《快手数分面经》专题

26号一面，9月1号二面，做PPT，许愿offer 1. 自我介绍 2. 项目PPT汇报 3. 根据PPT提问，然后我发现项目开头可能就出了点问题但是这需求是人家提的呀，就给了这么点东西，只能硬做，非科班转行好难呀 4. Python掌握的咋样 sql掌握的咋样，索引，视图 5. 为啥转行 6. 转行会后悔吗，想去哪工作啊，哪人啊（我说河南人，但是有计划单列能落户北京） 7. 期望薪资 反问: 1

项目深挖（问了机器学习相关的问题，如svm的缺点，如何调参） sql题（姓名-班级-成绩 列出每个班的最高分） python问了两个问题（数据类型 哪个可变哪个不可变 浅拷贝深拷贝相关）

今天结束了二面，接下来一周等待结果，在牛客上分享下面经求好运 笔试 （2h，1h即可写完） 25道选择＋1代码 + 3SQL 选择考察的点比较全面python常用库，算法，sql，概率，统计，机器学习和深度学习都有所涉及 1道简单代码，3min搞定 2道简单sql也是瞬秒，最后一个难度也不高但是我修改了很久只能过测试用例，提交之后是0分都让我怀疑是答案错了 第二天收到一面邀请 一面（25min）

给自己攒攒运气 希望可以收到下一面的邀请吧 1.基本介绍 2.简历内容 哪个实习或项目对自己的帮助最大，有哪些方面的提升 详细讲一个实习项目有什么产出 3.常玩的游戏 以及时长 4.选一款最常玩的 分析一下 以及说一下你为什么玩这么久 5.对他们公司的了解 说了一款游戏 6.对游戏的理解以及游戏行业的理解 7.反问 挺喜欢他们公司的游戏理念的 也很符合我自己想进入游戏公司的最初愿景  整体问的问题

面麻了 大概率凉 团队是数据中台（？其实没听清） 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高  要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可（没有手写sql） 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思：对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过

  #校招#    刚刚面完，感觉面试官没啥耐心，都没怎么问就结束了 背景23应届双非硕，搞的机器学习，时间线：9.9投递，10.25笔试，11.2一面 问题： 1.在你说的数据分析经历里面挑一个说说你在里面用数据分析做了什么贡献，带来了什么价值能让你有成就感。 2.我看你的数据分析更偏向研究方向，你是怎么了解到我们公司的数据分析岗位，你觉得我们公司这个岗位日常是干啥的。（说实话这个问题没答好）

公司业务：菠菜类出海游戏，不涉及金钱交易，类似斗地主，在海外市场有不错的份额。 用户：海外工作党、大叔。 一面（2月9日，数据分析组leader）： 简述自己参与度比较高的实习经历； 简述一下在哈啰主要做的事情； 以英雄联盟为例，上线一个新英雄后，如何分析该英雄在游戏中的表现； 上线一个英雄之前，如何分析数据确定英雄的设计方向； 上线一个英雄之前，如何通过数据平衡玩家对一些版本英雄的喜好； 对于博

#软件开发2023笔面经# 前段时间投了4399数据分析方向，本来是15号晚上七点的笔试，忘记参加了顺延到了16号上午九点，内容比想象的多，有十个选择题，涉及面很广，数据结构问时间复杂度的，操作系统问概念的，计算机网络ip结构也问了，java代码也考了，10个选择题，我感觉还有点难，然后有简答题三个，编程题三个，职场题两个，一共两个小时。 简答题有说出代码错误的，写sql语句的，SQL优化的，呜呜

#暑期实习# #数据分析# 1.自我介绍 2.深挖实习经历(这点准备的不充分) 3.武汉有多少个理发店 反问 1.岗位相关工作 2.有哪些需要提高的地方(说他们一般不给面评) 15分钟就面完了 感觉纯纯kpi面 面完一次 emo一天

得物面试基本都是一面，全程差不多半个小时。 （1）自我介绍：我是分以下几部分介绍的 1.学校 专业 绩点排名（不高的话可以不说）获得奖学金等。 2.实习经历（简单介绍即可，比如有过几段实习，分别是什么岗位。） 3.课外参加的一些竞赛获奖情况。 4.为什么投递该岗位。表达对该岗位的渴望和对公司的认可。 （2）深挖简历：确保简历上的每一句话都了如指掌！多问问自己这句话后面面试官可能会问些什么，特别是实

一面 （4.7） 简历面，问了问项目和实习，聊了聊意向，对岗位的情况作介绍 二面（4.11） 问一些诸如过往经历中遇到的问题？如何解决的？项目团队中承担什么角色？怎么和团队协作的？之类的hr面会问的问题 4.17官网显示转推荐 一面的小姐姐感觉挺热情挺贴心的，面了有半小时； 二面感觉面试官全程没什么热情，问题都是走流程，面了十几分钟就结束了。#京东物流##数据分析#

爱玛 IT部-数据分析 面经 岗位名称：数据分析 时间线：9.28投递简历 10.19腾讯会议线上面试 面试流程： 大概10月13号吧，之前有个hr打电话问了相关的基础情况，比如工作base在天津，岗位是单休接不接受，按照学历定工资（双非硕7K+），实习期两个月要进车间学习等等，基本问完感觉还行就后面等着安排面试了。 面试就一轮技术面，面完就等待发offer或者池子。 面试总长30分钟，有4个人，

滴滴-数据运营实习生 一面-业务面 1.自我介绍 2.询问实习经历 3.如何看待数据运营和数据分析？还是问的数据运营和我之前的战略分析有什么不同 3.异动分析，春节期间代驾订单量变少，会如何分析 4.sql题 5.反问 二面-非业务面 1.主要深挖了实习经历，有没有相关数据处理，怎么做的市场调研，怎么输出 2.一些问题： 未来想从事的工作方向 职场上最不能接受的工作？ 如何平衡工作和学习？ 还问我

已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍（介绍了一下学校专业背景，之前的实习主要是什么方向） 2. 简历实习深挖，挖了之前的两端实习做的内容，然后用到的什么指标，异动归因怎么做的，决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度，SQL和python用的多不多，出了两道SQL题手写，大概牛客mid难度。 4. 项目深挖，问了项目的target ratio，标签是什么，数据清洗是怎么做的，特征挖掘部分

#数据分析# #秋招# 下午已约明天二面 ———————————————— 深圳一家做游戏的小公司，其实岗位是游戏运营，但是偏数据分析方向 1.深挖实习经历，就是让介绍一下，其实也不算深挖，没给压力 2.小型游戏公司与大型公司(腾讯，网易等)差异在哪里 这个问题范围很广，主要从用户经营策略答了一下，大型公司更关注付费渗透率，小型公司更关注付费用户留存率，关注用户持续消费，所以会侧重于付费用户游戏体