《数据分析面试笔试》专题

敦煌网（电商公司面试）（感觉像是kpi面试啊）        居然没要求开摄像头真是奇怪啊。        首先上来自我介绍，然后等我介绍到在滴滴实习的时候打断了我让我展开说说，之后就这段实习经历提问了很多，譬如如何处理数据异常，如何进行A/Btest等；接着是学校经历，问我大数据相关的课程有哪些，有看过阿里的大数据架构之类的书吗？回答没有，过（阿里的书这么受欢迎吗？啊，这就是强者盲从效应吗？）到

最难蚌的一次面试 百度数据科学实习生，文心一言产品线那边的 有认识的人面过同样的岗位说问的都是业务问题，稍微考了很简单的Python基础函数（处理JSON文件） 结果面试官除了简历没问业务方面的问题，然后问了简历项目上我用过的很多算法问题，很多SQL和Python的函数还有模型，什么窗口函数（并试图提问数据仓库相关），bagging和boost算法的一些关键点和主要区别，怎么预测和进行特征选择，然

一开始我以为数据挖掘岗和数据分析比较相似，但是现在看来不是这样的。跟算法沾边比较多。 首先自我介绍，之后问我简历上的项目 之后问我有没有了解过深度学习以及有没有nlp的经验，我实事求是，之后之后就开始闲聊了 一开始没有意识到什么，就觉得聊的来的，但是最后结果就是没过。 技术只问了时序分析…

上周面了字节的日常实习，这里来记录下面经吧，为秋招积攒人品~ 首先，是时间线（两轮业务面+一轮HR面）： 6.1 HR电话约面试（当时听说字节有面评，所以想花时间准备下，就约了端午节后面试） 6.6 一面 6.7 HR微信通知一面通过了 6.8 二面（二面面试官在最后口头告诉我二面通过啦，2个小时后HR微信通知我二面通过并约三面时间） 6.10 三面（原先约的是9号三面，但那天面试官临时有事，就改

#数据人的面试交流地# TimeLine：一面20220722，二面20220727，三面20220810，HR面20220815，意向20220824 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 简述p值的概念 定义1：根据检验统计量的样本观察值得出的概率，此概率为原假设可被拒绝的最小显著性水平 本质上是一种概率，可以由统计量的样本观察值计算出来，与显著

3.2号 投递简历，职位为：【2024届实习数据类】数据分析师（风险量化方向） 3.29号 收到面试邀请邮件 3.31号 一面（一面为群面） 4.15号 收到一面通过邮件，终面要线下 一面： 一面是群面，整个过程大概持续一小时，还蛮有意思的，首先会让每个人进行自我介绍，然后会划分两个小组进行任务，整个流程就和玩游戏一样，（提醒一下，面试邮件里面会附带一个游戏试玩链接，可以提前试玩了解流程，最终的面

得物面试基本都是一面，全程差不多半个小时。 （1）自我介绍：我是分以下几部分介绍的 1.学校 专业 绩点排名（不高的话可以不说）获得奖学金等。 2.实习经历（简单介绍即可，比如有过几段实习，分别是什么岗位。） 3.课外参加的一些竞赛获奖情况。 4.为什么投递该岗位。表达对该岗位的渴望和对公司的认可。 （2）深挖简历：确保简历上的每一句话都了如指掌！多问问自己这句话后面面试官可能会问些什么，特别是实

本文向大家介绍SQLite教程（五）：索引和数据分析/清理，包括了SQLite教程（五）：索引和数据分析/清理的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、创建索引：     在SQLite中，创建索引的SQL语法和其他大多数关系型数据库基本相同，因为这里也仅仅是给出示例用法：       从.indices命令的输出可以看出，三个索引均已成功创建。     二、删除索引：     索引的删除和视

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本文向大家介绍Python运用于数据分析的简单教程，包括了Python运用于数据分析的简单教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近，Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客，我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下：     数据导入         导入本地的或者web端的CSV文件；    

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问题内容： 问题： 关系数据库（Postgres），用于存储各种测量值的时间序列数据。每个测量值可以具有特定的“测量类型”（例如，温度，溶解氧等），并且可以具有特定的“测量单位”（例如，华氏/摄氏度/开尔文，百分数/毫克/升等）。 问题： 有没有人建立过类似的数据库以保持尺寸完整性？ 有什么建议吗？ 我正在考虑建立一个measurement_type和一个measurement_unit表，这两个

试图在以下日期导出数据，但我错误地说“失败详细信息”。为什么这个导出数据会失败？我们对数据导出有限制吗？