大家好,我是chowley 本篇来记录一下我之前参加「百度」-「测试开发工程师」的面试过程,针对其中一些问题给出了我的答案。 部门:HCG(百度健康) 时间:60min 平台:如流 过程 自我介绍 说一下你理解的测试流程 a. 需求分析阶段: 测试团队与业务团队合作,了解需求和功能,确定测试范围和重点。 b. 测试计划阶段: 制定测试计划,包括测试目标、测试策略、资源需求、进度安排等。 c. 测试
9.22号学校有江波龙招聘会,线下直接笔试+面试 笔试全是Python的题 选择+填空+问答+一道编程题 面试一面技术面,就全是简历相关的,拿着简历问,不咋涉及八股 然后HR面,HR面完说等通知,如果通过可能线上还有一轮主管面,蹲一波
我是大数据欧老师,曾在互联网某大厂任大数据负责人,从业大数据领域近 10 年,全网粉丝 5000+,从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程,如果你有求职大数据工程师的计划,欢迎找我聊一聊! 直接拿走去复习!!! Hive 知识点(上)- HSQL 语法 什么是窗口函数? ROW_NUMBER() / RANK() / LAG() / LEAD() 的含义? RANK() 和 DE
我是大数据欧老师,曾在互联网某大厂任大数据负责人,从业大数据领域近 10 年,全网粉丝 5000+,从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程,如果你有求职大数据工程师的计划,欢迎找我聊一聊! 直接拿走去复习!!! Spark 知识点(上)- 原理题 RDD 的概念?RDD 的常见算子? Spark 和其他框架的比较?和 Hadoop 的比较?Spark Streaming 和 Fl
面试岗位:算法工程师 面试时间:23/08/28 注:滴滴的面试流程比较独特,一天之内完成三轮技术面,没有hr面,每轮技术面的面试官基本不是同一组的人,谁有空谁来面,还挺神奇; 一面面试内容: 自我介绍 代表性实习经历介绍 机器学习八股有监督 vs 无监督过拟合L1、L2范数,Ln范数回归模型损失函数MSE、MAE、MAPE的公式分类模型评价指标:AUC计算公式、ROC曲线横纵坐标、如何绘制 深度
目前状态,10/16完成HR面 主要时间经过和进度 8/20提前二批投递简历 8/30完成测评 9/1完成笔试(有一说一长得跟期末考试试卷简直一毛一样,选择,填空,一道算法大题,基本都不难) 10/10完成专业面试(用时36min,应该是部门领导) 主要涉及:(不知道应该说简单还是,甚至面完我都以为是HR面,居然没有手撕代码也没有八股文) 1、自我介绍(基本都是我是谁,学过啥,学校啥项目,公司啥项
芯原面试岗位是算法工程师,base是南京,流程是3轮技术面+2轮HR面+CEO面。我一开始没有收到测评,以为自己简历没过筛选或者笔试没通过,结果直接发面试通知了。 技术面:3轮技术面是一起完成的,每轮30min,会有不同部门的面试官来面试你,最后综合所有面试官的面评进行筛选。3轮面试官都是围绕项目展开提问的,其中有1个面试官是做图像处理的,不是很了解,因此我全程都在对项目里的一些算法进行讲解。 第
10月12号笔试,三道编程。 10月18号测评。面试之前需要签署一个协议《知识产权和商业秘密保护承诺书》。 面试之前hr会一次性预约一面二面的时间,如果一面通过就直接参加二面,大部分一二面是同一天完成的。我一面面完已经6点了所以二面约在了第二天上午。 10月20号一面。50分钟。介绍项目。基本上简历上写的都差不多讲了。别的同学有问笔试题思路的,我没被问到。介绍完了之后开始写算法题。我用的回溯暴力搜
合合信息给我的印象是很低调但是实力很强的公司。是我现阶段很想进的公司。 一面HR面,在3月14日,HR是我见到的最专业,普通话最好的面试官,用很短的时间就把公司的概况说得一清二楚,我想问的比如人才培养体系,公司主要业务,面试岗位需要的技能,面试岗位的具体工作内容,都说的很清楚。而且看人很准,短短的20分钟的交流就看出我主要的性格特点。整个交谈过程让人很舒服,可以感受到HR对工作的热爱和个人品质的优
记录一下菜鸡被狂虐的经历吧 一面:研究院中的某个产品线 1.自我介绍 2.对哪个算法模型比较熟悉,介绍一下(说了xgboost) 3.xgboost与gbdt的区别 4.运用xgboost前是否需要进行归一化处理,xgboost中如何预防过拟合,如何在训练模型前预防过拟合 5.有没有用过深度学习模型,对哪些比较熟悉(我的方向是机器学习,就说了个cnn) 6.cnn各层的作用(属实是不记得了),为什
互联网 Java 工程师面试题 内容涵盖:J互联网 Java 工程师面试题 内容涵盖:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、 Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、 Linux 等技术栈 有需要的私信我单发哈,我这只可以发布1000字,不能全部放上来。
Q1. Tell me about yourself and why you want to become a Software Engineer? Q2. Why do you want to work for our company as a Software Engineer? Q3. How would you deal with a member of your team who dis
1、自我介绍 2、实习经历 (1)项目介绍 (2)自己参与的模块 (3)是否遇到困难?是如何解决的 3、认为自己学的最好的后端技术是哪些 4、JVM双亲委派机制 (1)基本内容是什么 (2)什么时候这个机制不起作用 5、垃圾回收器 (1)分类 (2)回收算法 6、线程安全 (1)方法 (2)区别是什么 7、进程通信 (1)方法有哪些 (2)lock底层实现原理 8、AQS 9、数据库 (1)Inn
仿真评价系统算法工程师 一面 55分钟 面试官介绍 自我介绍,挖项目 (项目利用到的,问得比较详细)模型怎么搭建的,做了哪些工作,参数和指标,怎么评估 (项目利用到的)轨迹规划算法怎么用的,怎么基于搜索进行扩展的 做题: 先问了一下为什么笔试用的java,回答用python超时(就离谱) 算法笔试2题改的,0-1背包问题,改为选择的物品下标 没有运行,讲了思路,指出了问题 反问
1、自我介绍 2、项目介绍 3、怎么解决分布式session问题 4、为什么要用rabbitmq,了解过其他mq吗?为什么kafka这么快? 5、当发送端发送消息到mq中,mq宕机了怎么办? 6、mybatis的工作原理 7、设计一个bean,怎么去操作数据库之类的,用到了beanpostprocessor 8、springbean的生命周期 9、jvm调优 10、hashmap讲解,设计一个不用