对于一个电子商务应用程序,我试图将选项的散列(每个选项都有一个选择数组)转换为表示这些选择组合的散列数组。例如: 输入内部可能有其他选项,每个选项的选项数量不确定,但它只会嵌套 1 级深。任何
1、8.23 一面 基本常规八股 + 算法 + 项目 感觉还行 总时长一个小时 过一段时间约了二面 2、9.13 二面 第一次预约的时间,因为有事情冲突修改了时间 比正常的节奏推迟了一个星期 面试简单问了下实习的项目 然后就是两个场景题 第一个是海量数据类型的题 第二个是给一个场景,思路就是模拟tcp实现可靠传输的方式 有一些考虑得不太周全 面试官也会引导 感觉回答得一般般 然后给了一道算法题
面试时间1h,果然大厂问得更细。全凭回忆乱序记下来的问题,太菜了// 上来先做一道题,链表的插入排序。手写,讲思路 讲一讲插入排序;讲讲你了解的排序;冒泡排序和选择排序。 js数据类型有哪些,如何判断? 怎么进行深浅比较/拷贝? 聊一聊事件循环 + 一道事件循环输出题 React Hooks 如何模拟生命周期 React Fiber 是什么(寄,答成了Fiber Node) React 如何实现状
1. 原始数据类型和引用数据类型,为什么原始类型要存在栈中而不存在堆中,如果原始类型例如字符串栈存不下过长怎么办 2.深拷贝,如何对产生循环引用的两个对象的其中一个深拷贝 3.如何解除循环引用 4.不使用JS中的{},如何自己设置一个可以实现a.key1 = value1,a.key2 = value2的数据结构 5.http3.0了解吗 6.TCP协议如何做到可靠的,如何设计使UDP变得可靠??
问题内容: 我正在编写一个将HashMap返回给用户的应用程序。用户将获得对此MAP的引用。在后端,我将运行一些线程来更新Map。 到目前为止我做了什么? 我已经使所有后端线程都共享一个公用通道来更新MAP。因此,在后端,我确信并发写入操作不会成为问题。 我遇到的问题 如果用户尝试更新MAP并同时在后端更新MAP->并发写入操作问题。 如果使用尝试从MAP读取某些内容,同时MAP正在后端更新->并
有人能告诉我如何从WooCommerce网络钩子中重新创建哈希以与请求中的“X-WC-Webhook-Signature”标头哈希进行比较吗? 留档指定哈希是从“有效负载”生成的,但我无法生成相同的哈希。 我的API是。NET Core 3.1 我尝试的第一件事: 第二个:
问题内容: Mojarra与Sun的JSF参考实现有何不同? 只是更高版本吗?它仅仅是重命名吗? 问题答案: 从开始到版本1.2_08为止,Sun JSF参考实现(也称为Sun JSF RI)都被这样命名,只是“ JSF RI”。开发团队发现它是一个非常无聊且无话可说的名字。他们想参加产品代码名称炒作的宣传,并希望使其与JSF RI 所属的“ Glassfish” 项目保持一致。经过一些用户社区民
本文向大家介绍一致性哈希算法?相关面试题,主要包含被问及一致性哈希算法?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot pot)问题,初衷和CARP(缓冲阵列路由协议,Cache Array Routing Protocol)十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT(D
我是在阅读了一些关于php中会话管理的主题后开始进行安全讨论的,请查看:https://paragonie.com/blog/2015/04/secure-authentication-php-with-long-termer-persistence#title.2 引自章节:胡椒还是不胡椒? 一个更好的解决方案是,在将散列插入数据库之前对其进行加密,如果使用硬件分离,这种解决方案尤其有用。有了这
我正在用一个字符串数组单维和一个2维int数组制作哈希表。我正在使用线性探测进行冲突检测,当我意识到如果检测到冲突,单词的hashCode将不再是索引时,我真的很兴奋地完成了这个程序。我该如何保存该索引以备以后使用?
我刚刚开始学习哈希表,我知道如何插入,但不知道如何搜索。以下是我将基于这个问题的算法: 散列密钥 线性探测碰撞分辨率。 假设我用键1、11和21调用两次插入。这将返回所有3个键的槽1。冲突解决后,表在槽1、2和3处将有值1、11和21。这就是我对插入的理解。 完成此操作后,如果搜索键11和21,我将如何获得插槽2和3?从我所读到的内容来看,搜索哈希表应该做与插入完全相同的事情,除非当你到达所需的插
我正试图让我的头脑围绕着一个哈姆特的细节。我会用Java自己实现一个,只是为了理解。我熟悉尝试,我想我得到了HAMT的主要概念。 基本上, 两种类型的节点: null null 我不太明白的部分是碰撞检测和缓解。在链接的论文中,他暗示了这一点: 然后将现有键插入到新的子哈希表中,并添加新键。每使用5个以上的散列比特,冲突的概率就减少1/32倍。偶尔,可能会消耗整个32位哈希,必须计算一个新的哈希来
我想重定向到另一个页面 这工作正常,但它首先会变为 我也试着跟随 它正在创建一个正确的URL,但没有向下滚动到id为某个DIV id的 编辑 另外我尝试了
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在密码散列方面,我有点像n00b,所以对我来说很简单。基本上,我已经整理了一些代码,首先清理用户在注册时输入的字符串。一旦完成,就会生成随机盐。然后将密码附加到salt: 然后,我使用sha256对密码进行哈希处理,然后继续将用户插入数据库,这似乎都正常工作: 然后,当涉及到用户登录时,我再次清理用户输入的字符串,从数据库中获取salt并将其分配给变量,然后将密码附加到该变量,如下所示: 然后,像