《蚂蚁金服Java面经》专题

Timeline 04.01投递 04.02测评 04.06笔试 04.12一面 04.22一面挂 04.12一面 电话面，无手撕，面试官迟到20min，说是去处理了一个线上问题（汗流浃背 简单做个自我介绍 讲一下wecrush项目大概是做什么的，包括盈利模式是什么样的，微服务是怎么拆分的 地理信息怎么计算，如何确保准确性（提到了单元测试） 怎么确保单元测试能写好 问seecooker和lars是

10.11 蚂蚁一面（共 20min） 电话面，随便聊了聊，说我要做笔试才有进一步进展，但我没时间做这个笔试 自我介绍 对部门业务的了解 对数据仓库的了解 询问项目具体内容 说我聊的还行，催笔试，笔试后才有相应反馈，笔试安排在10.11晚，有事没空做，再看吧 反问 部门重点在数据仓库构建还是在数据处理 #蚂蚁金服##秋招##数据#

全程40min，面试官很温柔 1.自我介绍 2.深挖项目，问了些数据库表的问题，查询语句。项目难点。 3.数据库表第三范式，项目应用举例 4.主键和索引的区别 5.索引的类型 6.测试查询功能，设计测试用例 7.链表和数组的区别，数据结构特点。查询特点，遍历特点 8.什么时候异步函数向服务端发起请求，在哪些构造函数里，用什么函数什么方法 9.java数据类型 10.hashmap和hashtabl

#非技术2023笔面经# 上周面了蚂蚁的产品暑期实习，昨天check官网发现二面挂了，来整理复盘一下，二面写在下一篇 一面 30min 1.自我介绍 2.简历深挖 面试官在创造压力面氛围，在讲项目经历的过程中经常打断，讲到一半就让我停止，然后问下一个，还会针对经历进行追问，个别问题比较尖锐。 3.是否用过支付宝？最喜欢哪个功能模块？ 我说了蚂蚁森林，然后面试官追问了蚂蚁森林产品的用户痛点是什么、除

#我的实习求职记录# 4.7 1、怎么学习前端 2、介绍项目 3、项目难点 4、怎么进行团队管理 5、团队管理的难点 6、怎么推动需求 7、技术选型为什么选uniapp 8、有没有对比过vue2和vue3的差别 9、你觉得你相对于别人有什么优势和劣势 10、什么时候可以来实习，有哪几个在面试，蚂蚁的offer优先级 面试体验很不错，一小时全在聊我的经历 不过最后还问啥优先级啊，有蚂蚁offer我立

#我的实习求职记录# 4.10 1、你有什么想问的 2、问了业务，转正情况，部门情况 3、为什么要做某个业务 4、和各个负责人怎么接洽的，你们一般谈的是什么 5、你觉得最能拿得出手的项目 6、你的技术路线一般是怎么定的 7、你在技术深度上面有什么拓展 8、反馈：其他都可以，但是技术深度还不够，来蚂蚁是需要学习金融知识的 40分钟，问结果：两周内，感觉凉一半了，只能继续面了，拿个offer是真难啊

写面筋，攒一点好运~ 等了两个星期终于等到蚂蚁电话约一面 面试主要在拷打项目， 先自我介绍，然后针对项目问题刨根究底的询问。 除此之外 问了一下对比一下KG + LLM 与 RAG的优劣(好像他们主要也在做KG+LLM) 无算法 反问： 几面？一共有三轮技术面，第二轮会有算法。三面leader面。 业务做啥？垂领大模型构建，KG+LLM P.S. 1. 昨天面试官找我约好时间，结果今天他还迟到了一

超级狼狈的一集。 面试官没有开摄像头 纯问java setlistmap的区别 内核态用户态转换 stringstringbufferstringbuilder区别 了解Spring吗？谈谈你的理解 sql的函数有哪些 还问了一些忘记了的八股，反正都是java的问题。实习和项目都没有问 答得太烂了因为以为会问python和linux 所以面试官可能无奈了甩了个冒泡把我搪塞掉了 代码题冒泡排序

#蚂蚁##实习##暑期实习#一面居然过了我很震惊。二面的话主要还是继续问论文和项目，没有专门问一些八股文，也没有手撕算法。有几个具体的问题。印象比较深的问题如下： 1）说说论文中用到的数据集 baby/sports/clothing 2）说说对论文中所用数据集的处理方法 对数据集没有进行特别深入的处理，开源框架已经把数据集通过统一的特征提取模型弄好了。在统一的特征嵌入之下进行的实验更能证明模型的有

代码题：给定一个数组，输出第k大的数 可以使用快速选择算法（Quickselect algorithm）来解决这个问题，这个算法类似于快速排序算法，不同之处在于它只需要对数组的一部分进行排序。 下面是快速选择算法的步骤： 从数组中随机选择一个元素作为基准值（pivot）。 将数组中小于基准值的元素移到数组的左边，大于基准值的元素移到数组的右边。 如果基准值的下标是k-1，则返回该元素。 如果基准值

面试官人还是很好的，我一面结束后隔了一周左右收到的二面通知，一面电话，二面视频，还有编程题。 1.自我介绍 2.介绍一下自己研究生生活，学习经历，科研经历，项目经历，实习经历，我说了半天，有点乱没啥重点，可能面试官不太喜欢 3.毕业后的规划，深造还是工作？（这几个可能是客套一下，怕我太紧张？） 4.关于区块链共识算法的内容。其中主要介绍了PBFT，问的非常详细，我甚至现场推导了里面的数学公式（这里

选择排序 归并排序 如何进行 Leader 选举 如何解决脑裂问题 对大数据其他内容了解吗 JVM 垃圾回收策略 Redis 基本数据结构和应用 如何用 Redis 做分布式锁 项目中用过 Redis 做集群了吗 描述 Redis 集群工作 MySQL 事务隔离级别 为什么用B+树做索引 主键索引和非主键索引 MyIsam 和 innodb 的区别 如何解决数据页分裂 开启事务会立即执行吗 syn

#非技术2023笔面经# 上周面了蚂蚁的产品暑期实习，昨天check官网发现二面挂了，来整理复盘一下 二面 30min 1.自我介绍 2.想做产品经理的原因及赛道取向（eg.游戏、内容、短视频）？对这一赛道内的哪些产品有什么了解？ 3.面试官对所负责的业务做了简单介绍，然后开始深挖我对于所负责的系列产品的了解深度，问题推进差不多是这样的： a.是否用过？使用时长？ b.这一系列中最喜欢哪个产品？原

前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦，从一面到现在有一个多月了，写写面经回馈大家～ tl：一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27 一面（30min） 电话面，比较常规，问实习经历+学校经历，基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题 二面（群面） 形式：围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论 流程：40min讨论+5min展示+面试官问问题（每人2-3个问题） 面试官的反馈： 1

没开摄像头，40分钟，9.22一面，没想到数据库还问挺细的 1)项目怎么优化的？ 2)项目设计方案一般有哪些内容？ 3)讲讲线程池？ 4)阻塞队列一般用的无界还是有界？ 5)无界如果任务太多应该会OOM，那怎么办？ 6)一般最大线程数怎么设？ 7)索引场景一：性别列需要建立索引吗？ 8)索引场景二：状态码列需要建立索引吗，状态码会经常变动，而且频繁查询？ 9)数据库回表？ 10)数据库主从同步？