《Java研发工程师实习》专题

百度面试流程是真的快..这个部门面试总体比较简单。 一面3.14 下午4点（45min） 先写两道算法题 爬楼梯 leetcode11 盛水最多的容器 leetcode70 很简单，直接秒了。然后每道题都问了一下时间复杂度。 自我介绍 项目 技术的选型，为什么 为什么选netty，跟其他通信框架相比有什么优势 websocket 有没有遇到过丢数据的问题（我说的粘包拆包） 维持长连接，心跳的频次

科大讯飞：2022秋招提前批 AI研究算法工程师-智能语音方向23届 一面 个人介绍、项目/论文科研/比赛经历。 略。 物理内存和虚拟内存的区别？ 物理内存是保存在 RAM 中的，虚拟内存是通过硬盘等其他存储介质对物理内存进行拓展。当物理内存不足时，将一部分已使用的物理内存中的内容通过交换到硬盘中，使得可用物理内存满足当前进程的需要。 虚拟内存会导致频繁的内存交行，影响性能。 32位与64位的区别

1 . 自我介绍 2.面试官，你们有教过大数据技术吗？应该没教过吧? 2.spark为什么比MapReduce快 3.spark算子链 4.问项目 5.Sql调优 6数据倾斜 6.一道sql题，思路，之前笔试做过，但只过了2/3 7.有接触过flink实时计算框架吗？ 8.MySQL索引是越多越好吗？索引类型?什么时候用聚簇索引，什么时候用非聚簇索引 9.反问。 面试官挺好的，是我太菜了，一些没答

1.自我介绍 2.说一下学校里和实习中那段经历对你来说最重要，介绍一下,学到了什么 3.学校中最重要的一段经历 4.说一下创立的登山协会 反问环节 1.部门情况 2.对于候选人有什么期待 自我评价：面试官没开摄像头，还迟到了，然后面试十分钟结束，我应该是被kpi了。 #我的秋招日记#

笔者非科班出身 1. 前言 上个月 18 号投的简历，这个月中旬才发笔试题，间隔近一个月，早就放弃了。这是一家小公司，看了 offershow，好像工资也给的很低。抱着玩的心态做做试试吧，同时也希望能给明年投这家公司的朋友提供一些帮助。 2. 内容 做的是前端笔试的 B 卷。这家公司的笔试是我见过最严格的：手机要开启监控，手机前摄像头要对准上半身，要拍到手。电脑要同时开启摄像头和麦克风（开麦克风的

三一重工笔试大家都说挺简单的，还是提前批，所以最近也没抽时间来复习，直接上来裸考。 题目全是选择题，有三十道单选题，十道多选题。笔试限时一小时做完，实际上不到十分钟大部分就选完了。以下凭记忆记录几个题目，当然我也很多没做对~ 算是查缺补漏了。 1. hadoop 环形缓冲区大小？  2. spark 行动算子和转换算子识别？  参考链接： https://blog.csdn.net/weixin_

8.1号投递，base深圳 8.20一面 总共30分钟左右，没有撕算法题。 自我介绍 挑个项目讲解，讲一下流程和效果 讲一下研究方向 北京的岗位比深圳多，为什么选择深圳？ 有没有女朋友？ 未来的职业规划？ 遇到的最大的挫折？从中学会了什么？ 最有自豪感的事情？ 有什么爱好特长？ 反问1：部门规模？三四十人 反问2：业务内容？做视频内容安全相关的，偏策略多一些，中间处理 #2022秋招##快手面经#

岗位：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验：第一个面的公司，很紧张，也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章，做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么，举例说一下 Tranformer的encoder和deco

快手机器学习算法工程师一面50min 人生中第一次找工作面试😭 （面试官姐姐人超好😭，一直心平气和的和聊天一样，我说错了也没说我而是跟我解答，甚至帮我找理由，全程都很耐心） 1.自我介绍 2.介绍用过哪些机器学习方法 3.SVM的原理跟优势 4.集成学习（扯了下随机森林跟集成学习原理），XGBOOST（没用过） 5.knn和kmeans做分类的原理 6.你们做的遥感图像怎么提取特征 7.问了下

9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问，问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别？BN在训练时是如何更新参数的？ 手撕算法题： 在一个m*n的矩阵里，一个机器人初始在x,y点，并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步，那么在最多移动k次情况下，一共有多少条路径可以逃出矩阵？ 输入5个参数：m,

中秋节前一天 一面（初试） 30分钟 没开摄像头，是在京东的会议平台上面的 深挖简历，主要问了项目与竞赛 八股文集中于大数据方面：spark与map reduce之间的差别、spark与flink区别、flink水位线等，有些问题不记得了，但基本都答上来了 没有手撕 反问：业务、匹配程度 ------------------------ 已挂 #京东##算法工程师#

8.18 测评 9.6 一面 项目1介绍 逻辑回归简介 极大似然法简介 反问 KPI面...面完了面试官说他们是做加密的，不懂为什么让我面... #小米面试#

职位：深度学习算法工程师 base：上海 技术一面 （9/15） - 30min 自我介绍 项目介绍，随后围绕项目进行展开提问，会议论文与期刊论文之间的差异 反问 部门主要做感知（车道线、行人感知。。。 技术二面 （9/21） - 30min 没开摄像头 自我介绍 项目介绍，所有项目都介绍了一遍 中途会被打断问问题 反问 对除了自己所研究的方向外，还了解哪些，知不知道reid的方法、目标检测算法什

8月15日 一面（40分钟） 没有笔试，测评做完直达面试，两个面试官，没有手撕。 自我介绍 实习经历 大模型多卡流水并行的实现 资源利用率怎么评估 还有没有其他相关的优化方案 项目经历 八股 多态的概念和原理->虚函数->虚函数指针->多次继承的派生类的虚函数指针和虚函数表的情况 模板类用的多吗->vector在push_back会有什么操作 cpp多线程 你觉得做机器学习平台开发要哪些知识？ 你

本文向大家介绍eclipse java工程改造为java web工程详解，包括了eclipse java工程改造为java web工程详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 eclipse java工程改造为java web工程 前言： 公司有许多Java工程（其实是web功能的），我用eclipse ide工具，可是web工程才能加入server tomcat中发布，作为开发，我当然最关心