背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 9.14(一面) 面试官没露脸,听声音是女生,上来先让做个自我介绍。 然后说:“说下你的论文吧。欸?你没准备PPT吗?” 我内心:??????且不说邮件里没这要求,就算有,你前一天晚上才给我发的面试通知我上哪给你弄PPT去? 然后还是耐心和她说:”我对着论文讲可以嘛?” 她无语地说:“行吧。” 然后就是漫长地边讲边解释的过程,她似乎是对我的方向基
10月8日 一面,技术面,30分钟 一、深挖项目 二、论文是一作吗? 。。。。就没了? 10月10日 二面,技术+HR面, 25分钟 一、继续挖项目 二、为什么想来我们公司? 三、研究生期间最有成就感的事 四、项目中的分工 五、论文的出发点与创新点 六、为什么选择杭州 七、性格、优势 反问: 什么时候出结果(面试官笑嘻嘻,2-3周) 大概率KPI。结束 #视觉算法##易思维#
双非本985硕,icpc银,1篇sci1区(cv相关) 蔚来智能座舱1面-2023/3/1 面试官性格很好。聊了一个小时左右。后续hr说面得还行,然后一直在评估,可能面的人不少吧。 1. 自我介绍 2. 挑一篇你觉得最好的项目讲一讲 3. 你的算法对比其他的有什么优势 4. 你觉得你的算法有什么缺陷,怎么改进 5. 卷积的计算量(n*m*k*k*c_in*c_out) 6. 计算量越高,推理时间越
双非本985硕,icpc银,1篇sci1区(cv相关) 面的是研究院-见习算法开发工程师 一面: 主要是问我大三时做的分割车道线的项目。面试小哥脾气很好,有些忙,一时没想出来会引导。虽然一边走路一边面试,声音有时候听不清。 整体面试1小时10分钟 自我介绍 识别车道线用分割和检测哪个更好?你为什么要使用分割?(答:一方面是因为分割有百度的一个公共数据集,可以大规模训练;二来目标检测可能受车辆等目标
部门是系统架构,这方面面经也比较少,所以给大家参考一下。 本来面的后端,面试官觉得项目和意向不合,转了流程,转成了系统工程师 因为是系统工程师,方向偏底层。所以对操作系统和linux底层的东西比较重视,奈何本人太菜。 (想做底层方向的同学可以看一看,后端的话也许不会这么问) 一面 首先自我介绍,选择计算机方向原因,项目介绍和提问。 基础环节如下: linux相关 1)linux管理内存这块有了解过
数据结构:双向链表反转,两个栈实现队列,数组和链表区别。 操作系统:进程间通信手段,死锁。 C++:智能指针,引用和指针区别 项目:面试官应该是做安卓系统开发的,我没了解过这个方向,面试官只问了项目中有什么创新手段和优化方法 场景题:用户通信消息发送已读已送达怎么实现;chagpt使用和看法。 反问:给我介绍了他们系统工程师的具体工作内容。 总结:一共二十分钟吧,面试官人挺好的,是我太菜了,八股一
一面: 感觉一上来就是主管面,主业务面,考验业务能力和沟通能力 介绍下专业的课程,说说最喜欢哪一门,为什么 直接问实习经历 实习中的项目,扣细节(大部分时间都在问这个) 在同程做了什么业务 广告业务数仓负责哪些东西 广告投放的指标,如曝光、转化等等 广告有哪些类型 聊聊广告投放流程,投前、投中、投后 投中的过程每一轮具体的事情 对比hive和spark 为什么业界都用spark不用mr了 聊聊fl
5.21 10min 自我介绍 介绍项目,问项目细节 sql语句优化 mysql索引 #面试复盘##提前批#
#华为# 面的好简单啊,都不知道能说什么 2.15群面,给一个topic讨论,感觉都不挂人的 2.17技术面,问了在学校学的最好的课程,讲一个知识点,一点5G的知识,一点核心网的讨论,讲一讲自己的项目,讲讲数模……面的很浅,其实我觉得说的不大行,但还是过了 2.23主管面,完全闲聊,问对外派的想法,成功的事,失败的事, 一点点施压(说我太文艺的性格不太适合华为),不慌,都是为了压力你,自圆其说就行
一面 3-1 (60min) 2023年3月1日 星期三-19:30 项目亮点 list保存在内存里万一机器重启了怎么办 索引 B+树 如何减少回表 MySql隔离级别 TCP 4次挥手 TCP 为什么TIME_WAIT状态要有2MSL TCP保证可靠性的手段 TCP拥塞控制 多进程和多线程的区别,什么时候多进程什么时候多线程 进程的通信方式 socket和共享内存的好处和缺点 网络安全 SYN攻
一面 4.25 介绍项目 BN 和LN的区别,应用场景 GBDT,XGBoost,LightGBM Transformer,chatgpt 介绍一个常用的网络结构:CNN,卷积层和池化层的作用 自己的优缺点#携程#
ORC 和 Parquet 文件格式的优劣势和区别? ORC(Optimized Row Columnar)和Parquet都是列式存储格式,它们在大数据处理领域,特别是在Hadoop和Spark生态系统中,被广泛使用。以下是ORC和Parquet的主要优劣势及其之间的区别: 设计背景: ORC:主要为Hadoop生态系统中的Hive而设计。 Parquet:是由Apache Arrow项目的一部
面试岗位:前端工程师,base深圳 面试时间:10.16,42分钟 面试题目: 1、几年的硕士,专业,研究方向 2、为什么学前端 3、什么时候开始学前端,怎么学前端的 4、自我介绍(这个时候才让自我介绍) 5、聊了一下研究方向 6、聊了一下AI 7、什么是语义化标签,有哪些 8、盒子模型 9、定位有哪些 10、垂直居中的方式 11、CSS选择器以及优先级 12、内存泄漏 13、垃圾回收机制 14、
岗位:深度学习算法工程师 笔试:9月14日 一面(9月20日) 自我介绍 做什么方向 on-policy和off-policy DQN和PPO 为什么要提出PPO算法 论文为什么用强化学习 手撕代码:超简单,排序解决 反问 组内业务:vivo互联网,主要是应用商店等的推荐 HR面(9月23日) 自我介绍 优缺点 选一面答得不好的问题,重新回答 最大的挑战 最大的成果 实习最大的贡献 倾向城市 家庭
前言 哈喽大家好,我是chowley,今天来回顾一下之前参加的,车企测开技术面试 面试官针对前后端开发内容持续发问,本月最有含金量面试诞生了 部门:自动驾驶中心 时间:40min 平台:飞书 过程 双方自我介绍 怎么理解测试开发的角色? 在测试开发的角度来讲,你的开发需求是怎么来的? 在你的测试实习中,你的开发任务是怎么来的? 设计一个git commit的功能,开发不是测试! 用户新增了一段代码