我在Java 7号工作。 我想知道方法在HashSet对象上是否是线程安全的。 散列集由一个线程初始化。然后我们用不可修改的集合()包装HashSet。初始化后,多个线程只调用方法。 当我阅读Javadoc时,它对我来说是不清楚的。 在HashSet Javadoc上,我们可以阅读 这个类实现Set接口,由一个哈希表(实际上是一个HashMap实例)支持。 ... 请注意,此实现不是同步的。 在H
我用java实现了一个类来模拟有理数,它有两个整数来模拟分子和分母。我需要覆盖Object的hashcode方法,所以相同的数字有相同的hash代码。 我已经这样定义了equals()方法: 关于此: 返回分子*分母是个好方法吗? 等价的有理数(如1/4和2/8)是否应该返回相同的哈希码?
因此,我试图找出如何在ios上进行hmacshad256哈希,因为这是我为wcf服务api所做的哈希。我一直试图寻找一些关于它的信息,但通常只是最终得到一个SHA-256哈希。
> 阅读算法书,需要掌握哈希表的概念。他们写了关于使用单独链接的散列和使用线性探测的散列。我猜Java的HashMap是一个哈希表,因此我想知道HashMaps使用什么机制(链接或探测)? 我需要实现最简单的HashMap与get,put,删除。你能给我指出好的材料来阅读吗? 当用于映射的惟一键是自定义对象时,我们需要在相应的类型中实现hashCode()函数。我做得对吗?或者什么时候需要hash
我正在我想要存储字符串的哈希程序中使用DJB2哈希函数。但是这个哈希函数返回一个非常大的无符号int值作为返回值(哈希表索引)。如果我的表大小很小(比如说13),有没有办法把这个大值转换成更小的。我只想尽可能避免碰撞。 DJB2哈希函数代码如下:
hdel key field 删除指定的hash field
你需要在这个练习中实现下面这三个哈希函数: FNV-1a 以创造者Glenn Fowler、Phong Vo 和 Landon Curt Noll的名字命名。这个算法产生合理的数值并且相当快。 Adler-32 以Mark Adler命名。一个比较糟糕的算法,但是由来已久并且适于学习。 DJB Hash 由Dan J. Bernstein (DJB)发明的哈希算法,但是难以找到这个算法的讨论。它非
行动时间 - 哈希我们的密码 我们将在此部分中使用更安全的哈希密码AVP替换用户文件中的Cleartext-Password AVP。 关于如何创建和呈现散列密码似乎存在一般性的混淆。 我们将帮助您澄清此问题,以便为每种格式生成工作哈希值。 OpenLDAP常见问题解答是帮助我们处理哈希值的有价值的URL: http://www.openldap.org/faq/data/cache/419.ht
简介 本章中,我会讲解用于表示数据关联的关联表和哈希表。关联的数据是由键和值组成的序对,值由键唯一确定的。表1显示了书和作者构成的配对。书籍可以确定作者,反之由作者确定书籍则不可,这是因为一个作者可能会写很多本书。表1中,由于P. Graham和L.Carroll分别写了两本书,因此他们的书无法被作者的名字唯一确定。 表1:作者和书 Author Book P. Graham On Lisp P.
keys 一个包含哈希表中查找到的键的序列。 请注意,并不是所有的哈希表都支持这个 (询问程序员一个指定的哈希表是否允许这么操作)。 <#assign h = {"name":"mouse", "price":50}> <#assign keys = h?keys> <#list keys as key>${key} = ${h[key]}; </#list> 将会输出: name = mouse
一面 自我介绍 介绍项目 测试难点,是如何测试分析的 如何评估覆盖面是否全 怎么统计接口率 UI自动化框架 基于项目做了哪些提效上的 聊聊做的开发工具 场景:购买火车票的用例设计 场景:淘宝购物车的用例设计 两个列表组成字典 字典排序 TCP三次握手 乐观锁、悲观锁 学生表、各科成绩表、全校总分第三名的成绩 二面 聊最近做的项目,具体的某个需求是怎样的,以及如何测的 是否存在需求评估的不合理或未全
目标 在本章中, 我们将了解"Harris Corner Detection”背后的概念。 我们将看到以下函数:cv.cornerHarris(),cv.cornerSubPix() 理论 在上一章中,我们看到角是图像中各个方向上强度变化很大的区域。Chris Harris和Mike Stephens在1988年的论文《组合式拐角和边缘检测器》中做了一次尝试找到这些拐角的尝试,所以现在将其称为哈里
被米子感动到了,面试体验尊的非常棒! 米子一面给我的感觉真的蛮不一样,不像某些面试明显有一种面试官和候选人高低不对位的感觉,更有甚者还见过面试官打压候选人的情况。 米子面试虽然也是考察候选人能力,但如果有答的不够完善的或者不够彻底的,面试官会很耐心的去引导,甚至能帮我发现一些我自以为是很久的陈年老误区! 一面的问题大部分是答出来了的,但是中间犯了些我自己无法接受的低级错误,本来还在悲伤自己因为这些
1、一个n*m的矩阵,左下角坐标为(1,1),右上角坐标为(n,m),主角每次可以移动一个格子,同时该矩阵有一个特性,上边界下边界相邻,左边界右边界相邻,即(x,1)与(x,m)相邻,现在给定主角坐标,角色A坐标,角色B坐标,判断主角最少需要走几步才能先到A再到B 2、一颗有根树,根节点编号为1,边长度均为1,每次操作可以将一个新叶子节点接在原来的一个叶子上,新加的边长度也是1,可以进行任意多次操
哈密顿通路(回路)与哈密顿图(Hamilton图)通过图G的每个结点一次,且仅一次的通路(回路),就是哈密顿通路(回路)。下面总结四个定义,帮助大家理解。 一、哈密顿图定义 通过图中所有顶点一次且仅一次的通路称为哈密顿通路。 通过图中所有顶点一次且仅一次的回路称为哈密顿回路。 具有哈密顿回路的图称为哈密顿图。 具有哈密顿通路而不具有哈密顿回路的图称为半哈密顿图。 (1)哈密顿通路 设G=《V,E》