《大数据开发实习》专题

共40min 第一部分： 自我介绍+聊天，主要聊实习时间 第二部分： 介绍项目，约讲了十多分钟，没深入问 第三部分： 1.进程与线程的区别 2.进程之间通信的方法 3.管道有没有用过 4.场景题：在大数据场景下，内存只有4G，有两个大的文件，各有50亿个URL，如何从两个文件中找出共同的URL 第四部分： 算法：给一个数组和一个target, 找出candidates中可以使数字和变成target

自我介绍 谈大学经历，你最有成就感的事情 问项目 python的数据类型有哪些 list有哪些方法 dict有哪些应用 这俩项目里感觉最困难的是什么 django运作的一整套流程 说一下你最熟悉的协议（tcp、http、get、post） 说一下docker 了解k8s吗 说一下redis吧 说一下mongodb吧 你还有什么要问我的吗#实习，投递多份简历没人回复怎么办##pyhton##开发##

岗位运维开发，面试一个hr一个架构。pod创建流程，调度算法，容器通信方式，k8s核心组件和作用，接触过哪些devops命令，k8s集群创建方式，ceph三种存储模式,有状态服务无状态服务，Jenkins，小论文对k8s做了哪些优化，上两家实习公司的工作内容，然后因为我回答的内容有java服务跑在容器，问我如何解决储存问题，dockerfile，dockercompose 兴趣爱好，为什么选择雄安

给大伙拉一个钉钉群里，一人面五分钟，一个一个叫，真的离谱，我面其他公司从来没这么紧张过 1. 自我介绍 2. 继承和实现有啥区别 3. object类有哪些方法 4. mysql有哪些索引 5. 项目做了什么东西 6. 项目中遇到的问题 我去招聘网站上翻了一波，这个岗位只招1个，群里除了管理员有14个人！！我直接一个躺平

Kubernetes 在大数据与机器学习中的实践案例。

本文向大家介绍Android开发之开发者头条APP(三)实现首页，包括了Android开发之开发者头条APP(三)实现首页的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 相关阅读： Android开发之开发者头条(一)启动页实现 Android开发之开发者头条(二)实现左滑菜单 title: 带你实现开发者头条APP(三) 首页实现 tags: 轮播广告,ViewPager切换,圆形图片 grammar

1.自我介绍 2.问科研成果，我就一个软著，还有一篇论文涉及机密数据不让发了。 3.说下bert和gpt的不同（论文中提到了bert） 4.说一下多头注意力（好久没复习，感觉答得不咋样） 5.问实习、问项目 6.手撕快速排序 7.反问职责，结果是收集数据、模型训练和测评都要做，那还行。 面试官超级好，有些感觉自己答得不是很好时，都会引导一下。

我一直在写一个程序，它使用UDP上的停止和等待协议通过局域网和广域网发送数据包。我最近一直在测试我的程序，并注意到较大的数据包（接近64k字节）的丢包率更高。直觉上这是有道理的，但实际原因是什么？

问题内容： 我正在进行的一个项目在不久的将来可能会跨越几百万行，所以我正在研究我使用的数据库，因为这肯定会证明是一个问题。据我所读，一旦涉及到表的2,000,000行问题，SQL的所有形式都会出现问题。对于这些大型项目，有没有推荐好的数据库？ 我正在谈论的是一个网站，归档旧条目并不理想，但是如果证明这是我无法克服的问题，则可以这样做。 谢谢。 问题答案： 我已经在MS SQL Server中使用了

我创建了一个向MySql数据库插入数百万个值的程序。我读到过有关批插入的文章，它将优化我的程序并使其更快，但当我尝试这样做时，它以同样的方式工作。我没有将每个值插入数据库，而是每次将500个值保存在一个列表中，然后将它们插入一个大循环中，如下所示： 然后我删除列表中的所有值，并再次开始收集500个值。它不应该工作得更好吗？ 我的插入代码是： 我有一些问题： 1。为什么当我批量插入时它不能更快地工作

选择题：25题 考试内容有SQL语句，数据库，spark（包括给你一段spark程序让你输出结果），hive，数学（概率论的一些东西） 编程题：两题 1.算法题：一个数=x平方+y平方+z平方，求有多少质数满足这个条件（具体记不清了，大概是这样） 2.sql题：给你日期和工资，求平均涨薪幅度和平均涨薪时间（思路是使用lead窗口函数，然后两列相减） 总结：第一次考试，选择题花了50分钟，一定要把选

问题内容： 我有一个Java应用程序，它需要显示大量数据（大约一百万个数据点）。数据并不需要全部同时显示，而仅在用户请求时才显示。该应用程序是桌面应用程序，未与应用程序服务器一起运行或未与任何集中式数据库连接。 我的想法是在计算机上运行数据库并在其中加载数据。在大多数时候，数据库都是只读的，因此我应该能够建立索引以帮助优化查询。如果我在本地系统上运行，则不确定是否应该尝试实现一些缓存（我不确定查询

问题内容： 在HighChart中，我需要针对x和y轴绘制一系列数据。HighChart希望数据为json格式。即[[x，y]，[x，y]……[x，y]]。其中x和y是时间（1392345000-Unix纪元格式）和值（49.322）。因此，我正在进行ajax调用以获取数据，并成功将json返回的数据渲染为highchart。在大多数情况下，即，如果data（[x，y]）的计数低于87500行，则

我有一个500GB的csv文件和一个1.5 TB数据的mysql数据库，我想运行aws sagemaker分类和回归算法和随机森林。 aws sagemaker能支持吗？模型可以批量或分块读取和训练吗？它的任何例子