1.【强制】类、类属性、类方法的注释必须使用Javadoc规范,使用/*内容/格式,不得使用//xxx方式。 说明:在IDE编辑窗口中,Javadoc方式会提示相关注释,生成Javadoc可以正确输出相应注释;在IDE中,工程调用方法时,不进入方法即可悬浮提示方法、参数、返回值的意义,提高阅读效率。 2.【强制】所有的抽象方法(包括接口中的方法)必须要用Javadoc注释、除了返回值、参数、异常说
基本上到这里的时候,就是上了一个台阶了。Go的精华特点即将展开。 结构体定义 上面我们说过Go的指针和C的不同,结构体也是一样的。Go是一门删繁就简的语言,一切令人困惑的特性都必须去掉。 简单来讲,Go提供的结构体就是把使用各种数据类型定义的不同变量组合起来的高级数据类型。闲话不多说,看例子: type Rect struct { width float64 length floa
1.表单简介 表单<form>是网页中交互最多的形式之一,它通过各种形式接收用户的数据,包括下拉列表框,单选按钮,复选框和文本框,本篇主要介绍表单中常用的属性和方法 javascript中可以很方便的操作表单,例如获得表单数据进行有效验证,自动给表单域赋值,处理表单事件等。 此时每个form都解析为一个对象,即form对象,可以通过document.forms集合来引用这些对象,例如一个nama属
本节重点: 调用js方法 execute_script(script, *args) 在当前窗口/框架 同步执行javaScript 脚本:JavaScript的执行。 *参数:适用任何JavaScript脚本。 使用: driver.execute_script(‘document.title’) 使快播登陆用户名输入框标红显示: #coding=utf-8from selenium impor
这一讲主要介绍多文档界面的窗口管理、多文档编程技术、分割视图、多个文档类型程序设计。在介绍多文档编程时,还结合绘图程序介绍了GDI(图形设备接口)的使用。 多文档界面窗口 图形设备接口(GDI) 绘图程序 访问当前活动视图和活动文档 分隔视图 打印和打印预览 支持多个文档类型的文档视结构程序 防止应用程序运行时创建空白窗口 小结
实现这个需求其实非常的简单,因为官方已经提供给了我们解决方案使用 sequelize-auto 这个插件的地址 github repo https://github.com/sequelize/sequelize-auto npm install -g sequelize-auto mysql 之所以安装 mysql 而不是 mysql2 是因为这个插件里面的 sequelize 还是3.x 版本
枚举 在实际问题中, 有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。例如,一个星期内只有七天,一年只有十二个月, 一个班每周有六门课程等等。如果把这些量说明为整型, 字符型或其它类型显然是不妥当的。 为此,C语言提供了一种称为“枚举”的类型。在“枚举”类型的定义中列举出所有可能的取值, 被说明为该“枚举”类型的变量取值不能超过定义的范围。应该说明的是, 枚举类型是一种基本数据类型,而不是一种构造类型,
第八章 如何使用Burp Intruder Burp Intruder作为Burp Suite中一款功能极其强大的自动化测试工具,通常被系统安全渗透测试人员被使用在各种任务测试的场景中。本章我们主要学习的内容有: Intruder使用场景和操作步骤 Payload类型与处理 Payload 位置和攻击类型 可选项设置(Options) Intruder 攻击和结果分析 Intruder使用场景和操
1. 判断字符串是否为轴对称,简单字符串题。 2. 给定矩阵每个格子的颜色,黑色不能动,白色可以染成红色,若当前格子和下方格子都为红色可以得一分。给定最多染色次数,求最大得分。n 个相邻白色格子可得 n - 1 分,按列遍历,求相邻白色格子的数量,对相邻白色格子的数量降序排序即可。 3. 给定第一象限的一个点,求两个经过这个点且与 x、y 轴都相切的圆。圆心到这个点以及 x、y 轴的距离相等,列二
我有十六进制字符串,例如“0x103E”,我想将其转换为整数。意思是to我尝试了但它给出了数字格式异常。我如何实现这一点?
在上一章中简单的进行了在开发中经常要经过的一个步骤------详细设计,在详细设计中定义了数据模型,有哪些接口,以及页面的长相。比较简单,并没有对服务器端Python项目的结构进行设计,也没有对前端文件的组织进行规划。但是这个详细设计的目的是达到了,在我个人的实际经验中,项目的开发很少有按照软件工程中的瀑布模型来做的。大部分都是明确阶段目标,然后开发,然后再次明确,再次开发,不断迭代。 因此说到前
可扩展性问题 sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer和sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer类受到许多可伸缩性问题的困扰,这些问题都源于vocabulary_属性(Python 字典)的内部使用,它用于将 unicode 字符串特征名称映射为整数特征索引。 主要的可扩展性问题是: 文本向
《写面经攒人品系列更新中》 简历面 35min 问的很杂,项目细节 简单的八股,口述算法题思路,一些开放性问题 1、项目细节和介绍 2、项目中的难点 3、一些八股不记得了 4、两个栈怎么实现一个队列,口述思路 5、怎么获得二叉树的层数,口述思路 6、为什么选测开岗位 反问 部门技术栈也业务内容 二面 35mim 追问各种项目细节 大概持续了20分钟左右,就不细说了 有没有做过单测 怎么做的?(没做
1、自我介绍 2、实习经历,10min 3、浮点数精度问题,一直深挖原理 4、客户端与服务端建立连接时一直连不上如何排查问题 5、数据库聚簇索引和非聚簇索引的区别 6、如果对某一列删除聚簇索引对另一列加上聚簇索引索引可行嘛,具体底层会发生哪些操作呢 7、代码题,二叉树中序遍历转换成双向链表 场景题被拷打麻了,问的很细直到我不会为止,应该G了#字节跳动实习面经##面经##实习面经##字节跳动##字节