《中电三十八所》专题

这个BigDecimalSorting的问题是什么？代码将数字作为字符串，然后将其转换为BigDecimal，然后排序并打印排序后的BigDecimals。 样本输入：9 -100 50 0 56.6 90 0.12 .12 02.34 000.000 预期产量：9056.6502.340.12.12000.000-100

CPAN（"the Comprehensive Perl Archive Network"全面的 Perl 存档网络）是 查找任何 Perl 有关的东西的中心仓库。它包含从整个 Perl 社区收集来的智慧： 成百上千的 Perl 模块和脚本，相当于好几本书的文档，以及整个 Perl 发布。如果 有东西是用 Perl 写的，而且这个东西很有用而且是自由的，那么它很有可能就在 CPAN 上。CPAN

并行编程要比看上去要难得多。假设我们从一个烹饪书拿出一条菜谱，然后把它转换成 某种几十个厨师可以同时工作的东西。那么你有两个实现方法。 一个方法是给每个厨师一个专用的厨房，给它装备原料和器具。对于那些可以很容易 分解的菜谱，以及那些可以很容易从一个厨房转到另外一个厨房的食物而言，这个方法 很好用，因为它把不同厨师分隔开，互不影响。 另外，你也可以把所有厨师都放在一个厨房里，然后让他们把菜烧出来，让

模块是 Perl 里重复使用的基本单元。在它的外皮下面，它只不过是定义在一个同名文件 （以.pm结尾）里面的包。本章里，我们将探究如何使用别人的模块以及创建你自己的 模块。 Perl 是和一大堆模块捆绑在一起安装的，你可以在你用的 Perl 版本的 lib 目录里找到 它们。那里面的许多模块将在第三十二章，标准模块，和第三十一章，用法模块里描述。 所有标准模块都还有大量的在线文档，很可能比这本书更

布局，可以理解成 “制作常见图形的函数”，有了它制作各种相对复杂的图表就方便多了。 布局是什么 布局，英文是 Layout。从字面看，可以想到有“决定什么元素绘制在哪里”的意思。布局是 D3 中一个十分重要的概念。D3 与其它很多可视化工具不同，相对来说较底层，对初学者来说不太方便，但是一旦掌握了，就比其他工具更加得心应手。下图展示了 D3 与其它可视化工具的区别： 可以看到，D3 的步骤相对来说

您好，欢迎阅读 Matplotlib 教程中的 3D 绘图。 Matplotlib 已经内置了三维图形，所以我们不需要再下载任何东西。 首先，我们需要引入一些完整的模块： from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt 使用axes3d是因为它需要不同种类的轴域，以便在三维中实际绘制一些东西。 下面：

在这篇 Matplotlib 教程中，我们将介绍如何创建实时更新图表，可以在数据源更新时更新其图表。 你可能希望将此用于绘制股票实时定价数据，或者可以将传感器连接到计算机，并且显示传感器实时数据。 为此，我们使用 Matplotlib 的动画功能。 最开始： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animati

在 Matplotlib 教程中，我们将介绍如何在 Matplotlib 中创建开，高，低，关（OHLC）的 K 线图。 这些图表用于以精简形式显示时间序列股价信息。 为了实现它，我们首先需要导入一些模块： import matplotlib.ticker as mticker from matplotlib.finance import candlestick_ohlc 我们引入了ticker，

原文：10 Minutes to pandas 来源：【原】十分钟搞定pandas 官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对 pandas 的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：秘籍 。习惯上，我们会按下面格式引入所需要的包： In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [

开源实时日志分析ELK平台(ElasticSearch, Logstash, Kibana组成)，能很方便的帮我们收集日志，进行集中化的管理，并且能很方便的进行日志的统计和检索，下面基于ELK的最新版本5.2.2进行一次整合测试。 ElasticSearch是一个高可扩展的开源的全文搜索分析引擎。它允许你快速的存储、搜索和分析大量数据。ElasticSearch通常作为后端程序，为需要复杂查询的应

Q：大数据只代表那些量很大的数据吗? A: 虽然从名字上看是这样，但是实际上我们用“大数据”来形容因为某种原因无法适应传统数据库软件工具的数据，而这些软件工具在过去的数十年间一直被用于分析和商业智能。举个例子，大数据也许无法完全适应关系型数据库(例如图像的像素数据)，或者需要经过特别的处理才能和其他数据共同使用(例如从机器设备获得的时间序列数据)。 Q: 我们在油气行业不是一直都在用大数据吗? A

十四、 其它选项 本节描述一些重要的(和并不重要)的选项，这些选项 不适合其它任何地方。 -6 (启用 IPv6 扫描) 从 2002 年起，Nmap 提供对 IPv6 的一些主要特征的支持。ping 扫描(TCP-only)、 连接 扫描以及版本检测都支持 IPv6。除增加-6 选项外， 其它命令语法相同。当然，必须使 用 IPv6 地址来替换主机名，如 3ffe:7501:4819:2000:

英文原版并没有包含附录部分，只有一个索引部分。中文版增加附录部分主要用于收录一些和本书相关的内容，比如英文原版的勘误（有些读者可能会对照中文和英文原阅读）、英文作者和中文译者、译文授权等内容。以后还可能会考虑增加一些习题解答相关的内容。 需要特别说明的是，中文版附录并没有包含英文原版的索引信息。因为英文原版的索引信息主要是记录每个索引所在的英文页面位置，而中文版是以GitBook方式组织的html

Go语言提供了一种机制，能够在运行时更新变量和检查它们的值、调用它们的方法和它们支持的内在操作，而不需要在编译时就知道这些变量的具体类型。这种机制被称为反射。反射也可以让我们将类型本身作为第一类的值类型处理。 在本章，我们将探讨Go语言的反射特性，看看它可以给语言增加哪些表达力，以及在两个至关重要的API是如何使用反射机制的：一个是fmt包提供的字符串格式功能，另一个是类似encoding/jso

Maurice Wilkes，第一个存储程序计算机EDSAC的设计者，1949年他在实验室爬楼梯时有一个顿悟。在《计算机先驱回忆录》（Memoirs of a Computer Pioneer）里，他回忆到：“忽然间有一种醍醐灌顶的感觉，我整个后半生的美好时光都将在寻找程序BUG中度过了”。肯定从那之后的大部分正常的码农都会同情Wilkes过分悲观的想法，虽然也许会有人困惑于他对软件开发的难度的天