《数据分析》专题

我很难看到一些潜在的大规模重构的全局。我正在寻找一种同时解决两个问题的解决方案（如果存在的话）。我已经很长时间没有用d3编码了，一开始也不太流利。 所有数据都存在于一个数组中，该数组的维数为n，或2 x。。。（链长度随着每次鼠标单击而增加）。 现在我想显示一个老化，每个链的长度都是一样的。对于左边的图，老化将以不同的颜色（例如橙色和红色）显示每个链的第一个点。实际上，已经存在的第一个点将被不同地着

在同样的情况下，当我调用LiveData对象的方法时，Android studio会显示警告消息 候选解析将很快更改，请使用完全限定名显式调用以下更接近的候选： 公共开放乐趣观察（所有者：LifecycleOwner，观察者：observer 据我所知，这是在更新kotlin 1.4之后发生的，这到底是什么意思？

我想统计一下每分钟存储的新文档数量。 由于带有标准ObjectID的_id字段已经包含文档创建的时间戳，我认为应该可以以某种方式使用它。 在Stackoverflow上，我发现了以下映射缩减代码，以便在创建数据有专用字段时完成它 地图-减少每分钟的文档数MongoDB 根据Mongo DB文档(http://docs.mongodb.org/manual/reference/object-id/)

我是Flink社区的新成员，我正在尝试进行一项实验研究，以捕获Flink在流数据方面的性能。为此，我试图收集几个小时内运行作业的统计数据。然而，使用Flink的UI，我只能看到过去5分钟的统计数据。我尝试访问Rest API，但它不包含除读/写字节以外的统计数据。 UI中任务度量下提供的度量非常有用，但不会超过5分钟。是否有一种方法可以捕获度量的整个历史记录。

我在Lumen（应用程序A）中创建了一个简单的API，它： 接收PSR-7请求接口 替换对应用程序B的请求的URI 并通过古斯发送请求。 上面的代码将数据传递给应用程序B以获取查询参数、x-www-form-urlencoded或JSON内容类型。但是，它无法传递多部分/form-data。（该文件在应用程序A中可用：

我试图通过使用Spring Data中的注释，将排序与集成在联接字段上。 有人建议将添加到参数中，以便在某种程度上与分页（spring data jpa@query和pagable)相对应 我已经学习了Baeldung的教程，但这不包括联接 Spring-Data FETCH JOIN与分页不起作用也建议使用，但我更喜欢使用，而不是. 我将在下面留下一些代码示例。如果我遗漏了一些重要的东西，请随时

第1步--第一步从数据库中读取某些事务，并生成一个记录ID列表，这些记录ID将通过jobContext属性发送到第2步。 步骤2-这应该是一个分区步骤：从步骤应该基于从步骤1获得的列表进行分区（每个线程从列表中获得不同的Id)，并在不相互干扰的情况下执行它们的读/处理/写操作。 我的问题是，尽管我希望根据步骤1产生的列表对数据进行分区，但spring在步骤1开始之前就配置了步骤2（因此调用了分区器

我正在使用spark(批处理，而不是流)从kafka topic中读取数据来创建spark dataframe。我想使用spark将这个数据帧加载到cassandra。Dataframe是字符串格式，如下所示。 root |-value:string(nullable = true) 我尝试使用'，'分隔符拆分数据帧记录，并形成新的数据帧，我可以将其数据到cassandra。 创建了如下的火花DF

我目前有以下数据帧； 我要做的是创建一个如下所示的dataframe； 其中，每当“感情”列中的值为“正”时，就会添加1，每当它为负时，就会从新创建的sentiment_score列中扣除1。最后，数据帧将被聚合成每个日期的股票及其相应的情绪得分。 然而，我的问题是我知道如何在Excel中这样做，但我刚刚开始使用Python，因此对如何在Excel中这样做几乎一无所知。 任何帮助都将非常感谢！

null 我的数据库的实体，持久性级别：我的应用程序保留哪些数据？ 我的应用程序的实体，业务逻辑级别：我的应用程序做什么？ 在Django有哪些实施这种办法的良好做法？

我已经开始使用Spring开发REST API。我使用的教程项目gs-访问-数据-Rest-初始，这是很容易通过Spring工具套件加载，为了让一些东西尽快工作。 我使用PagingAndSortingRepository公开了两个相关的实体（aplicacion和registros_app），并用@RepositoryRestResource对它们进行了注释，这使我能够正确地公开实体。当我查询a

我想使用Java8 streams API对数据进行分组。所有具有父_id的行都应分组在一起。下面是示例文本文件。结果应该是一个映射，其中id是一个整数，值是各自分组的行。例如，在下面的例子中，结果将是一个包含3个条目的映射。键1对应2个值，键2对应无值，键3对应1个值。 代码片段是： 输出可以是：。 简单的规则是：如果父母ID不是空的，这些记录应该被分组到一个列表中。这个列表将被视为map中的值

我有以下结构的数据帧： 我想写一个UDF，那个 < li >压缩DF中每列第I个位置的元素 < li >分解每个压缩元组的DF 生成的列应如下所示： 目前，我正在对UDF使用多调用（每个列名一个，在运行时之前收集列名列表），如下所示： 由于dataframe可能有数百列，因此这种对< code>withColumn的迭代调用似乎需要很长时间。 问题：这是否可能与一个UDF和一个＜code＞DF.w

我有一个数据帧如下所示： 如何根据性别的np值转换dataframe？ 我想要原始数据帧df被拆分为df1（姓名，年龄，性别，高度，日期），它将具有性别的值（df的前3行）

尝试将数据集吐槽到和，然后需要将其保存为格式。 这是到目前为止的代码,