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百度 Java日常实习 质量效能研发组 一二三面(已OC)

优质
小牛编辑
75浏览
2023-03-28

百度 Java日常实习 质量效能研发组 一二三面(已OC)

百度面试流程是真的快..这个部门面试总体比较简单。


一面3.14 下午4点(45min)


先写两道算法题



  • 爬楼梯 leetcode11

  • 盛水最多的容器 leetcode70


很简单,直接秒了。然后每道题都问了一下时间复杂度。


自我介绍


项目



  • 技术的选型,为什么

  • 为什么选netty,跟其他通信框架相比有什么优势

  • websocket

  • 有没有遇到过丢数据的问题(我说的粘包拆包)

  • 维持长连接,心跳的频次

  • 讲一下nio

  • 看你项目中用到了线程池,说一下线程池的类型

  • 线程池大小怎么设置(构造方法的参数)

  • 然后详细说了一下线程池的核心参数

  • 如何判断是CPU密集任务还是IO密集任务(没答出来 说通过进程数来判断)

    • CPU密集的意思是该任务需要最大的运算,而没有阻塞,CPU一直全速运行。

    • IO密集型,即该任务需要大量的IO,即大量的阻塞。

    • 面试官:CPU涉及的是计算能力,IO是文件读取类型的这种。



  • 文件上传的服务器性能如何

  • 介绍一下SpringBoot基本的结构

  • 讲一下项目的多级缓存架构

  • 两个项目的登录功能有什么区别

  • 怎么获取登录状态(cookie携带着JsessionId到后台,后台通过JsessionId从session拿到用户信息,如果没有session信息,则拦截)

  • 为什么用RabbitMQ


八股



  • 介绍一下原型模式

  • SQL优化可以从哪些角度(说了优化sql语句,加索引),在业务里使用还有没有其他的思路(想到了分库分表 不知道是不是标准答案)


反问


一面面试官是个小姐姐,面试完全就是按照简历上的顺序来问的,写了什么就问什么,体验感很好。


下午4.50面完直接约了晚上7点的面试,我7.05刚下课,调到了7.30。


二面3.14 晚上7.30(1h15min)


自我介绍


项目



  • 库存超卖,一人一单问题


写题



  • 场景题:实现一个双向链表 10个随机数 对双向链表排序(我没写出来..我说我会写数组的排序)

  • 然后就写了快排

  • 单例模式

    • 写了饿汉式

    • 然后问了饿汉式和懒汉式有什么区别




八股




  • SpringBoot



    • 简单介绍一下SpringBoot

    • SpringBoot的缺点

    • SpringBoot启动流程

    • SpringBoot常用注解




  • 怎么实现单点登录(Token、Session、Cookie)




  • 数据库




    • 事务ACID




    • char和varchar的区别



      • 什么时候更适合用哪个(定长的数据适合用 char() 来存储,如手机号、身份证,因为char是需要申请空间的,而varchar是变长的)




    • float和double的区别




    • 常见的优化有哪些




    • 分库分表




    • 索引类型




    • 内连接 外连接 左连接 右连接的区别






  • 怎么判断一个对象是否可以被回收(这里说了两种标记算法,面试官问还有吗,我又说了强软弱虚引用)




  • 新生代和老年代有什么区别




反问


二面面试官很耐心,对我评价很高。


三面3.15 下午4点(1h)



  • 自我介绍

  • 项目

  • bio nio aio

  • 同步、异步、阻塞、非阻塞

  • redis持久化

  • redis高可用(哨兵 集群)这里讲了哨兵

    • 哨兵机制从节点选取

    • 从节点优先级



  • 项目的所有技术栈 完整的流程串一遍

  • 库存超卖

  • nginx多路复用、流量转发、算法等

  • 调用lua脚本使用的锁(Redssion)

  • 设计模式

    • 原型模式,作用

    • 代理模式,哪些情况下会用代理模式(说了Spring)

    • 代理模式和工厂模式的区别,使用场景



  • Java注解、AOP的应用场景,或者是怎么用比较好

  • 反射


写题



  • 字符串反转,让用递归

  • 刚开始写的方法传递的3个参数,他让优化,优化为2个参数,最后优化为1个参数。


反问


面完又做了个百度HR的测评。


3.23offer。

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