《24届找实习方向》专题

四十分钟无手撕，面试官是个年轻小哥哥（第一次遇见开摄像头的腾讯面试官） 说一些答的不太好的： 先细细拷打项目，一句句的问而且会深挖。 实习项目的性能优化or oom问题是怎么解决的？ 介绍延迟管线，介绍pbr高光怎么做？（dfg项 探针probe用的什么数据结构？（二阶球谐函数 八叉树原理？bvh原理？（胡诌了一些，忘了 路径追踪原理？光线追踪光线反弹次数过多导致什么问题？怎么解决？ 光子映射的原

入职之前发一下之前说好的面经，趁时间还不是很久远，希望能给有意春招进入游戏行业的朋友提供一点参考。 tl 12.9投递 12.17线下一面 12.21线上二面 寄 一周后被推到同工作室另一个组 1.2一面 1.4二面 1.16hr面 1.31评估 停止入职+过年给我等晕了 2.18口头oc 2.19邮件oc 以下是第二次流程面经（第一次流程二面表现很差，参考意义不大）： 一面(20min): 讲一

好久之前投的简历了自己都快忘了，突然发了测评（有两个一个是性格测试，一个是cata测试） 测评完成以后，hr打电话沟通了一下就约了面试。 面试官是个小姐姐非常耐心温柔点个赞! 我先自我介绍以后，面试官也自我介绍了一下。 项目中有涉及测试，你是怎么组织测试的呢？ 你认为的软件测试岗位是什么样的？需要有些什么能力？ 对百度搜索框进行一下测试，你会从哪些角度去考量？ 如果让你去设计测试样例去测试搜索框，

本文向大家介绍C语言 makefile学习及实现实例，包括了C语言 makefile学习及实现实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 C语言 makefile学习及实现实例 俗话说，不会写makefile的程序员不是好的程序员。 看了很多人写的makefile教程，感觉太难懂，还不如韦东山老师视频里讲的好理解。 先记下这几个符号，以后看到就不会忘记这是什么东西了。 先来看一个例子: 其中:

本文向大家介绍详解tensorflow实现迁移学习实例，包括了详解tensorflow实现迁移学习实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文主要是总结利用tensorflow实现迁移学习的基本步骤。 所谓迁移学习，就是将上一个问题上训练好的模型通过简单的调整使其适用于一个新的问题。比如说，我们可以保留训练好的Inception-v3模型中所有的参数，只替换最后一层全连接层。在最后一层全连接

9.2 东软一面（共 23 min） 主要问项目相关，因网络不佳而中断？后直接发offer，但逼签 自我介绍，项目介绍 简历闲聊 除了c++还会啥 SQL会吗 项目深挖 一句话总结项目在做什么？ 实例分割模型有哪些，你用了那些？ 污水项目实例分割的评价标准 c++项目为啥不用深度学习做？ 网络不佳中断，未反问，说后续会有HR联系 三分钟后，HR微信问期望薪资，然后邮箱发了网申笔试，已进入流程，最后

本文向大家介绍深度学习常用方法?相关面试题，主要包含被问及深度学习常用方法?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下   答：全连接DNN(相邻层互相连接，层内无连接) AutoEncoder(尽可能还原输入)、Sparse Coding(在AE上加入L1规范)、RBM(解决概率问题)---->>特征检测---->>栈式叠加贪心训练 RBM---->DBM 解决全连接DNN的全连接问题---->

内容 Why etcd (TODO) 理解数据模型 理解API 术语 API保证 Internals (TODO) 额外说明 这些内容主要是介绍 etcd 的概念和实现细节，适合希望深入了解 etcd 的同学。 内容来自 github 官网，地址： https://github.com/coreos/etcd/tree/master/Documentation/learning

1.统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习。统计学习是数据驱动的学科。统计学习是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。 统计学习的对象是数据，它从数据出发，提取数据的特征，抽象出数据的模型，发现数据中的知识，又回到对数据的分析与预测中去。统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定

2023.02.08 今天早上面试了中国电信亿讯科技公司的Java开发岗，面试官人挺好的，上来就是一顿闲聊，然后问我考研考了哪些科目，我说了OS和DS，然后直接从这两门开问，考研的时候倒背如流，现在基本没印象了，就勉勉强强瞎答了一下，在这里记录一下，附上整理的答案 面试题： 1.内存调度算法还记得哪些？ 最佳页面置换算法：就是计算内存在未来最长一段时间内不会使用到的，但在实际中无法实现 先进先出置

流程 一面是在初筛通过后一天确定的时间，面试流程是：自我介绍+提问→反问，要注意的是一面面试官提的问题基本上是围绕简历展开的，整个一面面试的提问环节其实可以算是和自我介绍结合起来了，有面团子的朋友们一定一定要熟悉简历的每一个细节，下面是提问环节的具体问题。 问题 因为在自我介绍过程中会不断针对经历进行提问，大概归类一下可以分为以下几个问题： 此前实习的时长？具体工作任务？ xx数据的量级是多少？怎

流程 二面在初筛后第二天就通知了，但是时间很紧，安排在打电话通知以后2个多小时，并且是电话面试的形式，但是在约定时间之前电话就打过来了，有点措手不及，面试流程大概是：面试官介绍→自我介绍→提问→反问，整个提问涉及方方面面的内容，大概持续了半个小时。 问题 最近一段实习经历印象比较深或效果比较好的？ 效果的提升具体通过什么指标体现？ 为什么想做运营工作？ 感兴趣的是运营的哪一个分支？ 你提到的关于活

自我介绍 详细介绍对自己最有影响的项目（面试官一听我用过Ts就不停的问，问Ts和js的区别，interface和type的区别，我脑抽说ts是面向对象，我的天） 从输入Url到浏览器加载出页面的整个过程（回答得还行） 重绘和重排（唯一一个回答受到肯定，泪目） 编程题：任意给一个数组，实现随机重排数组（直接生成随机索引，过程中需要判断是否生成了重复的索引） 最后增加了问题：能不能在不改变原数组的前提

7.1 欢聚（1000-9999人） 110-120一天的前端日常实习无转正一面 base广州，react优先，基础和理解特别多，shopline部门，40mins，部门里没有大四的正式工，实习经历和个人项目一点不问，哈哈先上八股 一个星期已经停止招聘了，估计根本不缺人招，经验不限，可能大专也能投吧 1. useMemo和useCallback的区别，他们直接都会返回函数吗，有什么 不一样呢？还给

发发面经积德 昨天刚面的热乎着 ## 一面 - 自我介绍 - 如何使用数组实现队列？ - 如何判空？如何判满？ - 线程和进程有什么区别？ - 线程和进程共享什么？ - 有了进程为什么还需要线程？ - 讲讲三次握手和四次挥手？ - 讲讲 IO 多路复用和 epoll？ - epoll 和 poll & select 的区别？ - 了解数据库吗？（不了解） - 做题：翻转部分链表 问题很简单，做题也