《大数据开发实习》专题

 一面-电话——16min 技术面，项目相关： 岗位认知——图像调优，只涉及算法的应用，参数调试 介绍项目，算法和理论的通俗性解释 BM3D算法详细——当时忘记细节了，然后被面试官（小姐姐）喷不懂原理你就用。。 ++i 和 i++ 二面视频：——10min  技术+个人情况和工作意向: 小论文——水平？一作？ base意向——为什么选杭州？ 项目中的算法——BM3D? 常用降噪方法？我说空域，时域

bg: 双9无实习有论文cpp选手，零测开经验 🕒 8.27 一面 几乎纯聊天，有说有笑就过去了。 先让自己整体介绍一遍自己的研究生项目，然后根据项目提问。因为具体细节和测开技术栈不搭边所以面试官就问了一些业务方面的问题，比如做的东西难点在哪，成本怎么降之类的。 🕒 9.19 二面 应该是leader+1面，主要考察项目细节和反思/创新能力。 深入拷打项目细节，然后连着问了两次你会去怎么改进，

7.20 笔试 三道编程全a了 8.8 一面 40min 基本都是在问项目，对着我的Webserver中的技术细节狠狠地问。然后别的项目稍微问了点。 知识点方面甚至就问了个面向对象三大特性，函数重载属于哪个，为什么。 无手撕。 8.16 二面 40min 说是业务面试，但感觉基本都是在聊天。 比如大学生活中印象最深刻的事，手机里认为最有价值的五款APP（好奇特的问题），认为最有用的一门课等问题。

模块化设计 根据业务场景，将业务抽离成独立模块，对外通过接口提供服务，减少系统复杂度和耦合度，实现可复用，易维护，易拓展 项目中实践例子： Before： 在返还购APP里有个【我的红包】的功能，用户的红包数据来自多个业务，如：邀请新用户注册领取100元红包，大促活动双倍红包，等各种活动红包，多个活动业务都实现了一套不同规则的红包领取和红包奖励发放的机制，导致红包不可管理，不能复用，难维护难拓展

我的管道是IoTCore->pub/sub->Dataflow->bigQuery。最初，我得到的数据是Json格式的，管道工作正常。现在我需要转向csv，问题是我使用的Google定义的数据流模板使用Json输入而不是csv。是否有一种简单的方法通过数据流将csv数据从pub/sub转移到bigquery。模板可能会改变，但它是用Java实现的，我从来没有用过，所以需要很长时间来实现。我还考虑过

函数插件开发 函数插件主要运用于“采集规则»数据处理”的使用函数和条件判断中，方便扩展出更多实用功能！ 在2.2旧版本中很多用户会直接在程序中二次开发出许多php函数供调用，这样确实很方便快捷的实现功能，但是不利于以后的扩展和维护，比如程序更新后php函数就被覆盖掉或失效了， 2.3版本对此进行改进加入了函数插件机制，您可以将功能封装成类做成插件来使用，插件形式可以更好扩展、复用以及传播！ 使用“

一面(12-26 30min) 自我介绍 3道sql题(主要考察hive sql的基本语法，开窗，常见函数这种) 数仓分层讲一下 项目中有遇到数据倾斜吗，怎么解决的 hive列转行函数了解吗 反问：对数据仓库未来湖仓一体的架构怎么看, 部门职责, 工作时间 二面(12-30 20min) 开场先聊了会天，面试官很健谈。 sql语句，口述运行结果 在做这个项目的过程中遇到的最大的挑战是什么？ 聊了下

电话面试，面了大约1个小时整，只有问答，没有算法题的环节，所以准备的dp和SQL基本都浪费了 首先自我介绍，然后让我介绍简历中的项目。我挑了其中Java的项目大致介绍了一下，说自己主要负责数据库表的构建任务，当时想往第二范式第三范式或者数据库本身的难点上引导，但是没成功。面试官开始问构建的细节，表的数据量有多大，表的设计和改动都在哪里。这一块回答的一般般，因为项目当时负责的确实不多，这一块也没什么

9月22，腾讯会议，两个面试官 面试时长：35min 面试官1：技术官 自我介绍 1、String类的常用方法 2、用过StringUtil工具类吗 3、常用集合 4、hashmap的put流程 5、set转list怎么转 6、说一下我的高并发项目 7、nginx的负载均衡算法 8、springcloud主要使用 9、Linux常用命令 10、docker常用命令，Jenkins怎么使用的 11、

本文向大家介绍C#应用XML作为数据库的快速开发框架实现方法，包括了C#应用XML作为数据库的快速开发框架实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了C#应用XML作为数据库的快速开发框架实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 背景 我经常应用C#开发一些小的桌面程序，这些桌面程序往往有以下几个特点： ① 程序比较小，开发周期很短。 ② 程序的数据量不大，多数情况下不超过1

本文向大家介绍Java SpringMVC框架开发之数据导出Excel文件格式实例详解，包括了Java SpringMVC框架开发之数据导出Excel文件格式实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在平时的开发中，我们会经常遇到这样一个需求，要在页面通过一个『导出』按钮把查询出的数据导出到 Excel 表格中。本文即为实现上述需求的一个小实例。 环境配置 jar包 poi.jar jdk

我计划编写一个批处理分布式计算系统，它将使用大约10-20台计算机。系统某些部分的数据流约为50GB，其他部分的数据流约为1GB。 我正在考虑使用Hadoop。可扩展性并不重要，但我真的很喜欢Hadoop framewok提供的容错和推测运行功能。MPI或gearman等框架似乎不提供这样的机制，我将不得不自己实现它们。 然而，我有一些疑问，因为它似乎是针对更大的数据量和可能更多的计算机进行优化的

我们不确定从这里到哪里去，完全被困住了。有人能帮忙吗？我们到处找了一些例子来帮忙。

本文向大家介绍python开发中range()函数用法实例分析，包括了python开发中range()函数用法实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了python开发中range()函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： python中的range()函数的功能很强大，所以我觉得很有必要和大家分享一下 就好像其API中所描述的： If you do need to it

定义 SHOW DB_DISCOVERY RULES [FROM schemaName] 说明 列 说明 name 规则名称 dataSourceNames 数据源名称列表 discoverType 数据库发现服务类型 discoverProps 数据库发现服务参数 示例 mysql> show db_discovery rules from database_dis