《中兴优招》专题

在我的webapp中，我创建了一个使用具有固定大小线程池的的服务。我在整个应用程序生命周期中重用相同的。 All在Tomcat中运行，在关闭时出现以下错误： 我确实意识到在关闭tomcat之前需要关闭ExecutorService。Soms所以线程已经谈到了这一点，但我找不到一个干净的方法来处理这一点。 我是否应该使用，就像@tim-bender建议的那样，在优雅地关闭线程和执行器？还是应该使用C

除了我的代码运行在单个核心机器上（此时我假设JVM会将所有工作分配给单个core,从而不会破坏我的程序）之外,到处使用parallelStream（）是否有任何缺点？

我写了一段代码，让字母在我写的时候出现并飞行。这个问题消耗了大量的内存。 我已经优化了一点 在侦听器中共享对象并更新其参数。 每次打印新字母时调用 gc 但是它仍然使用大量的内存，所以有什么想法来降低它的内存利用率吗？ 提前致谢。 操作系统:Arch Linux 64位平台:英特尔i7-第三代，8 GB内存IDE : Intellij JDK : 1.8.0_102

什么是闭站保护 由网站自身原因（改版、暂停服务等）、客观原因（服务器故障、政策影响等）造成的网站较长一段时间都无法正常访问，百度搜索引擎会认为该站属于关闭状态。站长可以通过闭站保护工具进行提交申请，申请通过后，百度搜索引擎会暂时保留索引、暂停抓取站点、暂停其在搜索结果中的展现。待网站恢复正常后，站长可通过闭站保护工具申请恢复，申请审核通过后，百度搜索引擎会恢复对站点的抓取和展现，站点的评价得分不会

我有一个调制解调器中兴型号MF190，并希望通过在串行端口上的AT命令发送短信。我的问题是：当我发送AT命令时，调制解调器响应错误CMS error:305 他研究了很多关于错误的信息，他在信息中使用了一些无效字符，但我在信息中没有写任何错误。 检查： 有趣的是，如果我发送一条空消息，我就会收到短信（显然是空的） 有人去过那里，知道如何通过这种型号的调制解调器配置或发送短信？

小米一面： inline函数 c语言与c++的区别。 重写、重载和隐藏的定义。 virtual修饰。 volatile 的作用。 驱动层的同步机制 const与define的区别。 static的用法。 中兴 1.二叉树的查找的时间复杂度？ 2.任务调度的方式。 3.快速排序的时间复杂度。 4.select的返回值，有事件连接。 5.设计模式介绍一下。 6.IIC说一下。 7.交叉编译器用的哪个。

一面 2023-7-19 自我介绍； OSI网络七层/五层模型； Ping属于哪一层？底层依赖什么协议？ TCP和UDP的主要区别？ 如何结合TCP和UDP，保证大量数据传输效率的同时尽可能增加数据可靠性？ HTTP3.0基于的底层协议是什么？具有哪些特性？ 使用过/常见的对称密码算法？哪些具有安全问题？具有什么样的安全问题？ 使用过/常见的非对称密码算法？ 对称和非对称密码算法的适用场景？ 使用

问题内容： 我想知道两者之间是否有任何性能差异 字符串s = someObject.toString（）; System.out.println（s）; 和 System.out.println（someObject.toString（））; 查看生成的字节码，似乎有所不同。JVM是否能够在运行时优化此字节码，以使两个解决方案提供相同的性能？ 在这种简单情况下，当然解决方案2似乎更合适，但有时出于

为了减小能源消耗，IEEE 802.15.4 以及其它类似的链路层技术很少使用(甚至不使用)多播发送信号。此外，无线网络可能不完全遵循传统的 IP 子网和 IP 连接的概念。IPv6 邻居发现机制并不是设计用于非传输无线连接，因为它依赖于传统的 IPv6 连接，且由于它大量使用多播而降低了效率。这在低功耗有损网络中时不切实际的。 基于这个原因，人们已经对 IPv6 邻居发现机制进行了一些简单的优化

本文向大家介绍lightgbm优势相关面试题，主要包含被问及lightgbm优势时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 1）更快的训练速度和更高的效率：LightGBM使用基于直方图的算法。2）更低的内存占用：使用离散的箱子(bins)保存并替换连续值导致更少的内存占用。3）更高的准确率(相比于其他任何提升算法)：它通过leaf-wise分裂方法产生比level-wise分裂方法更

我正在解决这个优化问题，我需要计算出我需要打开多少个配送中心，以满足12家公司设施的需求，同时最小化运输成本。运输成本只是配送中心之间的距离乘以每英里成本，然而在这个问题中，每英里成本是一美元。我有5个选择，分别是波士顿、纳舒亚、普罗维登斯、斯普林菲尔德和伍斯特，这5个是12家公司设施的一部分。 我解决了这个问题，得到了正确的答案，但是后来我试图在同一个代码中添加两个约束，我得到的答案是不正确的。

了解explain db.usermodels.find({ '_id' :{ "$gt" :ObjectId("55940ae59c39572851075bfd") } }).explain() 关注点 stage：查询策略 nReturned：返回的文档行数 needTime：耗时（毫秒） indexBounds：所用的索引 http://docs.mongodb.org

下面说的优化基于 MySQL 5.6，理论上 5.5 之后的都算适用，具体还是要看官网 服务状态查询 查看当前数据库的状态，常用的有： 查看系统状态：SHOW STATUS; 查看刚刚执行 SQL 是否有警告信息：SHOW WARNINGS; 查看刚刚执行 SQL 是否有错误信息：SHOW ERRORS; 查看已经连接的所有线程状况：SHOW PROCESSLIST; 查看当前连接数量：SHOW

大多数shell脚本处理不复杂的问题时会有很快的解决办法. 正因为这样，优化脚本速度不是一个问题. 考虑这样的情况, 一个脚本处理很重要的任务, 虽然它确实运行的很好很正确，但是处理速度太慢. 用一种可编译的语言重写它可能不是非常好的选择. 最简单的办法是重写使这个脚本效率低下的部分. 这个代码优化的原理是否同样适用于效率低下的shell脚本? 检查脚本中的循环. 反复执行操作的时间消耗增长非常的

Jensen不等式 如果$$f: \omega->R$$是一个函数，则对于任何$$[{ x_i \in \Omega }]{n}{i=1}$$以及凸组合$$\sum{i=1}{n} w_ix_i$$都有 $$\sum_{i=1}{n} w_if(x_i)>=f(\sum_{i=1}{n} w_ix_i)$$ $$L(x,\lambda ,v) = f_0(x)+\sum_{i=1}{m}\lamb