《性能》专题

问题内容： 我已经基于“ 创建列表和卡片”指南创建了RecyclerView示例。我的适配器具有仅用于扩大布局的模式实现。 问题是滚动性能差。 这在RecycleView中只有8个项目。 在某些测试中，我验证了在Android L中不会发生此问题。但是在KitKat版本中，性能下降是显而易见的。 问题答案： 我最近遇到了同样的问题，因此这是我对最新的RecyclerView支持库所做的工作： 用

问题内容： 使用反射而不是调用类构造函数来创建对象是否会导致任何显着的性能差异？ 问题答案： 由于反射涉及动态解析的类型，因此无法执行某些Java虚拟机优化。因此，反射操作的性能要比非反射操作慢，因此应避免在对性能敏感的应用程序中经常调用的代码段中。 这是一个简单的测试，我在运行Sun JRE 6u10的计算机上用5分钟的时间破解了它： 结果如下： 请记住，查找和实例化是一起完成的，在某些情况下，

问题内容： 我最近从切换到。在转换我冗长的代码之一时，我很惊讶地发现运行速度很慢。我用一个耗时的功能来分析和跟踪问题。我的代码中的各个位置都正在调用此函数（是其他递归调用的函数的一部分）。Profiler建议在和中都对该函数进行 300次 调用。 简而言之，以下代码总结了当前的问题： 包含函数的类： 和调用test.m的脚本： 给出输出 包含函数CustomKernels.py的类： 和调用tes

问题内容： 我们有两个节点的集群（私有云中的VM，64GB的RAM，每个节点8个核心CPU，CentOS），几个小索引（约100万个文档）和一个大索引，约有2.2亿个文档（2个分片，170GB）的空间）。每个盒上分配了24GB的内存用于elasticsearch。 文件结构： 运行以下查询大约需要1-2秒： 我们是在此时达到硬件极限，还是有办法优化查询或数据结构以提高性能？ 提前致谢！ 问题答案：

问题内容： 我有一张约有100,000个用户的表。 第一种情况： 当我为上述查询做一个解释计划时，我得到的费用为5200 第二种情况： 当我对第二个查询做一个解释计划时，我得到的费用为100,000。 视图中的where子句如何工作？在视图检索所有行之后是否应用where子句？如何解决此问题？ 问题答案： 这是关于已使用的视图算法的。 该 合并 算法行之有效最表的索引和诸如此类的东西-的 不是Te

问题内容： 已关闭 。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？ 更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 4年前关闭。 如果您打算使用视图，那么如何确保良好的性能？ 还是最好不要先使用视图，而只是将等效视图合并到您的select语句中？ 问题答案： 这完全取决于您通过视图查看的内容。但最有可能减少您的精力并提供更高的性能。当SQL语句引用非索引视图时，解析器和查询优化器将

问题内容： 我考虑了以下有关计算机体系结构的问题。假设我在Python中做 这需要log n，再加上，如果我理解正确，内存复制操作x[index:]。现在我最近读到，瓶颈通常是处理器与内存之间的通信，因此可以通过RAM快速完成内存复制。它是如何工作的？ 问题答案： Python是一种语言。存在多种实现，并且它们可能具有列表的不同实现。因此，如果不查看实际实现的代码，就无法确定列表的实现方式以及它们

Selenium有以下功能特性: Selenium是一个开源和可移植的Web测试框架。 Selenium IDE为创作测试提供了回放和录制功能，而无需学习测试脚本语言。 它可以被视为领先的基于云的测试平台，可帮助测试人员记录他们的操作并将其导出为可重复使用的脚本，并具有易于理解且易于使用的界面。 Selenium支持各种操作系统，浏览器和编程语言。如下列表: 编程语言: C# ，Java，Pyth

主要内容：硬件和操作系统问题,运行时配置问题,编译时配置问题,原子操作,附录：跟踪的详细分析Apache 2.x是一个通用的Web服务器，旨在提供灵活性，可移植性和性能之间的平衡。虽然它没有专门设计用于设置基准记录，但Apache 2.x在许多实际情况下都具有高性能。 与Apache 1.3相比，版本2.x包含许多额外的优化，以提高吞吐量和可伸缩性。默认情况下，大多数这些改进都已启用。但是，存在可能显着影响性能的编译时和运行时配置选择。本文档介绍了服务器管理员可以配置的选项，以调整Apa

主要内容：测试命令格式,执行测试命令为了解 Redis 在不同配置环境下的性能表现，Redis 提供了一种行性能测试工具 redis-benchmark（也称压力测试工具），它通过同时执行多组命令实现对 Redis 的性能测试。 性能测试的作用是让我们了解 Redis 服务器的性能优劣。在实际的业务场景中，性能测试是必不可少的。在业务系统上线之前，我们都需要清楚地了解 Redis 服务器的性能，从而避免发生某些意外情况，比如数据量过

我们有一个本机< code>c/asm应用程序，它利用GPU(OpenCL)通过特定的方法对大量< code >数据进行加密/解密,它运行得非常完美，没有任何问题。该项目的一部分(网络和分发)正在由< code>JEE开发，我们只需要调用原生应用程序/库。 我们已经尝试使用类将其称为分离的外部进程。问题是我们无法控制应用程序（事件、处理程序、线程等…）。我们还尝试将C代码切换为Java代码，但性能

主要内容：内存设置,JVM设置,远程连接,分布式配置调整在本章中，可以了解一些关于如何优化使用OrientDB的应用程序的一般技巧。 有三种方法可以提高不同类型数据库的性能。 文档数据库性能调整 - 它使用一种技术来帮助避免为每个新文档创建文档。 对象数据库性能调整 - 它使用通用技术来提高性能。 分布式配置调整 - 它使用不同的方法来提高分布式配置的性能。 可以通过更改内存，JVM和远程连接设置来实现通用性能调整。 内存设置 内存设置有不同的策略来提

问题内容： 编码我来检查Java的vararg性能。 我编写以下测试代码： 在我的机器上，平均输出为： 似乎将变量传递给方法是免费的！好！ 但是使用varags慢60倍！为什么呢 一种解释可能是程序必须在堆上创建数组，而时间是由GC花费的。但是对于更少的循环，我仍然得到输出： 什么花费了这些额外的时间，反正编译器拥有将其解决为fix变量调用的所有信息… 这不是我打算为此进行优化的意图，但是我发现这

本文档提供的技术与工具概述，有助于使您的Django代码更高效，更快速，并使用更少系统资源。 简介 通常，人们首先关心的是编写的代码起作用，其逻辑函数根据需要产生预期输出。然而，有时，这将不足以使代码像我们希望的那样有效地工作。 Generally one’s first concern is to write code that works, whose logic functions as r

避免不必要的 DOM 操作 浏览器遍历 DOM 元素的代价是昂贵的。最简单优化 DOM 树查询的方案是，当一个元素出现多次时，将它保存在一个变量中，就避免多次查询 DOM 树了。 // Recommended var myList = ""; var myListHTML = document.getElementById("myList").innerHTML; for (var i