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Pact Python的Beta版目前正在活跃开发中,支持Pact v2规范。 访问网站开始学习。
The rados module is a thin Python wrapper for librados. The source is available in /src/pybind/rados.py. You may also install it as a package. Installation To install Python libraries for Ceph, see Ge
Python程序中的模块有助于组织代码。 它们有助于将相关代码分组到单个模块中,这使其更易于理解和使用。 它包括任意命名的值,可用于绑定和引用。 简单来说,模块是一个由Python代码组成的文件,其中包含函数,类和变量。 模块(文件)的Python代码以.py扩展名保存,并在需要时进行编译。 Example def print_hello_func( par ): print "Hello
相关性是指涉及两个数据集之间的依赖性的一些统计关系。 依赖现象的简单例子包括父母与其后代的外貌之间的相关性,以及产品价格与其供应数量之间的相关性。 我们以seaborn python库中提供的虹膜数据集为例。 在其中我们试图建立三种鸢尾花的萼片和花瓣的长度和宽度之间的相关性。 根据发现的相关性,可以创建一个强大的模型,可以轻松区分一个物种与另一个物种。 import matplotlib.pypl
Matplotlib是一个python库,用于通过使用python脚本创建2D图形和绘图。 它有一个名为pyplot的模块,它通过提供控制线条样式,字体属性,格式化轴等的功能,使绘图变得容易。它支持各种各样的图形和图形 - 直方图,条形图,功率谱,错误图表等它与NumPy一起使用,为MatLab提供了一个有效的开源替代环境。 它也可以用于PyQt和wxPython等图形工具包。 通常,通过添加以下
SciPy Python库是为了与NumPy数组一起工作而构建的,它提供了许多用户友好且高效的数值实践,例如数值集成和优化的例程。 它们一起运行在所有流行的操作系统上,可以快速安装并且是免费的。 NumPy和SciPy易于使用,但功能强大,足以让一些世界领先的科学家和工程师依赖。 SciPy Sub-packages SciPy被组织成涵盖不同科学计算领域的子包。 这些总结在下表中 - scipy
NumPy是一个Python包,代表'Numerical Python'。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 使用NumPy的操作 使用NumPy,开发人员可以执行以下操作 - 数组的数学和逻辑运算。 用于形状操纵的傅里叶变换和例程。 与线性代数有关的操作。 NumPy具有线性代数和随机数生成的内置函数。 NumPy - MatLab的替代品 NumPy经常与SciPy (
Pandas是一个开源Python库,用于使用其强大的数据结构进行高性能数据处理和数据分析。 Python与pandas一起用于各种学术和商业领域,包括金融,经济,统计,广告,网络分析等。 使用Pandas,我们可以完成数据处理和分析中的五个典型步骤,无论数据来源如何 - 加载,组织,操作,建模和分析数据。 以下是Pandas的一些重要功能,专门用于数据处理和数据分析工作。 熊猫的主要特点 具有默
Dragonfly 是一个用 Python 开发的语音识别框架。提供高级对象模型,可编写简单脚本来实现语音的识别。当前支持语音识别引擎有:Dragon NaturallySpeaking (DNS), a product of Nuance, Window Speech Recognition (WSR), as included in Microsoft Windows Vista.
MangoDB 宣称自己是比 MongoDB 更可靠更快速的版本,而且只有 30 行代码。 下面是来自 MangoDB 首页上的介绍: MangoDB 是最快的数据库之一,它允许你存放任意类型的数据,没有任何 IO 瓶颈。如果你熟悉 MongoDB,那么你使用 MangoDB 会很顺手,你无需任何操作就可立即映射已有的数据到一个全新的自动 SHARTING 算法。 关键是该软件只有 30 行代码:
minidb是一个Python模块,利用SQLite3数据库来存储和检索的Python对象。它利用了Python的__slots__机制来确定列名,并使用类名称作为表名。数据总是以文本方式存储在数据库中,但是将使用在__slots__(因此必须是dict)中指定的类型来转换。
weppy 是一个全栈的 Python Web 框架,weppy 非常灵巧,易于理解学习和使用。兼容 Python 2.7, 3.3, 3.4, 3.5 和 3.6. 示例代码: from weppy import App, request, responsefrom weppy.orm import Database, Model, Fieldfrom weppy.tools import se
Python-xlsx 主要用于读写Microsoft Office 2007及更高版本.xlsx文件的库。 Python-xlsx 也配套库了对ppt、doc文件读写的python-PPTX和python-DOCX。
Python DBUtils 提供了稳固的、持久的到数据库的连接池,支持多线程应用环境。 该项目支持 DB-API 2 兼容数据库接口以及传统的 PyGreSQL 接口。下图是 DB-API 2 的接口结构图 下面是连接的结构图: 使用实例代码: import pgdb # import used DB-API 2 module from DBUtils.PersistentDB import P