《数据分析面试笔试》专题

算法卷 1 月老心动系数 55 不知道什么问题 2 SVM 不会做 0 3 染色 最小公倍数 35

十道选择，两道简答题，三道编程 整体不算难，但是建议大家提前准备下 编程题第一道是很简单的算法。 第二道是要求用opencv从零开始写一个目标检测程序。 第三道是给了一个transformer做二分类的代码要求补全。#秋招经验分享#

🕒 岗位/笔试时间 python工程师/8.18 难度非常大，开始在编程题浪费了太多时间，结果填空才做一半。 编程 1.吃豆子，我用两个指针和count计数，不是星号就一起前进，是星号就跳过匹配的豆子，然后星号在末尾就退出，结果这题就过了一半左右不知道为啥。 2.魔法数字，用dp处理k之前的和k之后的，结果也就过了一半 3.疲劳度算的不太对，也没时间处理输入输出的，结果没提交，直接做填空题了 填

#oppo2025届秋招##oppo##oppo笔试# 选择（2 * 20）加算法（20 * 3） 选择比较综合，各种类型都有，程序输出，linux概念指令，HTTP状态码，c++内联函数等，操作系统分段分页等 算法： 1. 给一个数组，看看有几个数二进制bit翻转之后比原来大（1101->1011） 2. 给两个01方阵，可以进行的操作室行或列取非，问两者相等的最少步数 3. 给一个带权树（编号

360的算法笔试: 40道选择题 1.5分 2道编程题 20分 360的选择题感觉是最难的 涉及面太广了 除了算法 数据结构 文件 深度学习 还有什么矩阵 微分都有 编程系统和shopee一样最坑的赛马网不过可以本地ide 编程第一题很容易ac 第二题传染病没做出来

有一个算法题不太会做 一个10*10的矩形，被两个x1-x4,y1-y4 的矩形污染，剩余能裁剪出最大多少没污染的矩形 我分类讨论了做，我的思想是确定一个污染矩形，然后把他的四个边延申至整个界面，这样分成了四个区域，分别为这个污染矩形的上下左右，然后对这四个小分的区域考虑另一个矩形在/部分在/不在的情况，最后得到了答案，但是只通过了80的用例，我怀疑这20没通过是斜着剪的。 顺便夸下奇安信笔试题，

感觉已经没什么机会了 但还是做一下吧 记录行数和列数，分别置0 class Solution { public: /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * 给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 * @param matrix int整型vecto

数据开发岗位，第一批次 题型：选择题10道，算法题3道，sql题一道 作答情况：算法题：1.5 sql题：1 1、 一看题目吓一跳，写的跟小作文一样，，，最长上升子序列和字典序，不过仔细看了下不是很难，做出来了 2、字符串权值，又是小作文。不会做，和同门讨论了下好像只看第一位就可以？ 3、0-n 中取m位数，找出大于k的个数，50% 4、sql题，计算总销售额，平均销售额，不算很难 #携程校招笔试

15道 408+3道编程题； 编程题（Java方向）： 1. 字符串列表逆序； 2. 约瑟夫环填空题； 3. ipv4和ipv6格式校验填空；

单选：10道，偏向c系列（确实比较奇怪，Java笔试问了好几道c） 不定项选择：5道 编程题： 1. 4个无重复数字有多少个不重复的3位数。输出24即可 2. 给一个有符号整数，判断是否为字符串。回文判断即可 3. 给一个字符串，求无重复字符的最长子串长度。力扣原题，直接开始吟唱。 更新：收到感谢信了，G 再更新：

岗位算法 单选多选好难 编程 1. 签到题 AC 2. 小红萌宠 先统计不同值的数量（dict） 提取出keys（）排序 滑动窗口控制 极值 符合要求 每次向右滑动的时候添加 （2**count【key【r】】-1）*（2**counts（滑动窗口内的其他数量）） 每次增加一个新的值 这个值至少要选择一个，其他窗口内都是可选可不选的2**n AC 3. 可爱数 没调试完 通过0

招商银行 笔试 - 2024-09-02 客观 + 编程，编程选的c++后端，客观考的很奇怪，然后是Java代码，并且有些知识点有点离谱。 1. 最小覆盖子串，只能调试无法提交，自己试了一些例子，有些没通过，没找出问题在哪。 2. 一道回溯，代码补全，只能填空无法测试。 3. 一道字符串处理，代码补全，只能填空无法测试。 逆天抽象笔试，跑不了代码我还写个啥，不能提交我怎么知道自己写的对不对。 #软

四个选择题深度学习的 两个算法题 一个矩阵求和 一个三数之和 都挺正常题 但是输出都是二位矩阵 结果都对 格式死活不对 所以零分 跟hr说了情况 不知道结果咋样

本文向大家介绍Python实现的北京积分落户数据分析示例，包括了Python实现的北京积分落户数据分析示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现的北京积分落户数据分析。分享给大家供大家参考，具体如下： 北京积分落户状况 获取数据(爬虫/文件下载)—> 分析 (维度—指标) 从公司维度分析不同公司对落户人数指标的影响 , 即什么公司落户人数最多也更容易落户 从年龄维

paginate 分页 laravel 的分页用起来非常简单，只需要对 query 调用 paginate 函数，把返回的对象扔给前端 blade 文件，在 blade 文件调用函数 render 函数或者 link 函数，就可以得到 上一页、下一页 等等分页特效。 实际上，我们可以简单地把分页服务看作一个前端资源，render 函数或者 link 函数的结果就是分页前端代码。 如果你还对 lar