9.7一面 react和vue的区别 浏览器的渲染原理 proxy和object.definedproperty 5、flex布局,左右定宽中间自适应怎么实现 有序列表内容 异步编程的方法 有序列表内容 深浅拷贝 有序列表内容 V-for需要确定key,为什么 数组遍历方法 9.15 二面 实习项目相关 未来规划怎么样的 webgl详细讲解下 为什么不用echarts? ecgarts的Canva
一面 1、自我介绍 2、手撕字符串字数最多,并且个数 3、webpack优化 6.栈溢出知道吗 7.深拷贝和浅拷贝 8.进程和线程的区别 9.JS 为什么是单线程 10.三次握手四次挥手 12.HTTP三部分 和 HTTPS的区别 13.报文组成 反问 二面 1、自我介绍 2、闲聊 3.为什么转行 4.除了前端知识,计算机其他知识了解吗 5.计组了解吗 6.你觉得怎样算是一个好的前端工程师 7.怎
都是腾讯会议,一面帅气小哥哥,二面漂亮姐姐 8/26 一面 全程40min左右 自我介绍 项目 项目中的测试部分 对测试的了解(balabala) 场景测试 测试微信朋友圈点赞 测试一个定期开放的三人游戏副本(限制条件蛮多) 笔试题 回顾此题 重新讲一下思路(笔试题中有一道题我当时没写) 反问 8/31 二面 全程15min hr面 岗位类 为什么选择这个岗位 对这个岗位的了解 个人类 大学生活经
PS:我没想到一面竟然过了QAQ 这次肯定凉了orz 9/13 二面 自我介绍 学的课程 了解/擅长方面 其他经历 项目 redis如何插入十条记录 如何使用异步的 Java 数组和集合的区别 HashMap和ArrayList的异同、使用场景 平常使用哪种较多 数据库 根据年龄字段,如何只显示一条第二大的年龄 MySQL的存储中,分组是如何存储的 代码题 力扣70:爬楼梯 力扣32:最长有效括号
发面经攒人品~支持大家留言讨论 笔试:笔试单选、不定项选择、一道数据库大题,两道编程题 一面:线上腾讯会议 20min 1. 自我介绍 2. 自我介绍中提了做过测试,面试官问如何做的 3. 了解数据库吗,问一些数据库的基本知识,还问到了SQL数据库如何对百万级别的数据量进行插入(答得不太好) 4. 熟悉linux操作系统吗,说说linux操作系统常用的命令 5. 编程语言中常用的循环的区别 6.
#23届秋招笔面经#
我是大三上第一段实习接触到量化私募的,当时是做C++交易系统开发,而正是第一段实习不错的印象,让我在秋招也对量化私募赛道有较多的关注~ 从阿里离职,大概有半个月时间没有面试和学习了,虽然有一家量化私募的return offer,tp以及字节,在秋招的压力下我又投递了五六家私募,九坤的梧桐计划因为我太菜挂掉了,现在暂时拿到了两家的意向,其他仍在流程中 相对来说,私募的面试在大致流程上和互联网大厂相仿
题库:北森 总体难度并不高,但自己还是缺乏基础的训练,感觉做得一般 每题有固定时间,分别是60s, 75s 和90s 题型:五类 语文(10题) 细心理清逻辑即可 搞清楚 “尸位素餐”、“斗鸡走狗” 什么是哺乳动物,如鲸鱼是么? 什么是“哥德巴赫猜想”? 数学数字相关(10题) 时间比较limit,需要看看有没有什么技巧,很多时候知道怎么算,但没时间算 搞清楚“环比”与“同比”(同期相比) 数学图
2022.10.11牛客投递,10.13收到测评邮件,10.14晚18:00-22:00期间完成测评,限时60min。 试卷由两部分构成 第一部分,20道题目60分,产品经理基础知识+行测(牛客题库) 第二部分,3道简答题40分。 1、损失厌恶效应指当人面对同样量级地的收益和损失时,会觉得损失更加难以忍受。实验的结果表明,损失带来的负效用为收益正效用的2至2.5倍。这一心理学原理也可被运用到产品的
#产品2023笔面经# (1)自我介绍 (2) 在实习当中主要做的是什么?。遇到最大困难 (3)产出竞品分析之后有什么作用?产品竞品分析的主要目的是什么 (4)围绕项目,收集用户的这些数据有什么用 (5)如果制定不同策略来审核抖音的内容 (6)什么样的内容你认为是不好的内容
快手秋招数分一面 总共60分钟 1.谈谈树模型 2.SQL留存率 3.时间序列常用模型,具体步骤 4.概率题,两个孩子其中一个女孩另一个也是女孩的概率 5.深挖简历项目 6.拆分指标 总播放时长下降 7.因果分析和相关分析 8.滴滴火车站附近供大于求怎么优化(局部最优和全局最优) 9.全北京市的圆井盖和方井盖的比例和数据 10.假设检验的p值和显著性水平 11反问 #快手面试##数据分析#
今天结束了二面,接下来一周等待结果,在牛客上分享下面经求好运 笔试 (2h,1h即可写完) 25道选择+1代码 + 3SQL 选择考察的点比较全面python常用库,算法,sql,概率,统计,机器学习和深度学习都有所涉及 1道简单代码,3min搞定 2道简单sql也是瞬秒,最后一个难度也不高但是我修改了很久只能过测试用例,提交之后是0分都让我怀疑是答案错了 第二天收到一面邀请 一面(25min)
8.22 晚上7点 40min 无自我介绍,上来直接做题,面试官带口罩,对面网也一卡一卡的,刚开始还能看到人,后面镜头中只能看到天花板。。😑 当时就感觉是 kpi,好吧,面完过了一两天官网状态结束。发发面筋攒攒人品,希望以后再别遇到 kpi 面吧。。。 1. lc 76 最小覆盖子串 ( hard ),稍微改编了下,不是求子串,求子串的最小长度。(上来就一道hard劝退,撕出来了。。)
时间线:官网投递 - 第二天就喜提设计测试题 -提交测试题 - 约面 (隔了一周收到感谢信了) 面试体验上 感觉面试官蛮随意的.. 问问题也是漫不经心的。测试题我认真做了好几天,结果面试的时候,没让我讲?全程面试时间也不算长 约30mins,其实面完也有点 挂挂的预感。 说说面试官的问题: 1、你当时的调研是怎么做的?(高频问题) 2、在项目调研采访时,你的样本是怎样的?大概调研了多少人? 3、在
我知道很多牛油真的没有什么想问的,曾几何时我也是但是既然是面试的一部分,还是要准备一些有含金量的,提现自己思维和观念的,能获取重要信息的 我当年也有去百度一些经验,到底要反问什么,挑了几个变成自己的;工作之后对团队氛围和领导风格很看重,毕竟工作快不快乐这两个因素影响非常大,所以有一些问题也会针对这个方面;再就是经验学历增长以后,知道自己想要什么之后有了很多新的想法,自然也就对面试的企业有了要求,毕