《科大讯7飞面试》专题

6场技术面。方向是游戏引擎，主要都是图形学，c++问题很少。 IEG 天美 一面 1. C++ 1.1 inline可以修饰虚函数吗？ 1.2 构造函数中可以调用虚函数吗？ 1.3 static和const在哪个内存区域？ 1.4 static和const什么时候初始化？ 1.5 虚表什么时候初始化？ 1.6 多态怎么实现的 ？ 1.7 多线程通信方式 1.8 多进程通信方式 2. 图形学 2.1

1.自我介绍 2.拷打项目 2.1ChatGLM和主流的gpt模型区别 2.2常见的生成式评价指标 2.3常见的decoder策略 3.拷打论文 3.1node2vec概念，为什么效果会好 4.做题 4.1链表反转 4.2场景题

go的slice通过str2=str1[1:],str2和str1地址是否一样 slice如何实现深浅拷贝 slice扩容地址是否变化 map是否线程安全，如何解决 了解sync.Map底层吗 redis分布式锁实现 一些项目的指标问题 用什么指标来判断客户端和服务端的处理能力上限 二叉树集中遍历方式，构造二叉树需要几种遍历 手撕：中序后续构造二叉树 中序输出二叉树 反问：建议，对于项目的宏观指标

在boss直聘看到神舟数码的java岗位，要求英语口语好。感觉自己的英语还可以，就投递了。然后通过了简历初筛。 一面(考英语口语): 1.要求使用英语做自我介绍 2.问是否有实习经历 3.问做过最复杂的项目是什么，介绍自己的工作。 二面(全英技术面): 1.首先自我介绍 2.问项目经历 3.问了三个技术问题 (1)HashMap的结构是什么？ (2)红黑树和普通二叉树的区别是什么？ (3)在一个很

腾讯云 电话1面 凉面 问了家在哪，倾向西安还是深圳，现在大几？ 1.https与http的区别？ 2.如何优化视频页面的加载？ 3.网络攻击有哪几种？ 4.http2.0有哪些优化？ 5.问了项目用的哪种组件？假设要自己做个原生组件，怎么做？ 6.tcp三次握手，为什么要三次握手？ 7.从输入url到页面渲染经历了什么？ 8.https加密过程 十多分钟结束，下午面，晚上就凉了

投完简历后，简历通过筛选，然后周六中午突然打电话面试，整的我一个措手不及 电话面试： 1.自我介绍 2. python语言存储对象存储的什么信息 Linux命令，查看进程，查看进程对应的线程 redis会吗？不会，然后就没问 DNS服务器的相关问题，DNS服务器干嘛的，， 性能测试以及自动化测试，简单介绍一下做过有关性能测试以及自动化测试的东西：jmeter,pytest。。简单说一下 其他的记不

本文向大家介绍Android基于讯飞语音SDK实现语音识别，包括了Android基于讯飞语音SDK实现语音识别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、准备工作 1、你需要android手机应用开发基础 2、科大讯飞语音识别SDK android版 3、科大讯飞语音识别开发API文档 4、android手机 关于科大讯飞SDK及API文档，请到科大语音官网下载：http://www.xfyun

闲聊：自我介绍、专业选择问题、学java多久了、本科期间专业相关项目和科研成果、本科项目和软件工程的区别和感受、研究生毕业后的研究方向、未来工作地点和岗位的想法、到岗时间和实习时长、介绍一下项目背景、介绍一下项目团队分工之类的 1.qurtz框架在分布式场景下怎么发挥定时调度功能 2.qurtz主要的锁表 3.qurtz线程池 4.qurtz的线程池的核心线程数一般怎么调整，主要根据哪些参数调整

6.30一面 ----------------- 自我介绍 深挖论文，问得很深，结合代码 深入网络后，梯度回传下，激活函数 pytorch编程下，提取梯度，参数保持不更新 处理数据的一个问题，向量对矩阵的导数怎么算，y=wx 无手撕 反问

但呈现的大小不是预期的大小。我希望呈现的宽度为512px，但LayoutRult返回的宽度为385（而不是预期的512）。 我漏掉了哪个参数？谢了。

字节大数据开发工程师- 人力科技面经 一面 网络模型，每一层的功能 访问一个网页的流程 tcp是如何保证可靠 线程和进程的区别 JVM的内存区域 垃圾回收算法 类加载的过程 Spark和MR的区别 Spark任务调度过程 spark中stag，job，task是如何划分的 spark宽窄依赖 为什么spark比MR快 Hadoop的框架 Hadoop提交作业的流程 Hadoop中是如何找到文件对应

1、自我介绍 2、什么是维度建模？什么是关系建模？ 3、星型模型和雪花模型有什么区别？ 4、数据仓库分层的意义是什么？ 5、对哪些大数据框架比较熟悉？（答了Hadoop和Kafka） 6、Hadoop的进程有哪些？作用分别是什么？ 7、Kafka的特点是什么？ 8、Kafka为什么可以支持海量数据吞吐？ 9、问实习工作内容，以及实习收获 10、能否接受加班？ 11、有什么问题要问我的？问了日常工作

目前已offer。 面试内容： 1.自我介绍：我就说了一下学校专业学的课然后之前的几段实习是做什么的。 2.SQL：这一块没有问具体的题目，问了一些窗口函数比如三个求rank的函数，sum() over 和groupby求和的区别，join后面跟where和on的区别，inner join 和left join使用场景这种，其他的记不清了。 3.Hadoop：问了Hadoop的组成，操作HDFS的

校招流程：投递简历→初试撩撩→笔试测评→复试聊聊→offer来啦→签订三方协议 初试——HR面（先看价值观：真诚、好奇心、挑战性，因为是很小很小的公司，要找志同道合的人） 自我介绍：面试官会认真听的，所以要好好准备，别人会找你的关键词去提问 目前投递岗位的方向 考察你对于运营岗位的理解：如你招聘过运营岗，那你接触过哪些岗位，你对简历筛选有什么判断，你怎么选，你怎么面，你怎么看人。 直接问你怎么看运

前几天笔试，是一个类似投票的那么一个界面，面相txt编程，结果提交的时候，一直提交失败，后续联系hr说让我们发个word过去 今天面试 1.讲一下快排实现 2.问一个问题，假如你有1000w条数据，怎么在尽可能短的时间查出来，我说不会，他提醒我多线程，我就说将数据分为几部分，用多线程去查，然后他说怎么巴拉巴拉，我后面说这个场景题我接触的少不会，然后他说那你现在想一想，想了十几二十秒，他没说话我也没