《性能》专题

慎重选择高消耗的样式 高消耗属性在绘制前需要浏览器进行大量计算： box-shadows border-radius transparency transforms CSS filters（性能杀手） 避免过分重排 当发生重排的时候，浏览器需要重新计算布局位置与大小。 常见的重排元素: width height padding margin display border-width positio

当你开始编写Apache Spark代码或者浏览公开的API的时候，你会遇到诸如transformation，action，RDD等术语。了解到这些是编写Spark代码的基础。同样，当你任务开始失败或者你需要透过web界面去了解自己的应用为何如此费时的时候，你需要去了解一些新的名词:job, stage, task。对于这些新术语的理解有助于编写良好Spark代码。这里的良好主要指更快的Spark

问题内容： 我正在调整我的一个宠物项目以提高其性能。我已经淘汰了探查器以识别热点，但是我认为对Python性能特性的了解要好一些，这将非常有用。 我想知道几件事： 一些现代的编译器拥有非常聪明的优化器，它们通常可以采用简单的代码，并使其运行速度比任何人工调整代码的尝试都要快。根据优化器的智能程度，使我的代码“哑巴”可能更好。 尽管Python是一种“解释”语言，但它确实可以编译为某种形式的字节码（

问题内容： 当前，我们有一个独立的实体框架，该框架依赖于DB独立的ORM。 我必须构建一个软件，以将数据库中的元数据批量加载到大约150个excel模板中（以及有关单元格位置，单元格类型，格式等的信息）。 我可以操作 通过SQL批处理（更快，但交互性更差） 通过在内存中构建对象，使用LINQ查询处理它们以进行各种完整性检查，然后将修改提交给数据库 我知道SQL绝对快，但是我知道… 它快多少？ 详细

问题内容： Pandas确实很棒，但令我惊讶的是，从Pandas.DataFrame检索值的效率低下。在下面的玩具示例中，即使DataFrame.iloc方法也比字典慢100倍以上。 问题：这里的教训仅仅是字典是查找价值的更好方法吗？是的，我知道那正是他们的目的。但是我只是想知道是否缺少有关DataFrame查找性能的信息。 我意识到这个问题比“提问”更“有趣”，但是我会接受一个提供洞察力或观点的

问题内容： 首先，我想提一下，我已经检查了所有其他问题，没有一个与我的相似，所以我认为这不是重复的。 我有两个表表，到目前为止，“ Article_tbl”具有超过300,000行，而“ ArticleZone_tbl”具有几乎相同的行数。 “ Article_tbl”包含一个身份主键“ ArticleID”。“ ArticleZone_tbl”包含一个主键，该主键由三列组成：“ ArticleI

我正在使用设置为log level=INFO的wildfly21。在部署的代码中有许多记录器。调试语句。 例如 调试语句没有正确记录到文件中，因为日志记录级别设置为INFO。 我的问题是关于logger的性能成本。调试。 在代码中保留调试语句是否有任何性能代价。或者是文件I/O中的实际成本，因此，在需要时将调试语句留作故障排除之用并无害处。

我一直在努力提高JavaFX中线形图的性能，但没有取得很大的成功。我还发现，这似乎是一些程序员在试图显示大数据时发现的一个常见问题（big在这里代表数据大小 好吧，我在stackoverflow中发现了两个帖子，其中有一个类似的问题，即具有65000个数据点的JavaFX LineChart和JavaFX LineChart-绘图数组的性能问题。主题具有65000个数据点的JavaFX LineC

我正在写一份棘手的申请书。该应用程序运行在64位八核linux机器上 Netty应用程序是一个简单的路由器，它接受请求（传入管道），从请求中读取一些元数据，并将数据转发给远程服务（传出管道）。 此远程服务将向传出管道返回一个或多个响应。Netty应用程序将把响应路由回发起客户端（传入管道） 会有成千上万的客户。将会有成千上万的远程服务。 我正在做一些小规模的测试（十个客户端，十个远程服务），但我没

我正在用docx4j做一些测试。我需要做的是将复杂的Word文档（2-3页的文本、表格、项目符号列表、图像）转换成XHTML。

我们正在从v2.5迁移到log4j v 2.6.1（无GC）。想衡量一下这是如何改进我们的应用程序（非基于web的）。 我们在配置中所做的更改： 尽可能使用异步程序。唯一使用的异步附加程序是SMTP。 仅使用支持的模式（%d{dd MMM yyyy HH： mm： ss， SSS}）。 没有将log4j2.is.webapp显式设置为false，因为我们没有servlet类，这意味着启用了无垃圾日

最近，我们将数据库从11g更新为19c。 在新数据库版本中测试应用程序时，我们遇到了一个特定视图的性能问题，该视图工作得非常好，但在19c中会导致性能问题。 在分析计划时，我们看到执行计划发生了巨大变化，这导致了19c中视图的性能非常差。 令人惊讶的是，其他观点的效果很好。 如果你能对这个问题有所了解，那就太好了。 谢谢你，JD

我在我的应用程序中创建了第二个DataSource。 我用HikariDataSource创建了它，因为它断开了连接，所以出现了问题。 现在它没有断开，但是很慢 我的配置如下： 爪哇： 有人能告诉我如何提高绩效吗。 它们是表的小查询，分页约为25条记录，需要4秒钟。 我观察到，查询一个select的200条记录需要46秒，而查询只需要2秒。 以前，它们是千分之一秒。 非常感谢。

我有一个Java类来表示数据库中的一个条目。所以每个字段都是数据库中的一列。 当我想更新该数据库时，我会构造一个ContentValures对象。 是 速度快于 的绝对性能是什么？我希望有人能真正指出是如何工作的。我知道容器的大小调整是如何工作的，但我对如何工作以及如何执行一无所知。

我安装了Redis来评估是否可以使用它来缓存对象集合；每个密钥包含一个更新的时间序列，每个更新是一个字节[5000]。我对我运行的一个简单测试的结果感到惊讶--我插入了1000个数组；每个都是一个字节[5000]。在本地读取计算机上运行LRANGE的完整列表需要20秒才能完成。我通过改变我检索到的Byte[5000]对象的数量进行了测试，并且检索的时间与所请求的数据大小成比例o(n)，正如预期的那