《快手数分面经》专题

Q1：自我介绍； Q2：项目开发过程遇到哪些困难？怎样解决的？ Q3：如果给你一个百度的搜索框，怎样进行测试？ Q4：你简历里面提到了等价类、边界值法，那么如何使用等价类和边界值法对于百度搜索框进行测试？ （先讲手工，再讲自动化） Q5：既然项目里面提到了多进程、多线程编程，那么你聊一下多线程吧？再聊一下多进程； Q6：一道没有见过也不是leetCode原题的代码；（没写出来，然后面试官说这题确实

时间线：9.4投递，9.16一面，9.21二面（和hr改的时间），9.26三面，全程hr电话约面 一面技术     1. 特征工程常用方法         归一化标准化、离散化（分箱、onehot编码）、组合降维等等     2. 分类样本不均衡如何解决         欠采样、过采样     3. 针对A/Btest经历——如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶（统计学意义上）        

一面 30min 视频面 挖简历，没什么技术知识，面试官人很好，感觉有点憨憨的。 二面 30min 视频面 凉经 主管面 先说明他做的很产品，所以问的我基本上都是关于业务的。没什么相关经验，答得不太好。 一些开放的问题包括： 买过理财产品吗？ 在用什么理财APP？ 如果让你做竞品分析，你觉得它们之间的区别是什么？ 感觉还是要比较了解他们的APP，比较了解他们的产品。 最后面试官点评我说还是要多用产

背景：某顶流211，0实习，专业排名前20% 一面 1.对岗位的基本介绍 2.自我介绍 3.学过哪些数据库课程，用的是哪些工具 4.在学校项目中有哪些运用到数据分析技巧的项目 5.在项目中担任什么职位 6.对联想的pc业务有没有了解（很尴尬我真的一点都不了解） 7.找实习的初衷 8.以后求职的方向（我脑子一热说互联网公司，然后才反应过来联想不是互联网企业啊..） 9.对联想公司的印象 10.平时生

本文向大家介绍Python编程快速上手——正则表达式查找功能案例分析，包括了Python编程快速上手——正则表达式查找功能案例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python正则表达式查找功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 题目如下： 编写一个程序，打开文件夹中所有的.txt文件，查找匹配用户提供的正则表达式的所有行。结果应该打印到屏幕上。 思路如下: 程序需要做的事情

django.shortcuts 收集了“跨越” 多层MVC 的辅助函数和类。 换句话讲，这些函数/类为了方便，引入了可控的耦合。 render render(request, template_name[, context][, context_instance][, content_type][, status][, current_app][, dirs][, using])[source]

百度统计分析云是一款稳定、专业、安全的数据分析产品，提供数据看板、行为分析、用户管理、商业转化等多个板块的高阶分析能力，帮助提升客户各职能角色工作效能，以数据分析助力企业达成用户全生命周期增长。 本使用手册涵盖分析云接入、功能使用等相关方面的内容，帮助您系统了解分析云。 第一章 新手入门 介绍了分析云产品基础概念与应用价值，以及如何快速开始使用分析云 第二章 功能介绍 详述分析云的主要功能模块 数

暑假在北京字节实习没留在组内转正，想转到深圳就发起跨部门转正 一面(50min) 9.19 介绍和深挖实习期间的产出，全是业务相关问题 二面(50min) 10.10 1.介绍和深挖实习期间产出 2.计算策略的roi 3.常用的app(答的b站) 4.app不好用的点(答的b站推荐页的“你可能错过的视频”) 5.让你优化应该怎么做 6.反问 1.如果察觉多个策略间可能存在互相干涉有什么简单的分析方

最近收到了funplus游戏数分的面试邀请，距离笔试有一个月的时间，等的我是花儿都要谢了。。。 下面列举面试官期间的一些提问 1.简单的介绍了个人情况 从个人基础情况+校园经历+实习经历+未来展望等方面介绍 2.你有了解Funplus是个什么类型的公司嘛？ SLG类出海手游 3.在你的认知里面，游戏数分的职责是什么？以及需要掌握的东西？ 广告投放渠道的内容分析 用户留存分析，流失归因分析 日常用户

#秋招# #数据分析# 一面是hr面，流程比较简单，说一面如果过了后续就只有一轮业务面 1.数据分析师最重要的三个特质 2.如何理解数据分析和业务的关系 3.从数据的角度，监控哪些指标，实现一个地区业务的增长 这个问题答的很差，总收益＝价格x销量，价格提升的空间很低，重点放在销量的提升:1.获取所有品类咖啡的销量数据，针对销量较低的适当推出一些活动，优惠或者联名，针对销量较高的进一步宣传，营造热度

自我介绍 最满意的实习项目经历，展开说做了什么 异动分析 拆解场景，考虑哪些数据指标，答得不好 两个sql代码题，一个sql开放题说思路 最后问了会不会python ,那些库，了解埋点吗 问题20分钟，代码三十分钟。 #数据分析求职# #技术面经#

软开笔试+测评 问了下实习经历 python中的函数，python开发会不会，sql，索引，优化

自我介绍 简单问了一下项目 手撕一到sql 读研有什么收获 工作强度能接受吗，为什么选择上海 一些个人情况 全程不到30min 许愿一个hr面

bg：双非本，c9硕，一段小厂数分，两段大厂数分/商分 一面45min： 1.自我介绍 2.详细介绍一个工作中的项目 3.四道sql口述思路 难度不大，但答得很一般，因为没好好思考，面试官问完我就开始说..... 4.日留存下降，怎么分析 老八股文了 5.平时看b站吗？b站首页的视频推荐，如何选择指标评估其效果 瞎说了一堆指标，被面试官一直追问和补充细节 6.看过b站财报吗，知道b站利润构成吗 答

1.数据分析全流程 2.牛顿迭代和梯度下降的原理对比 3.看板指标拆解