天翼数字生活科技是中国电信面向数字生活领域设立的全资子公司,刚成立不久,名气不是很大。主要工作地点在南京,投递的岗位是大数据工程师。 9月6日,一面 自我介绍 为什么转行(非科班) 线性回归用过吗 逻辑回归(LR)了解吗 为什么用sigmoid函数,可以用其他的吗,如何改进 LR概率值是真实值吗 LR和线性回归区别 Kmeans有异常值如何改进 RF和GBDT区别 L1和L2是什么以及区别 LST
昨天hr面完就oc了,今天签了录用函,整体来说速度还是非常快的。 一面(11.25): 主要是问的暑期实习中的工作,涉及到 数仓的分层建设 主要参与建设的数据域及需求细节 数据模型的设计 数据治理等 基本上是围绕着这几个方面深挖。 二面(12.02): 实习期间负责的数据的应用场景有哪些? 项目细节 如何看待这个岗位,你觉得它在企业中的职能是什么、价值体现在哪些方面? 你觉得这个岗位未来的发展趋势
#非技术2023笔面经# 岗位JD见图:美团2023届春招-地图业务-产品运营岗(1h业务单面/一面) 应邀先写美团春招的面经,已offer 一、面试问题 1.自我介绍 2.专业是营销,觉得专业内容和产品运营岗位之间有什么关联? 3.自我介绍讲实习经历有提到“用户精细化运营”,那你怎么理解这个词?有具体你做用户精细化运营的案例吗?刚提到的xx探索是你单独的猜测还是有什么依据?提到调研是在什么环节,
一面 0322 46min 接触的大数据技术栈都有什么? Spark和MapReduce之间的关系是什么? Spark中的DAG是怎么生成的?是DGAScheduler生成的DAG Spark-submit之后有什么过程? 从提交sql到解析,这是谁完成的?是Driver还是Application? Driver端什么情况会OOM? Executor端什么情况会OOM? 你觉得Spark和Flin
一面 0314 1h 面试官很Nice 数仓基础知识 如何分层,如何评价一个数仓的好与坏 其余不记得了,问题都较为简单 二面 0317 面试官压迫感比较强,应该是业务线的老大 实习项目说一下,现在打开ppt把你的优化方案画一下 数仓基础知识 如何分层,为什么分层等等 除了起初对于实习的问题问的比较尖锐外,八股没什么好说的 hr面 0321 问了一下基本情况,手头的offer,介不介意来北京等
一面 0317 40min 介绍了实习的内容 具体的治理项目挑了一个讲 然后面试官说和他们的治理目标不一样,它们当前的痛点是埋点多样化的问题,问你有什么想法? 闲聊 二面 0320 48min 什么时候毕业?什么时候可以开始实习?是不是在上海? 为什么当初选择做大数据? 详细说一下实习经历?负责做什么内容? 当时的下游是什么? 治理的效果如何? 实习的数据平台底层用的什么引擎? 实习中感觉最难的是
个人情况: 普通985计算机大三,有一点竞赛和科研但都非常一般,工程项目几乎全是学校的Toy project(基本所有面试官都问我为什么会投这个岗)。没为找工做任何准备(3.12才临时决定要试试看,3.13就投了几百份简历了),没背八股(实在背不进去),全靠以前专业课还没忘光的知识硬答。 素质、智商、性格、图表测试全部乱选(10分钟填完120分钟的卷子),笔试上机除了腾讯一题完全没思路0分外全满分
美团产品运营(到家医药电商) 公司介绍 美团是一家科技零售公司 。美团以“零售+科技”的战略践行“帮大家吃得更好,生活更好”的公司使命。 自2010年3月成立以来,美团持续推动服务零售和商品零售在需求侧和供给侧的数字化升级,和广大合作伙伴一起努力为消费者提供品质服务。2018年9月20日,美团在港交所挂牌上市。 美团始终以客户为中心,不断加大在新技术上的研发投入。美团会和大家一起努力,更好承担社会
开头不废话 本人本科中央戏剧学院艺术类专业 大四参加互联网实习准备转行 研究生伦敦大学VR相关专业 0经验直接拿到企鹅产品offer 群面小技巧开始! 不要因为自己不是所谓的"leader"而乱了阵脚!!! 上述这句话大家心中默念三遍 (小插曲:我群面的时候麦克风坏了半小时没说上话,不慌张!最后带上我的小耳机化险为夷) 首先,快速脑子里过一遍题目与自己曾经经历有哪些可以切入的点,生活经历、行业经历
8.1-9.20开 8.14投 java-杭州 9.14 测评 北森三部分+性格 9.20 笔试 单选x15(数据结构、sql、计组)、代码补全x2、编程x1(文本框 可运行) 非常简单 9.27 一面 30min java的值传递和引用传递 redis可以实现哪些功能 怎么保证redis缓存和数据库的数据一致性 布隆过滤器的原理 rabbitmq的延时队列怎么实现的 rabbitmq有哪些组件
lz大约4-5年经验,目前算法/工程双背景,学历的话属于C9+海外Top30硕,跳槽看重的顺位为: 1. WLB, 最多接受10-8-5; 2. 有具体业务,不倾向于企业的AI Label 研究院等。嗯这年头实验室容易被嘎。 3. 范围锁定在中大厂不容易倒闭。 通过以上条件就把阿里,拼多多,中国字节,小红书,得物等加班太猛的公司筛掉了。 Offer 4家,薪资范围70w-1M: 企鹅厂大模型,工程
2023.06毕业后在公司工作没多久,公司倒闭了。后面参加考研然后重新出来找工作,投了华为OD。不得不说 OD在简历筛选方面还是挺宽松的,本人双非非科班且gap半年的简历也过了。 HR 在牛客上找一个hr内推能够省去很多麻烦。我找的是这个@华为HR(OD)郑经理(240308510)。hr会给一些辅导资料以及面试注意事项,对机试面试帮助都很大,而且能够帮忙催对面的进度,约面试等。 机试(375)
岗位:互联网金融产品经理 时间线: 6.27笔试(除了选择,有很多简答题,都和银行金融科技产品经理相关) 7.14一面 8.10offer 线上面试形式: 3v3,大家都是信息专业相关的 1. 自我介绍 3-4分钟(可以说一些学生工作 2. 对银行的pm如何看待,自己有什么优势劣势 3. 简历上感兴趣项目的提问 #民生银行#
二面:这是一场主要针对个人发展和更多相对宏观的25分钟业务负责人面,问题覆盖面较广。 为什么两段实习在互联网大厂后来又去咨询公司? 去了咨询公司为什么又要回到互联网? 为什么是北京不是上海深圳? 对海外产品有什么自己的思考? 平时用什么比较多? 讲讲你觉得这个功能为什么脱颖而出,和其他产品类似功能又什么差异化? 最后,又是关于英语的考核,给了两个固定的topic。 反问环节我问了快手海外产品 Kw
正值秋招季,最近经常被学弟学妹问到如何能在激烈的秋招竞争中获得满意的offer,作为在快手的日子已经过去了两年多的职场“老”新人,今天想和宝子们分享一些当时的秋招经历。 一、面试官会喜欢什么样的简历 !!!要简洁,切忌花里胡哨,不用展示色彩搭配能力 !!!挑重点,切忌长篇大论,不用写研究生毕业论文 !!!会包装,切忌平铺直叙,不用煮寡淡无味的白粥 该有的信息:个人基本信息、教育经历、实习经历、职业