《数据分析面试笔试》专题

笔试：笔试题目是上个星期六发邮件过来的 没有监控  主要是统计学都一些模型 没学过额 什么AB模型 然后就是一些信用卡的一些关联了不知道是金融还是啥的知识 有很多种题型 选择题 填空题 解答题等等 最后面是sql语句两道题 主要是没监控所以用了人工智能去写 几乎是满分吧 但是明天面试就有点慌 因为我不是很懂这个相关知识 如果只考数据分析就好了吧   希望好运 ………………………… 面试： 今天一面

前两面是标签/用户画像方向，二面结束后被推到行业分析/业务分析方向。 一面，6月25日 1. 自我介绍。 2. 挑一段数据分析项目讲讲是怎么做的。（讲了风控实习的时候风险评分项目），面试官评价我基本用的都是统计方法，想到用算法模型吗，我说一个是我不会算法模型，一个是有专门的算法同学负责算法这一块，我作为数分实习生负责制订一些规则。 3. 有没有做看板的经历，挑一个说说思路。答：我做过很多，说了一个

 #蔚来笔试##蔚来#蔚来汽车# 22/08/02 笔试：计算机视觉岗位 内容： 27道单选题+2道编程题 时间：90mins 单选题涉及C++、C语言、python、计算机网络基础等内容，范围较广，不会的比较多。花了很多时间思考。 第一道编程题比较简单，是求数组的转置数组，然后对应位置之差绝对值再求和。通过100%。 第二道设计十进制与二进制的转化，还有其他操作。时间不够了，没调试出来，通过0%

笔试时间：2023年3月23日 腾讯音乐 春招实习 第一题 题目：二叉树赋值 小红拿到了一个二叉树，二叉树共有n个节点。小红希望你将所有节点赋值为1到n的正整数，且没有两个节点的值相等。需要满足:奇数层的权值和与偶数层的权值和之差的绝对值不超过1。如果有多种赋值方案，请返回任意—种方案。如果无解，请返回空树。数据范围: 1<n ≤105。给定的二叉树节点初始权值默认为-1。 示例输入一 {-1,-

笔试时间：2023年3月26日 春招实习 第一题 题目：层序遍历二叉树 小红拿到一棵满二叉树，她通过层序遍历的顺序把每个节点的权值都告诉了你，保证每个节点的权值都不相同。现在小红有q次询问，每次询问一个权值，小红想知道： 1、这个节点是否存在？ 2、这个节点的左儿子和右儿子的权值是多少？ 输入描述 第一行输入一个正整数n，代表二叉树的层数; 第二行输入 2n-1个正整数ai，代表这个完全二叉树的层

笔试时间：2024年04月20日 历史笔试传送门：2023秋招笔试合集 第一题 题目：找牛牛 青牛小学一年一度的六一儿童节开始了。现在牛牛们围成一圈坐在草地上，为了方便，我们把牛牛们编号为牛1,牛2,牛3,牛n。其中牛1与牛2相邻，牛2与牛3相邻，牛n和牛1相邻。为了更好的安排接下来的活动，牛老师很好奇:从这些牛中选出几只相邻的牛，总共有多少种不同的方案？我们认为两个方案不同，当且仅当两种选法选出

🍭 大家好这里是清隆Coding ，一枚热爱算法的程序员 💻 ACM金牌团队🏅️ | 多次AK大厂笔试 ｜ 编程一对一辅导 ✨ 本系列打算持续跟新 秋招笔试题 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 和 手里的小花花🌸 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 ⌚️ 01.物流网络安全节点 问题描述 LYA 是一家大型物流公司的系统工程师。她正在设计一个新的物流网络优化系统。在这个系统中

手写一段sql语句，具体内容忘了，好像和limit有关 存储引擎的区别 InnoDB: 支持事务，是面向在线事务处理(OLTP)的应用,特点是行锁设计，支持外键，并支持一致性非锁定读，即默认情况下读取操作不会产生锁．是默认的存储引擎:．还提供了插入缓冲，二次写，自适应哈希索引，预读等高性能和高可用的功能． MyISAM: 不支持事务，是表锁设计和支持全文索引，主要面向一些OLAP的数据库应用.它的

可以提前准备好答案，也就那么几题，录制视频后会转成文字，可编辑文字。 一个小时，四题，每题限时6min。 1、分享一段你达成挑战性目标的经历。当时你的目标是什么？挑战在哪里？过程中你做了哪些关键行动最终保证了目标的实现 2、请分享一段你学习新知识和技能并运用于生活或工作的经历。你为什么要学习这个知识技能？过程中遇到哪些困难？你做了什么来掌握？最终如何在实践中应用的？ 3、请分享一段通过你的沟通协调

一面： 8.26--HR面 1.自我介绍 2.特别的经历 3.专业方向 4.做过的项目 5.薪资期待 6.公司的简单介绍，问有些情况是否能接受 二面：9.14--技术面 1.关于大数据技术的认识 2.对Hadoop和Spark的了解 3.对其区别的认识 4.对hadoop特定函数的认识 5.介绍自己了解的窗口函数 6.介绍一个算法，比如支持向量机 7.对自己做过的社会实践的感受 8.反问 三面：9

这是我面过时间最长的面试 1h20min 技术面+hr面 2个数据部门的主管+1个hr 技术面 第一个主管主要疯狂轰炸关于机器学习基础知识， 包括各个基本模型的流程，比如SVM，LR,聚类算法等 以及深度学习的一些模型知识CV这些，还想问我NLP，但我说我们接触过 总之能问的都给你问一遍。 然后深挖简历上关于数据建模的项目，问的很细很细 平常了解数据科学领域的前沿知识用什么公众号之类的 第二个技术

1.问了我项目的问题，spark整合kafka这阶段做了什么事？ 答：jdbc工具类向mysql表中插入数据，产生binlog日志文件，maxwell捕获到，kafka进行消费，然后javaapi上面编写kafka工具类，获取主题，编写配置信息，get到消费的内容，是JSON格式，转换json格式为row，然后转换为dataframe表，使用sparksql处理。 2.kafka的acks值有了解

会根据简历问问题，开头两道算法题，直接人傻了。 第一道题比较版本号，一上来数组方法split忘了，问的面试官。不过小哥人很好，直接告诉我了，还给我拼了出来s-p-l-i-t 。。。 第二道时字符串相加，一开始是相乘，后来说时间太久了，就变成了相加，不过写了一半，我太磨蹭了（太菜了）。小哥说说一下思路，就开始问八股了。 然后就开始看简历写了啥问我vue-router的两种模式，问我底层原理（不会 问

#你都收到了哪些公司的感谢信？# #晒一晒我的offer# #数据人的面试交流地# #数据人offer决赛圈怎么选# #数据分析#

7.15一面： 1.自我介绍 2.项目深挖（聊了很久） 3.对数仓的看法 4.主题域及其建设过程（要落地，谈业务过程） 5.讲一个熟悉的指标体系构建（没做过） 6.为什么不考研 7.为什么想跳槽 8.sql留存率（讲了下思路就行了） 反问： 1.为啥晚上6点还面试，唯品会不是955吗 2.唯品会的计算引擎选型是什么 ------------------------- 挂了