T1打卡 T2看了一眼卷积太烦 T3优先队列+dp过了90+ 不知道能不能进面试
蚂蚁放置2(IdleAnt2)汉化版,是一款关于蚂蚁的放置型经营游戏,你可以建造多种建筑和收集多种资源,来一步步完善你的蚂蚁王国。 这是蚂蚁放置的续作,作者用了另一种方式开发的游戏,增加了一些玩法。
自我介绍 项目的简单介绍针对于客户端或者服务端的架构模式/设计模式/单例模式 const new delete 和 malloc free的区别 深拷贝和浅拷贝 C++的多态/静态多态 模板 程序的内存 内存管理,如用什么避免没有delete shared_ptr怎么保障智能指针线程安全?如何知道指针是无效的?智能指针本身是线程安全的吗?weak_ptr怎么知道指向的内容是无效的?怎么管理引用计数
蚂蚁面试流程就挺奇怪的,笔试没做流程就直接到面了,面试也没有算法题,现在到了二面。都是一些基础的八股文,没有什么超纲内容。 没有自我介绍 还在实习吗? 有拿到offer吗? 公司做什么的? 为什么来这家公司? 问了下公司的产品名称,还百度了一下,笑死。 用户量有多少?同时在线人数?说了几万 服务器怎么承接怎么多用户?说了IO多路复用 问了下epoll,以及和select以及的区别。 QT应该也有异
自我介绍 1.为啥不做算法岗? 2.能自由选择,选cpp还是算法? 3.介绍论文 4.详细拷打论文 5.项目有线上部署吗? 6.介绍Reactor,好处? 7.select,poll,epoll? 8.TCP的沾包? 9.如何解决沾包? 10.进程和线程? 11.线程有什么东西是不共享的?(线程栈?) 12.Thread Local AllocationBuffer?(完全不会) 13.linux
不知道的还以为是HR面呢,基本没有专业问题 1、base杭州能否接受,有无考研想法 2、自我介绍(要求说优缺点,特长,经历) 3、希望我证明我在学校是一个比别人优秀的人,问我怎么回答 4、补充回答自己的软实力如协调、沟通、分析能力,对自己如何评价 5、觉得大三的自己和大一有什么区别 6、如何自学 7、素质测评写了哪些题,你对哪些题有优势,哪些有劣势 8、你觉得你和别人沟通时,说服能力怎么样 9、讲
我本来以为是kpi面 没想到问的还挺多 项目 自我介绍 学习路线 为什么做后端 进程和线程的区别 你如何设计线程池 链表和数组的区别(查找和删改时间度不一样) lru算法 (哈希表+双向链表) 为什么虚析构函数(防止内存泄漏) top-k算法 说了快排和小根堆 时间复杂度o(nlogn) 给你两个栈实现并发队列 爱好特长 有没有用过github 总体答的一般...
之前在牛客上一键投递点到了蚂蚁的,加了微信,校招正式开始后内推。 意向为测试开发工程师,部门为蚂蚁集团-国际事业群-全球技术。 9.14 约面 9.15 笔试 9.17 一面 男面试官,由于开会迟到了二十分钟,进入阿里会议后还道歉了。 时长五十分钟。 1.自我介绍。 2.介绍项目。 3.redis 为什么要使用缓存 高性能 高并发 缓存会出现的问题 穿透 雪崩 4.分布式事务 事务 进程 线程 A
全程25分钟 自我介绍 聊项目 手撕多头注意力 问base倾向(上海) 问有没有搜推相关背景(没有,愿意学。不知道看不看重要有相关背景) 反问: 作为算法工程师在公司的一天 许愿二面和周六笔试AK
一面 40min 0919 不记得问了什么,大致好像是围绕目前的实习展开。 二面 40min 0920 努力回忆一下,问了一些八股 1. 为什么划分宽窄依赖? 2. Checkpoint和Persist? 3. MR过程? 4. 为什么Spark比Hive快?(这其实不合理,一个计算引擎和一个数仓工具,没法比较,面试官应该想问的是Spark和Hive的默认MR引擎吧,然后按照这个方向回答的) 5.
8,9月找工作兵荒马乱,最终因为保研放弃了继续找工作,这几天还在陆陆续续收到京东和百度的面试,各种笔试邮件。 今天突然接到蚂蚁的二面电话,还是很有感触的,将之前的面经找出来 还是希望大家不论工作还是读研,都能有一个好的未来 京东初试8.30 数据库:写一个简单的select C++:深拷贝和浅拷贝 操作系统:进程和线程 测试:设计登陆页面的测试用例 代码:用O(n)写一个数组的第K大数 根据二叉树
#软件开发2024笔面经# 1.Java的聊天室是怎么做的?工厂模式分成几种类型? 2.用编译原理实现加减乘除 3.看过spring的书吗,讲讲内容 4.linux分成哪些流 5.加减幂怎么实现 6.看过哪些源码,怎么实现的 7.多核cpu 改了一个cpu的内容,其他cpu怎么发现 8.websocket怎么实现的 9.操作系统位数和cpu位数的关系 10.北向接口和南向接口 哪个存储缓存 11.
蚂蚁很早就投了,但是直到三月底才捞起来面试,部门是支付宝事业线,岗位是计算机视觉算法 先问了一下有没有做笔试,做了笔试就先不做题了 项目中为什么使用了卡尔曼滤波,为什么跟踪模型使用了比较老的SORT 场景中相邻帧的box跳动较大对跟踪的影响 SORT的匹配是怎么做的,简述一下匈牙利算法(被面试官质疑了一下,问是不是应该是KM算法,脑子抽了没想起来,其实带权的二分图匹配就是KM算法,只记得叫匈牙利了
一面 (1小时) 问得挺难,感觉凉了 1. 为什么需要3f+1? 2. 2f+1行不行,怎么设计这样的同步协议? 3. GST期间恶意节点会有什么攻击场景? 4. 讲一讲HoneyBadger的异步算法 5. 怎么验证协议?协议性能怎么测试?benchmarking会做吗? 6. 讲一讲PoS Eth协议?具体讲讲Casper 7. 有了解过Avalanche攻击? 8. 假如在同步期间也检测到错
10.11 蚂蚁一面(共 20min) 电话面,随便聊了聊,说我要做笔试才有进一步进展,但我没时间做这个笔试 自我介绍 对部门业务的了解 对数据仓库的了解 询问项目具体内容 说我聊的还行,催笔试,笔试后才有相应反馈,笔试安排在10.11晚,有事没空做,再看吧 反问 部门重点在数据仓库构建还是在数据处理 #蚂蚁金服##秋招##数据#