《美团商业分析师》专题

今年参与了美团商分&运营，字节运营&数分的笔面试，准备期间发现牛客时间都比较早，参考有限，于是！新鲜出炉的经验贴来啦！！有需要的uu自行收藏哦！ 面经系列更新完毕后可能会写一些总结，有相关需求和问题的uu可以评论告诉我，力所能及的分享一些经验，下面就是干货了： 笔试：基础行测，找规律，文字理解等等，无编程题 🌈一面 🍀时间：35分钟 1、为什么转专业？（本科工科、研究生商科） 2、从两段实习经

八月份面试  笔试后第三天收到了一面通知 查了下面经准备了很多abtest sql 业务情景相关 费米估计等问题  首先自我介绍  接着面试官介绍部门具体业务 具体工作方向是机器学习 （感觉是算法方向 当时已经有点懵了） 之后询问我对于部门有没有问题 能不能做这个方向 （算法的一点没准备 硬着头皮面了） 一道coding 十分钟时间 简单题 跟lt88 差不多 合并两个有序数组  当时比较紧张用了

timeline：9.20一面-9.21二面-9.27HR面-已offer 业务部门：到店事业群 感觉美团的面试官真的非常非常专业，而且会很积极地给一些反馈和建议，每一场面试下来都能学到很多！btw，看别的面经说HR面可能会比较偏行为面，但好像不是的，面我的HR小哥业务能力还挺强的。以及今年的面试流程好像比较短，不知道咋回事，等开奖吧。。。。。。 【一面】 1.商业分析业务价值是什么？能为业务提供

美团买菜 30min    一面 20220822 1.自我介绍 2.两个商业case： （1）估算2022年北京医美市场销售额 （2）估算海南免税店2023年营业额 （3）估算滴滴2025年巴西乘客人数 PS：本来两个，因为前两个都回答不出来，换成了第三个 3.实习深挖 （1）滴滴周报：哪些指标、哪些数据要自己取、哪些要合作 （2）怎么给运营或产品提供数据 （3）什么指标更重要？为什么？如何提高

面试时长约一个钟 1. 面试官介绍部门及小组情况 2. 自我介绍 3. 讲项目（40min） 深挖 深挖 深挖 中间穿插着一些ab test/ 统计学基础 比如 ab sample size/ 一二类错误定义/ outlier怎么办 / matching怎么做（lz简历提到才问的） 4. sql *2 口述 我本来写在ipad上 但是虚拟背景 直接全糊上 4. 反问 白天上班已经上懵了 根本没时间

一面25min 1、自我介绍 2、python项目介绍 3、随机森林优劣势，怎么判断模型优劣的 4、数据清洗做了哪些工作 缺失值填充依据 5、上课讲的关于gmv的计算 6、淘宝 拼多多京东分析 7、抖音淘宝拼多多京东四家五年后发展排序 及原因 6、如果双十一gmv没达到要求，会怎么反思原因 7、sql能力 问了很基础的左连接右连接区别（没答上来 8、到岗时间 实习时长 9、为什么不想在现在这家公司

TimeLine：一面20220901，二面20220901，HR面20221009（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 商分和数分的差别？ 2. 如何向刚开始接触AB实验的同事解读实验结果？ 3. 如果某指标受到组前和策略的共同影响，如何确定策略对该指标的影响大小？ 4. AB实验中如何对异常指标作归因？ 二面 1. 商分的缩写是BA，你

8.14投递简历 8.19笔试（行测） 8.26一面 全是围绕简历，深挖实习经历，还问了一下论文，没有问其他的 反问 反思：对于自己简历上的东西还不够熟悉，不能很好的表述出来……有些问题回答的不好……对于自己的经历，不能只看简历上的，而要自己组织语言，对细节再多把握 以为凉了，还是很幸运的收到了二面通知 9.1二面 你怎么看待美团 介绍你最值得骄傲的/你觉得最成功的项目、实习、学业上的成果。我详细

TimeLine：一面20220420（已挂） 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录2023届暑期实习面试的相关问题，因此时间线分布在2022年 一面 1.SQL代码 面试时会共享屏幕在本地进行编写，不要求跑通，提供大致思路即可。 下述解答可能存在问题，敬请读者批评指正。 现在有两张数据表，分别为： 订单表 orders，字段有：

一面 面试官部门介绍 美团到店业务的收益管理和商业分析中心，专做用户侧的促销策略的收益评估。 自我介绍 实习时间地点 深挖简历：怎么做指标异动分析的？ 简历延申：在美团到店业务背景下，如何去做成交率的异动分析？ 怎么判断一个指标是否异常？ 实习中数分最有意思或者你做的最好的一个分析的结论是什么？ 多个指标异常的时候，怎么判断哪个指标影响大？ 回答了指标贡献率计算的问题，但并没有操作过。 什么场景下

笔试，8月15日，行测题，包括四部分：逻辑推理、数字判断、言语理解、资料分析。 一面，8月20日 1. 自我介绍。（主要经历是数据挖掘建模） 2. 介绍下实习中项目的脉络？遇到的困难？怎么解决？结果怎么样？ 3. 除了技术上，做了哪些工作？（说明商分更重视业务能力） 4. 为什么到这家公司实习？答：想了解认识直播这个行业。（没有过相关行业思考的别给自己挖坑） 5. 追问：现在对于行业的认识和思考？

投递的是到店，被买菜事业部捞起来 一面 一位小姐姐面试官，全身洋溢着令人舒适的气息。 深挖简历每一段实习，细节问的很深入，以及部门为什么做的动因。 二面 从宏观、中观、微观来分别评价下美团买菜目前的优势劣势，以及和其它对手的对比，有提及到像是盒马、朴朴、叮咚买菜等竞争对手。 反问：面试官表示集团对买菜业务很看重，并且自己希望招到兼有战略、数分、经营等多方面经验技能的校招生。 面试全程30-40mi

刚刚结束面试，时长40分钟总结一下问到的问题 1，简历项目深挖 2，电商销售量数据异动分析 3，出租车载人去机场之后，是在机场等客，还是回市区的情景分析 4，电商有a，b两个渠道，两个渠道转化率都在提升，总体转化率下降，有可能吗 5，一个留存率SQL题 6，只往互联网行业投了简历吗 7，对就业城市有什么想法 面试总结: 1，对于数据异动题一定要详细，包括各种指标变动的情况 2，对于情景题，一定要有

1.商业化运营分为b端和c端，但是都会闭环！ 2.逻辑拆解的最终导向都是arpu gmv roi！（不要听别人说这个数那个数的，等你工作了你就知道这仨数最重要） 3.你目前看见我们平台上的商业变现的方式有几种，你是否在这些变现方式当中有消费行为？ 4.你觉得最影响用户消费行为的节点动作都有哪些？ 5.针对不同的用户群体，你觉得最好触发他们的消费的动作是什么？ 6.对于目前来说的话，商业化你更看好B

1.商业化运营分为b端和c端，但是都会闭环！ 2.逻辑拆解的最终导向都是arpu gmv roi！（不要听别人说这个数那个数的，等你工作了你就知道这仨数最重要） 问题： 你目前看见我们平台上的商业变现的方式有几种，你是否在这些变现方式当中有消费行为？ 你觉得最影响用户消费行为的节点动作都有哪些？ 针对不同的用户群体，你觉得最好触发他们的消费的动作是什么？ 对于目前来说的话，商业化你更看好B端还是C