《性能》专题

性能优化 软件层面的优化 PHP 开启OPCache Apache 根据服务器的操作系统，进行MPM的参数调优 CDN 静态资源采用CDN,推荐使用七牛，利用其镜像功能能快速把资源目录d/放置到CDN上 MySQL 参数调优 采用缓存 把不经常变化的内容缓存起来 content 标签设置cache时间 position 标签设置cache时间 页面预生成 生成首页

【UI 模块性能】页面主要展示项目运行过程中 UI 模块的CPU占用情况，主要包括以下几个部分： 数据汇总 该项主要展示项目运行过程中的“CPU峰值”、“CPU均值”、“堆内存分配总值”和“堆内存均值”。其中，“CPU均值”和“堆内存分配均值”表示UI模块平均每帧的CPU占用和堆内存分配。 UI 模块总体耗时 & 耗时详情 UI 模块总体CPU耗时 主要展示项目运行过程中 UI 模块的整体耗时情况

【CPU性能占用】页面主要展示项目运行过程中详细的CPU占用情况，主要包括以下几个部分： 数据汇总 该项主要展示项目运行过程中的 “CPU均值”、“总体帧数”、“>33ms帧数占比” 和 “>50ms帧数占比”。其中，“CPU均值” 为项目运行过程中平均每帧的CPU占用，“>33ms帧数占比” 和 “>50ms帧数占比” 为项目运行过程中高于33ms和高于50ms的帧数占比。 总体CPU时间 该项

对比为了极限的看出Yaf框架的性能如何, 作者并没有和其他框架做对比, 而是和原生的PHP做对比, 测试代码如下: 例 1.1. 1.测试用原生的PHPorig.php <?php class IndexController { public function actionIndex() { echo "Laruence"; } } $controller = new Inde

要更快性能，也要做对正确的事情。 ——Stephen R. Covey     在第14章『图像IO』讨论如何高效地载入和显示图像，通过视图来避免可能引起动画帧率下降的性能问题。在最后一章，我们将着重图层树本身，以发掘最好的性能。

代码应该运行的尽量快，而不是更快 - 理查德     在第一和第二部分，我们了解了Core Animation提供的关于绘制和动画的一些特性。Core Animation功能和性能都非常强大，但如果你对背后的原理不清楚的话也会降低效率。让它达到最优的状态是一门艺术。在这章中，我们将探究一些动画运行慢的原因，以及如何去修复这些问题。

6.2 功能特性 SpEL支持以下的一些特性： 字符表达式 布尔和关系操作符 正则表达式 类表达式 访问properties，arrays，lists，maps等集合 方法调用 关系操作符 赋值 调用构造器 Bean对象引用 创建数组 内联lists 内联maps 三元操作符 变量 用户自定义函数 集合投影 集合选择 模板表达式

Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。 语法 redis 性能测试的基本命令如下： redis-benchmark [option] [option value] 实例 测试存取大小为100字节的数据包的性能。 $ redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -q -d 100 PING_INLINE: 85910.65 requests per se

环境 推荐硬件环境 CPU: 32 Cores RAM: 128 GB NIC: 10Gb Ethernet 至少需要5台机器： Jenkins * 1: ${host-jenkins} Sysbench * 1: ${host-sysbench} ShardingSphere-Proxy * 1: ${host-proxy} MySQL Server * 2: ${host-mysql-1},

为了与C语言标准保持高度的兼容性，在C标准委员会的协助之下，一些细小的改变被引入到C++0x中。 long long 扩展的整型数据类型（例如，关于可选的更长的整型数的规则） 关于UCN的改变[N2170==07-0030]: 解除了”字符常量/字面字符串中不得使用控制/基本的通用字符名”的限制 // 译注: C++03中允许通过\uNNNN的形式 // 在字符/字符串中引入非ASCII字符(Un

Nautilus文件管理器是Gonme中使用频率最高的工具之一，下面介绍几个提高Nautilus性能的方法，使我们能有效地使用该工具。 在Nautilus中，与性能相关的首选项通常都可有三个可选项值，通过调整这三个选项值可达到调整Nautilus性能的目的，这三个选项值分别是： 总是（always）---对本地文件和其它文件系统上的文件都有效。性能最差，占用CPU资源和网络带宽最多。 本地文件（l

“本附录由Joe Sharp投稿，并获得他的同意在这儿转载。请联系SharpJoe@aol.com” Java语言特别强调准确性，但可靠的行为要以性能作为代价。这一特点反映在自动收集垃圾、严格的运行期检查、完整的字节码检查以及保守的运行期同步等等方面。对一个解释型的虚拟机来说，由于目前有大量平台可供挑选，所以进一步阻碍了性能的发挥。 “先做完它，再逐步完善。幸好需要改进的地方通常不会太多。”（St

测试方式 通过 apache benchmark 工具进行压力测试 测试环境 JDK信息： java version "1.8.0_25" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_25-b17) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.25-b02, mixed mode) 硬件信息 处理器：2.3

使用perf内核性能分析工具，可以分析出很多问题。具体参考perf命令的用法。 还有oprofile可以分析性能。mpstat查看cpu的使用分布。strace查看系统调用情况。参考：http://blog.csdn.net/win_lin/article/details/9377209

SRS支持gprof性能分析。 SRS性能分析 SRS使用gprof分析的步骤如下： 配置：./configure --with-gprof 编译：make 直接启动即可：rm -f gmon.out; ./objs/srs -c conf/console.conf 退出SRS：killall -2 srs # or CTRL+C to stop gprof 生成gprof报告：gprof -b