 3 SQL 没做出来，但是面试官全程提示，沟通交流 4 Hive和Spark哪个比较熟悉，我们聊一聊——都比较熟悉，问了Hive组件和底层执行逻辑，逻辑计划优化有哪些方法，什么是谓词下推（自己提到了） 5 算法：数组

1-4面为春招实习，很遗憾最终没有通过，5-8面为秋招投递同一个部门，hr面后通知说换了一个组加一轮技术面和hr面，总体来讲实习面试更侧重实验室项目，秋招面试会细聊实习工作，每一轮的面试官都很nice，也都是一次很好的学习经历，感恩这一年和蚂蚁的相遇～ 一面（技术面） 介绍项目 遇到了什么问题 怎么解决的 介绍一下大数据的发展历程 项目选型，为什么用这些组件 介绍另一个项目 除了准确率还用了什么指

二面就问了20min不到，吓死我了，不过已经发offer啦，分享下二面问的一些题目。 还是挖简历。 数仓建模核心 拉链表、快照表、全量表的区别 好像就这些~

1. 简历深挖 2. mysql binlog了解吗 3. shell脚本写过吗 4. 两个集群，一张hive表如何进行数据共享，A集群如何同步到B集群中 5. 一张订单表，支付状态会发生变化，如何采集到ods？ 面试官说由于每张mysql表都是在系统上有应用的，所以应该用update的方式更新支付状态，不能采用数仓的方式去思考问题，不能用拉链表。数仓可以保存历史数据，但是mysql表必须要用up

年前面试的 流程是机考，测评，再面试 (数仓)一面 聊得还行，不知道怎么挂了。。。可能是Spark这一块了解得太少了 自我介绍 你做的项目数据采集用的什么工具和原理？ 有没有做过数据治理？ 有没有做过数据血缘关系管理？ 数据突增问题有没有遇到过？影响HDFS，如何解决？ Hive表格存储用的哪个？什么原理？ 数据某个阶段出现问题了，你怎么样定位出来？ 数据倾斜有没有遇到过？怎么处理的？ 数据之间的

一面：boss直聘，拷打项目，无八股。面试官简单介绍了项目的情况，反问。 二面：电话面，面试官一眼看出项目是网上的，我狂妄发言：“我是有自己的思考的”，然后被拷打，最后只憋出来了一条。 根据我之前的回答，面试官问了 1）数仓，业务系统，大数据平台的关系 根据jd，问了 2）py如何连接数据库，数据库游标、连接不释放会怎么样 3）hive分桶表，如何分桶，如何确定分桶的数量，分桶有什么用 4）怎么处

今天面了字节大数据开发的三面，记录一下： 面试官先自我介绍，然后开始问专业知识。 1.你了解实时领域和离线领域的哪些技术？ 2.mapreduce和spark作为计算引擎的差异 3.spark的rdd是什么 4.如何理解rdd中弹性的概念 5.spark有哪些调优方法 6.spark中的join操作有哪些 7.数仓建模方法有哪些 7.介绍一下flink的双流join，以及双流join可能会遇到哪些

游戏开发——数据工程，50分钟 问的都是八股 四类访问权限；四种内部类；反射机制；JMM内存模型；ArrayList和LinkedList；final VS finalize VS finally； 两道编程题： 有序列表合并；最长回文串 等消息

-时间线 3.21一面 3.22二面 3.23HR面 4.4加签面 # 一面 面试官像个提问机器hhh -10个js输入输出题，一次写完说思路。涉及到的点：闭包，事件循环，this指向等等.. -实习做了什么 -校园项目做了什么 -jwt认证过程，缺点 -懒加载/分页 -git常见命令 -git冲突解决 #  二面 面试官人很好，很亲切。这一面主要是聊项目。 -聊实习，更偏向于聊天。比如低代码痛点

事后回忆的，好多常见的八股问题忘了。三个面试官都问的很仔细，问的比较基础，但会根据我的回答进行探讨，不是单纯的问八股。并且每轮面完1-2个工作日都都有回应，不养鱼，面试体验感拉满。 一面 （一小时） 一面问了好多八股，只记得这些了。 -react子组件给父组件传值 -useimprerativeHandle -http1.0/1.1/2区别 -http2多路复用原理，双方深入讨论了一下。 -htt

一面 17min 面试官是个挺和蔼的大叔 1：大数据竞赛2：队伍分工做了哪些事情 3：数据特征工程怎么做的 4：特征工程是否凭主观经验来判断？还有什么其他方法？ 5：数据量特别大怎么去选择有用的数据 6：数据分析或者说数据工程对公司的影响 7：除了python还有其他擅长的语言 8：实习在做什么 9：哪里人？10：反问：工作主要是做什么方面，需要接触机器学习和信息加密吗？ 新人进去培养机制？ --

公司：联想 岗位：数据挖掘工程师 形式：视频面试 视频面试平台：Teams 面试官：两个人 时长：30分钟 流程： 0、面试官介绍面试流程，因为工作中的有些场合需要英文沟通，所以需要简单了解一下英文水平，自我介绍的时候用英文简单介绍1-2分钟就可以了，然后是15-20分钟的技术测评，最后简单介绍一下之后的流程以及反问。 1、英文自我介绍。 2、为什么想要申请联想的这个实习生岗位？你期望从这段经历中

投的秋招，游戏客户端开发 时间（9.2） 时长80min cpp八股： 指针和引用区别 结构体和联合体区别 结构体内存对齐有什么意义（除了字节对齐方便抓取还有什么） 函数参数用引用传递有什么优点和缺点 函数返回局部变量引用会怎么样 函数中new一块空间，然后引用这个空间，函数结束会怎么样 dll和exe区别 cpp编译过程 程序内存分区 在main函数前执行的有什么 C++强制转换、内存管理方法

昨天hr面完就oc了，今天签了录用函，整体来说速度还是非常快的。 一面（11.25）： 主要是问的暑期实习中的工作，涉及到 数仓的分层建设 主要参与建设的数据域及需求细节 数据模型的设计 数据治理等 基本上是围绕着这几个方面深挖。 二面（12.02）： 实习期间负责的数据的应用场景有哪些？ 项目细节 如何看待这个岗位，你觉得它在企业中的职能是什么、价值体现在哪些方面？ 你觉得这个岗位未来的发展趋势