30分钟手撕4个 千分位分割 合并共同区间 模板渲染 版本号比较 剩下都是简单八股: vue和react区别 es6新特性 秒挂 比wxg一小时四题更加离谱,虽然都不难#阿里前端校招##阿里前端##前端面经#
先是自我介绍,然后问项目和问实习内容,之后深入地问相关的知识 之后就是问基础知识 1、给你一个URL能够发现什么信息,对URL进行了很细致深入的询问,记不得了 2、bom相关的,记不得了,然后问到了hash 3、对hash进行深入的问,之后问和history区别 4、css画三角形以及原理,空心三角形怎么画 5、es6和es5区别,数据类型,null和undefined双等,三等之类的,Boole
1. 作为校招生未来的职业规划,具体在前三年或者前两年,想要做到什么程度。 2. 怎么学前端的,为什么接触?为什么想做前端(具体点)?为什么不做后端? 3. 你的实习过程中的难点是什么? 4. 组内前端数量,有没有独立负责一个模块?有没有主动去推进一个业务? 5. 你了解哪些组件库,各个组件库的差异。 6. 304状态码,缓存机制。有实际用过缓存么,客户端和服务端怎么设置?具体使用缓存和不使用缓存
(面试官先介绍说是爱橙科技的,一面而已,让我不要紧张) 1. 自我介绍 2. 你在大学最有成就感的事情 3. 大学成绩怎么样 4. 发表博客的目的和主要内容 5. 前端了解吗 6. 为什么想要来测试 7. 实习工作主要内容 8. 实习印象最深刻的点或者困难 9. 实习的收获 10. 对于测试除了实习和测试接触还有什么了解 11. 面向对象三大特性 12. java反射以及应用场景 13. Http
刚面完,面试官挺和蔼的 开头自我介绍+项目+追问细节 看我还没做笔试,就没问算法相关的,说做完笔试再说 一道情景题,如何对网上言论的质量进行分级,尤其是一些专业领域内的言论 可能因为我是非科班本科生吧,就没考八股,亏我准备了那么久的hadoop 最后说笔试之后再约一次面试 反问
8.18 一面 由于是找的部门直推 一面面试官应该是个小主管,开始40min的拷打 讲一下实习的具体工作内容,长达20min讨论 模型部署加速等方面的基础知识考察 最近对扩散模型领域的新认识,以上可以结合到cv领域的一些idea对应的思路 大概说了一下下一个论文的idea的基本思路,讨论了一下可行性 论文主要做的是什么方向 偏向做通用领域基础技术的研究还是偏特定领域应用方面的算法。 反问 ----
我应聘的岗位是体验设计师,面向的是阿里暑期实习面试官通过加我微信一起约定了面试的时间,在线上的简单的沟通还是蛮顺畅的,面试官也很 nice ,是负责业务线的 leader ,还意外得知是武大的,在我本科学校的旁边 面试是远程面试工具:钉钉 面试前可提前调试设备,熟悉工具使用~接下来就是面试问题啦 1.自我介绍 在自我介绍中一定要提前准备,总结自己的亮点,不要重复简历上的内容 2.个人作品项目的介绍
我应聘的岗位是体验设计师,面向的是阿里暑期实习 面试官通过加我微信一起约定了面试的时间,在线上的简单的沟通还是蛮顺畅的,面试官也很nice,是负责业务线的leader。 面试是远程面试 工具:钉钉 面试前可提前调试设备,熟悉工具使用~ 接下来就是面试问题啦 1. 自我介绍 在自我介绍中一定要提前准备,总结自己的亮点,不要重复简历上的内容 2.2个作品项目的介绍 所以一定要提前准备好自己每一个项目的
一面5月31日: 问简历论文和竞赛,答视觉语言多模态和单,多目标跟踪知识。 算法题:算框的IoU,二分查找 二面6月7日: 开放问题模拟风控场景,如何在无标签情况下分辨风险数据,答聚类,异常检测等思路。 算法题:求k的n次方 三面主管面6月13日: 就简历无人机追踪讨论,如何实际落地,控制决策,硬件指标。答关于数据集设计,强化学习控制,Transformer剪枝相关,无算法题。 hr面6月14日:
inline 失效的场景有哪些呀,有没有大佬解释一下 ==== 1. C++ 中 struct 和 class 区别 2. inline 失效场景 3. 智能指针 4. g++ 编译过程 5. epoll,mutex 6. event_loop 了解吗 7. 如何防止一个头文件 include 多次 8. 如何快速判断 2^n,链表判断有环,手撕 LRU
背景: 双非,港中深,计算机专业 无实习经历,两段和岗位不太相关的项目经历 时间线: 5月初投递 5.15周一 一面 5.16周二 二面 5.18周四 三面 5.19周五 四面 5.23周二 意向书发放,安排体检 5.24周三 体检 5.25周四 体检通过 5.26周五 正式offer,确定6.1入职 5.29周一 到杭州,主管和hr加了我,安排了酒店 5.30周二 今天:签了正式实习合同,去找同
被阿里挂的第三次,记录一下面经攒人品 ---------分割线----------------------------------- 实习做的什么 后端用的什么框架,简单介绍一下springboot 将一下数据结构的堆栈和内存中的堆栈 new声明的数组保存在哪里 面向对象特性 用过哪些设计模式,简单介绍一下 用vue写过什么项目 介绍一下箭头函数 css和js写动画有什么区别,哪个更好一点 怎么用
部门:网商银行 职位:算法工程师 一面 自我介绍 项目经历 项目的目标是什么? 多图怎么生成?区别是什么?每个图都有什么用? 不同模型(例如STGCN)的结构,区别是什么? 如何利用注意力机制? 创新点有哪些? 为什么用多图模型,以前的模型有什么不足? 如何解释自适应权重? 还有一堆,不太记得了。。反正聊了40多分钟,人都麻了。 基础知识 向量相似度计算方法有哪些? 图神经网络的公式。 过拟合的解
部门:阿里云智能-神龙计算平台 职位:算法工程师 一面(3.22) 自我介绍 项目经历 里面的部分经历放到基础知识吧。 问了很多先验知识怎么确定。 基础知识 如何理解过拟合,过拟合的解决方法(要从数据,训练,参数,样本等层面分析)。 常见的激活函数的优缺点。 图神经网络如何得到图嵌入。 其他 今后的方向。 为什么论文都是二作。 意向城市? 反问 二面(4.9) 自我介绍 项目经历 自己做的项目的异
(1)自我介绍 (2)研究论文:网络结构,考察shape(不要把输入数量当作一层shape) (GRU设置的必要性),时间特征怎么划分, 指标 效果 数据特性(时、空、异质性) 网络模型名字很有误导性 (3)基础知识:lr svm的归一化问题;lr里的w是什么意思,正负呢? 交叉熵损失函数与极大似然函数的关系,在什么前提下; 随即森林随即在哪里; dropout(类似于bagging);baggi