lightgbm优势
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LightGBM（Light Gradient Boosting Machine） 是微软开源的一个实现 GBDT 算法的框架，支持高效率的并行训练。 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT 在工业界应用广泛，通常被用于点
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本文向大家介绍xgboost和lightgbm的区别和适用场景？相关面试题，主要包含被问及xgboost和lightgbm的区别和适用场景？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： （1）xgboost采用的是level-wise的分裂策略，而lightGBM采用了leaf-wise的策略，区别是xgboost对每一层所有节点做无差别分裂，可能有些节点的增益非常小，对结果影响不大，但
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处理高性能和高效率的并发一直是部署nginx的主要优势。现在我们来了解有关Nginx更多的优点。 在过去几年中，Web架构师已经接受了将应用程序基础架构与Web服务器分离和分离的想法。 然而，以前以LAMP(Linux，Apache，MySQL，PHP，Python或Perl)为基础的网站的形式可能不仅仅是一个基于LEMP的(“E”代表“Engine x”)) ，但是越来越多地将网络服务器推送到基
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问题内容： 在实践中，相比于innerHTML，使用createElement有什么优势？我之所以问是因为，我坚信使用innerHTML在性能和代码可读性/可维护性方面会更加有效，但是我的团队成员已经决定使用createElement作为编码方法。我只是想了解createElement如何更有效。 问题答案： 除了安全之外，使用其他方法还具有一些优点，而不是修改（而不是仅仅丢弃已有的内容并替换它）
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前端工程化解决方案 模块加载器与构建工具双剑合璧，达到前端工程化解决方案的最优解。 前端模块加载器（coolie.js）服务于前端页面，与构建结果深度契合，甚至在未来 es6 模块化方案成熟之后，都可以一键切换。 前端开发构建工具（coolie-cli）服务于构建方面，与模块加载器深度契合，保证通用的构建前提下，又可以通过中间件来扩展构建过程。 与后端语言无关 coolie 的前端工程解决方案只与
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问题内容： 使用内容类型application / json通过文本/纯文本发送序列化为json的对象有什么性能优势？我知道许多框架（例如Spring）都可以根据内容类型映射和序列化数据，但是总的来说，我发现此过程非常简单，因此对于在JSON对象上使用application / json而不是text / plain的应用，这并不是一个令人信服的理由。 。 问题答案： 假设您正在谈论使用JSON与