《快手数分面经》专题

已OC，朋友们明年广州见。大家都好运！ ———— 三面人力面： 无技术问题。 1.自我介绍 2.学校是否有社团活动经历，请简述 3.根据社团活动经历，说说自己的输出 4.实习经历有什么具体的项目分享 5.因为我实习做的是政企数字化改革，所以在实习经历上又深挖了流程 6.觉得压力最大的一次经历，以及自己是如何做好的 7.职业规划 8.根据简历上的兴趣爱好（我自己有做短视频和b站up），问了我的粉丝量

投的前端岗，如题 1自我介绍 2你在前家公司做了什么？啥，无 3在你项目中有什么难点亮点？寄，根本没有 4你做过什么优化？首屏优化、组件懒加载、路由懒加载 5说一说组件懒加载和路由懒加载底层原理？说不出来 6说一下vue3的的diff算法？ 7说一下你熟悉的数据结构或算法？ 8你对工作地点有看法吗？只要找到工作，啥都没意见 9学了多久前端？呜呜我是菜鸡 10你的优点缺点？ 最后面试不下去了，结束了

1.巨大的挑战 ，怎么解决的 （研究生课题做实验遇到的挑战） 2 图表和文字 哪一个更有展示信息优势：（不同场景各具优势） 3.为什么要应聘中国电信，加入中国电信对我来说意味着什么 （） 4.入职一年内，如果你想取得很好的工作成绩，你会做哪些准备 （了解业务，努力学习....） 5. 最近学习了哪些新知识和新技能，有什么收获或者成果 （学了数分相关的东西，并应用到了实习中） 6.结合你的专业或者职

总评：整体面试难度对我来说还是比较大的，主要是因为对于游戏业务不熟悉，之前接触的更多是广告变现和电商业务。问了很多moba相关游戏细节，关于用户体验方向，确实了解比较少，还得多弥补下。 一、简历深耕：         1. 关联规则挖掘项目的背景，结果详细说下？ 算法支持度和置信度阈值如何设定的？         2. 建立用户转化分类模型怎么选取特征的？承接策略有哪些？         3. 选

hr先介绍工作内容-excel报表人，数据库无权限 确认最快入职事件，最长实习时间 自我介绍环节 提问：偏感性or理性，用实例佐证 反问环节

阅前预警：俺是社招，和校招的同学面试可能略有不同 1-HR电面 自我介绍 讲一个过往项目 了解SHEIN吗 目前坐标，为什么要来广州，求职地理范围 过往薪资，意向薪资 2-业务负责人视频面（商品企划） 自我介绍 自我介绍深挖，讲一个和过往经历相关的项目 项目深挖，选取哪些指标，怎么发现问题，实施哪些策略，如何确定不是另一方面的问题 是否会SQL（就问了一句，没细挖。。。 反问 “后续和hr联系，谢

🕒岗位/面试时间 🤔面试感受 一面4月23日，是一个年轻小哥，长得很帅人也非常好，水平很高感觉提示也特别到位，全程体验良好，问了一道概率一道python 一道SQL 隔两天约了二面 吐槽一下二面改了三次时间，最后定的4月26号 二面面试官看起来非常不专心，一开始迟到了几分钟，然后刚开始他手机一直响，感觉漫不经心还在玩手机，关于问简历感觉非常不专业，因为他自己不懂还要重复性的问好几遍，他自己就是

百度统计分析云是一款稳定、专业、安全的数据分析产品，提供数据看板、行为分析、用户管理、商业转化等多个板块的高阶分析能力，帮助提升客户各职能角色工作效能，以数据分析助力企业达成用户全生命周期增长。 本使用手册涵盖分析云接入、功能使用等相关方面的内容，帮助您系统了解分析云。 第一章 新手入门 介绍了分析云产品基础概念与应用价值，以及如何快速开始使用分析云 第二章 功能介绍 详述分析云的主要功能模块 

现在，我在上实现行计数，如下所示 如果数据达到百万，时间计算是很大的。我想要实时计算，但我不想使用Mapreduce 如何快速计算行数。

蔚来自动驾驶部门1. 自我介绍 2. 问了项目中AB实验相关的问题，后问如何优化 3. 问了项目中AB实验和机器学习项目的异同点 4. 详细介绍另一个项目 5. 职业规划问题 6. Q&A 问了一些公司自动驾驶的方向 总的来说概念性思考类问题比较多… 可能是面商业数分的关系吧，应该是比较考察思维框架，技术细节抠得不多 #校招##提前批##蔚来##蔚来面试##数据分析师#

巨人网络数据开发部门（数据分析和数据开发为一个部门） 1. 自我介绍 2. 详细介绍一个参与度较高的经历，并问项目细节 3. 如何搭建的指标体系，用了什么样的逻辑？ 4. 介绍AB实验前因后果，最后上线了吗？ 5. 机器学习用了什么模型，特征维度多少，最后用了什么评估指标？为什么？ 6. 考虑过过拟合的问题吗？如何解决过拟合问题？ 7. 简单介绍一下随机森林 8. 用过什么样的数据库？ 9. 说一

智能制造方向 1. 自我介绍 2. 关于转行的问题 3. 为什么做数据分析？ 4. 之前用的什么数据分析工具比较多？ 5. 简单说一下Python用到哪些库 6. 之前有用Python做开发的经验吗？ 7. 有用过java吗？ 8. 本科和硕士期间有发论文吗？ 9. 硕士期间有用数据分析的技能自己做过什么吗？ 10. 硕士期间比较喜欢什么课？ 反问：工作内容 简历的项目和数据分析理论一个都没问……

1. 自我介绍 2. 说一下实习中指标体系搭建是如何进行的 3. 说一下实习中的画像分析项目是如何进行的 4. 说一下实习中的机器学习项目全步骤 5. 刚才说到过采样和欠采样，详细说说 6. 工作地点 7. 为何选我们公司 8. 入职时间 9. 反问，工作内容 #数据分析师##校招##数据分析#

本地生活部门 1. 自我介绍 2. 举一个印象比较深的项目说一下 3. GMV下降如何分析？ 4. 刚才的下降从商家和买家角度如何分析？ 5. 举一个自己用过的产品，提优缺点，做什么样的改进比较好？ 6. AB实验最小样本量问题 7. 直接拿大盘做实验可不可行？为啥？ 8. 反问：工作内容 其他一些内容有点忘了，大致来说是这些主要问题 自我感觉答得很好，过了几天还是寄了 #数据分析师##校招#

一面，面试官看我经历是偏业务数分和偏算法数分都有，于是让我二选一进行面试，选了业务 1. 自我介绍 2. 如何看待数据分析的职位？ 3. 如果让你做一个数据分析项目，你的框架是？ 4. 你提到与业务沟通，如果业务自己也理不清自己的需求怎么办？ 5. 举个例子，拉新指标，有很多团队会为拉新做出贡献，你会怎么量化及分配贡献？ 6. 反问，工作内容及对校招生的期待 只记得这些… 面完太忙忘了写面经，抱歉