《数分》专题

我想实现PDF的“并行”签名过程，这样用户就可以不是“一个接一个”地进行数字签名，而是同时进行数字签名。为了实现这一点，我决定为所有用户创建初始文档的单独副本，并在它们上获得签名。最终，所有签名都应该连接到单个PDF中。 让我们假设，PDF在签名过程中没有变化，除了签名字段创建（所有acroForms、signaturecontainer、可视签名等都是在之前创建的，并且对所有这些都是相似的）。

我有两个使用分页和排序存储库定义的资源： 画廊/{id} 一般来说，这两种资源的分页都是根据使用的存储库类型提供的。 画廊本身包含一个图像列表 我现在可以通过 画廊/1/图片 是否也可以为这些子列表启用分页？或者，处理这些大列表的REST样式是什么。 事先谢谢你，圭多

我需要从这个URL解析数据https://newsapi.org/v1/articles?apiKey=6946d0c07a1c4555a4186bfcade76398 我尝试过将BASE_URL和Query更改为几个不同的选项，但没有任何帮助。也许是我的物体有问题，但我找不到错误。 *****更新*****：我像评论中所说的那样更改了我的对象，但仍然使用失败函数。 主要活动。JAVA 内特沃库提

我们正在使用Spring Data JPA Repository。对于分页，我们将Pageable对象传递给JPA Repository findBy Methods。 因为在我们的UI中，我们不显示记录的总计数，所以我们不希望触发计数查询。有没有办法抑制分页期间触发的计数查询？

我有一个func添加两个NO并返回(a+B)。然后我创建了一个指向func的func指针。希望为该函数指针的数组分配内存并访问它们。代码如下。 我的问题是使用malloc的下面一行： 编译时，sizeof(add_2nos*)和sizeof(add_2nos)没有任何区别。如果有什么区别？？另外，如果类型转换是必要的，而我正在分配相同类型的内存…？

[新加入Spark]语言-Scala 根据文档，RangePartitioner对元素进行排序并将其划分为块，然后将块分发到不同的机器。下面的例子说明了它是如何工作的。 假设我们有一个数据框，有两列，一列（比如“a”）的连续值从1到1000。还有另一个数据帧具有相同的模式，但对应的列只有4个值30、250、500、900。（可以是任意值，从1到1000中随机选择） 如果我使用RangePartit

我有一个代表市场交易的对象列表。每一次交易都有一个开盘和收盘的时间，都有一个利润。我想按月份对它们进行分组，然后统计每个月中利润>0和<0的交易数量=创建一个具有以下结构的映射{“mm”={“Win”=numberOfWinTrades,“Loss”=numberOfLossTrades},“mm”...} 我想出了以下代码，但我无法将条件实现到其中：

更新2019-11-03：添加了错误的实时最小复制。在Chrome中加载链接后，点击ctrl shift i并选择控制台以查看输出。我已经尽力确保这正是我最初的项目代码所做的；我们看看情况是否如此，嗯？碎片的规则文件与下面的原始帖子相同。该源代码可在GitHub上获得。 原文： 这些规则在模拟器中工作，但在我真正的网络应用程序中不工作。模拟器路径和有效负载与下面数据库日志输出中显示的相同。 （将两

蒙牛-数字化管培生（2021秋招） 蒙牛一面（群面）： 1.简单自我介绍 2.情景业务题（大致内容是推销即将上市的新品类牛奶，突出区别，你会采用什么方式推广，如何看收益回报） 3.面试官针对讨论过程问问题 4.无反问 蒙牛二面（一个主管，一个hr）： 1.为什么选择蒙牛数字化管培生岗位 2.谈谈实习的产出 3.常规HR面（家在哪里，个人优势，还拿到了哪些offer，期望薪资） 海信-数据分析（20

总评：整体面试难度对我来说还是比较大的，主要是因为对于游戏业务不熟悉，之前接触的更多是广告变现和电商业务。问了很多moba相关游戏细节，关于用户体验方向，确实了解比较少，还得多弥补下。 一、简历深耕：         1. 关联规则挖掘项目的背景，结果详细说下？ 算法支持度和置信度阈值如何设定的？         2. 建立用户转化分类模型怎么选取特征的？承接策略有哪些？         3. 选

#4399游戏23届秋招面试#      看了好久牛客的面经，轮到我秋招了我就回馈一下给朋友们吧。楼主广东某985硕，一段互联网数据分析实习经历。8月28号投的4399数据分析岗位，申请完之后8.31就发了面试邀请，9.1下午的面试，还准备了好一会。没想到是个hr面。 大致内容（不一定记得全）： 1.自我介绍 2.最有成就感的事 3.最遗憾的事 4.作为一名数据分析师的核心竞争力？（之类的问题，记

今天的笔试感觉质量很高啊！做的是激情澎湃。 虽然最后时间所剩无几，但是还是想简答聊聊对这场笔试的看法！ 首先，今天的这场笔试不同以往的很多公司发的都是行测知识，都做吐了。这才考的有点像数分笔试题啊！！！ 这场笔试考分为选择题和问答题两种题型，设计的知识点主要是跟机器学习相关的知识点（都是些基础概念，不难）； sql,excel,python的简单考察；还有一些行测考的规律题，数理统计方面的题也有，

hr先介绍工作内容-excel报表人，数据库无权限 确认最快入职事件，最长实习时间 自我介绍环节 提问：偏感性or理性，用实例佐证 反问环节

先来一波职位描述： 岗位职责（具体工作内容） 1、支持滴滴国际化信贷业务，协助参与底层数据梳理，中间层数据建设等 2、协助团队进行报表设计与搭建 3、协助团队进行模型搭建与迭代优化 4、协助团队对业务问题进行分析，包括但不限于异常数据排查、异动原因分析，专项测试分析等 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、统招本科及以上学历在读，数学、统计、计算机、金融背景优先 2、良好的数据分

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