这很奇怪。我是不是在设置过程中漏掉了什么 我似乎无法从集群上的任何地方到达10.100.0.1地址。但是,其他一些clusterIP地址可以从节点访问 但是,如果我用另一个地址检查相同的路径,项将被重调
我有一个我们部署在集群上的应用程序。根据环境,集群可能有2或4个JVM。该应用程序具有相同的CamelContext,我们正在所有JVM上部署该CamelContext。因此,所有JVM都具有相同的路由。对于FTP路由,这很好,因为它使它具有竞争力,而且只有一个JVM获得文件。然而,当使用基于计时器的操作从DB取数时,我看到所有JVM读取相同的记录集并执行相同的工作。我想要的是,如果一条路捡到了,
第一题好像是判定入栈序列是不是合法。这个感觉稍微带点思维吧,更多的就是模拟了。可以不断的把a[i]入栈,如果可以出栈,那就出栈好了。最后判断栈是不是空的就行。 第二题是选了当前的数,那么前两个就不能够选择的dp,我居然到最后还是只过81%,太菜了呜呜呜呜。 第三题记得就是个简单二分,前缀和一下就好了。 第四题就是一个纯模拟,双指针一下就做完了。 第五题是第二题的变种,f[i][j][k]表示前i个
有没有人知道大概会出啥类型的题 已做完 20道传统408 + 10道智商测试 + 2道编程 + 1道性格简答 这是前端的... 后端好像是5道算法.... #美团笔试##美团#
本文翻译自The Flask Mega-Tutorial Part XI: Facelift 这是Flask Mega-Tutorial系列的第十一部分,我将告诉你如何用基于Bootstrap用户界面框架的新模板替换基础的HTML模板。 你把玩Microblog应用也有一段时间了,所以我相信你已经注意到,我没有花太多时间来美化它,说得更具体点,我根本没有花时间。 所有的模板只使用了基础样式,没有任
本文向大家介绍jqTransform美化表单,包括了jqTransform美化表单的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 jqTransform,是DFC Engineering写的一个jQuery的样式插件,用于美化表单元素,使用方便简单,能美化所有表单元素包括input,radio,textarea,select,checkbox。 运行效果图: 使用方法: 1、添加javascript引用
UU和leuu是ThinkCMF X1.2增加有url美化方法,两个用法完全一样,UU就是leuu的别名; 用法和U方法一样;对于需要美化的url要用到这个方法; leuu方法的定义规则如下(方括号内参数根据实际应用决定): leuu('地址表达式',['参数'],['伪静态后缀'],['显示域名']) 地址表达式的格式定义如下: [应用/控制器/操作#锚点@域名]?参数1=值1&参数2=值2.
可视化数据是一步,进一步使可视化数据更令人愉悦是另一个步骤。 可视化在向观众传达量化见解以吸引他们的注意力方面起着至关重要的作用。 美学是指一系列与美的本质和欣赏有关的原则,特别是在艺术中。 可视化是一种以有效和最简单的方式表示数据的艺术。 Matplotlib库高度支持自定义,但知道要调整哪些设置来实现有吸引力和预期的情节是人们应该注意利用它。 与Matplotlib不同,Seaborn包含定制
美团到店大模型算法oc了 tl: 3.22一面 3.26二面 4.1oc oc等了好久,之前阿里的几个不是测评挂就是笔试挂,只有美团进面了,面试主要聊之前实习项目。
🕒 岗位/笔试时间 美团2024年春招第一场笔试【硬件综合&软件服务方向】 🤔 笔试感受 为什么全是选择题啊,连道编程都没有
岗位:【转正实习】软件开发工程师-后端方向 感受:刷惯了力扣,ACM模式太难受了,提交没通过也不知道是什么类型的案例没通过 题目: 1、MT 是美团的缩写,因此小美很喜欢这两个字母。 现在小美拿到了一个仅由大写字母组成字符串,她可以最多操作k次,每次可以修改任意一个字符。小美想知道,操作结束后最多共有多少个'M'和'T'字符? 2、小美拿到了一个由正整数组成的数组,但其中有一些元素是未知的(用 0
1.如何写分页查询 2.分页查询的实现
只做出了三道半。。。感觉美团换成牛客平台后,特别针对Java选手,同样的思路cpp、py都能过。。。 第一题:小美种果树 当时直接模拟就好了,我在这边找规律,做了快半个小时 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int x = sc.nextInt
Python选手 1, 2签到 3. 两个数组排序后,一个从大到小,一个从小到大,枚举是否满足条件即可 100 4. 平均值为k的最大长度连续子数组,前缀和暴力超时0%, 写了个历史每点有多长子数组的简单优化5%;看别人暴力能过90%,看起来有python的问题
一面 自我介绍 讲一下自己印象最深刻的项目(我提到使用了xgb 讲一下xgb的原理 逻辑回归的梯度推导 os常用命令操作: pwd, top, kill pid 如何杀死僵尸进程 算法题:第K大的数 二面 自我介绍 实习经历做了什么,还要什么可以挖掘的 L1,L2的作用 transformer encoder的结构,和decoder有什么不一样 有没有关注业界的一些进展?比如google,微软之类