背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练,面试官人都很有耐心,问的也很细,答不上来还会提醒你,会让你对自己的项目细节有一些新的思考,听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻,奈何人家不要我 流程:投递岗位为自然语言处理研究员,投递时间n,一面时间m=n+16天,二面时间k=n+23天=m+7天,二面
如果两个英语单词只包含相同的字母,则它们是相似的。例如,食物和好东西并不相似,但狗和好东西是相似的。(如果A与B相似,则A中的所有字母都包含在B中,B中的所有字母都包含在A中。) 给定一个单词W和一个单词L列表,查找L中与W相似的所有单词。将字数打印到标准输出。 例子: 输入(标准输入): 输出(标准输出): 说明: L中与love相似的词是:velo vole love volvell love
问题内容: 这是我的代码: 我的商显示为 有什么方法可以压制科学记数法并使其显示为 ?我将使用结果作为字符串。 问题答案: 但是你需要自己管理精度。例如,
问题内容: 我在熊猫中有一个DataFrame,其中一些数字用科学计数法(或指数计数法)表示,如下所示: 科学的表示法使应该进行轻松的比较成为不必要的困难。我认为正是21900的价值将其推向了其他水平。我的意思是1.0被编码。一! 这不起作用: 而且也没有实现抑制,而且我已经绝望了,只能为所有其他float值打开它,而无法关闭它。 问题答案: 您的数据可能是dtype。这是数据的直接复制/粘贴。将
三位面试官和一位面试官助理 1.两分钟自我介绍 2.实习期间测试的相关的产品,测试方式之类的 十分钟左右,没有八股文 ------------------------------------ 当天晚上收到二面通知 时间是11.12 周六 ------------------------------------ 11.12 二面 15分钟左右,五个面试官,看着都像是大佬 1.自我介绍 2.实习经历项
本文向大家介绍python科学计算之numpy——ufunc函数用法,包括了python科学计算之numpy——ufunc函数用法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 写在前面 ufunc是universal function的缩写,意思是这些函数能够作用于narray对象的每一个元素上,而不是针对narray对象操作,numpy提供了大量的ufunc的函数。这些函数在对narray进行运算的
问题内容: 当我在PHP中进行以下乘法时: 我得到结果:1.0E-9 我想将此结果转换为普通的十进制表示法,我该怎么做? 不起作用,它返回。溢出? 问题答案: 不起作用,它返回。溢出? 可以,但是您在这里错过了一点。 没有溢出。只是对于修饰符,默认情况下使用6位数字。另外,请注意区域设置,可能更适合。 您可能希望使用更多数字,例如说4000000(400万): 如该示例所示,不仅有一个公共值(6位
#蔚来提前批笔试# 投的是数据科学家岗位,7.14做的笔试,至今状态没变。基本是算法题,VE人工智能卷。15选择,2道编程(一个股票最大收益,一个二叉树)。😥以为要考模型。 #蔚来提前批笔试#
这是我面过时间最长的面试 1h20min 技术面+hr面 2个数据部门的主管+1个hr 技术面 第一个主管主要疯狂轰炸关于机器学习基础知识, 包括各个基本模型的流程,比如SVM,LR,聚类算法等 以及深度学习的一些模型知识CV这些,还想问我NLP,但我说我们接触过 总之能问的都给你问一遍。 然后深挖简历上关于数据建模的项目,问的很细很细 平常了解数据科学领域的前沿知识用什么公众号之类的 第二个技术
TimeLine:一面20211109 当时的BG:北邮本硕,管理类专业,一段实习经历:美团商业分析师 写在前面的话:该文档记录日常实习面试的相关问题,面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误,敬请读者批评指正 一面 1. 数据库种类有哪些?分别举例说明一下? 1)关系型数据库:Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL 2)非关系型数据库:HBase 2. 简要介
投递+约面:一周 面试形式:电话面试 面试时长:1h(预计30min) 腾讯捞完阿里捞,做完测评第二天上课的时候接到电话约面试,后面因为面试官时间不合适又调整了一次。 大淘宝的数据科学家,关注数据洞察>算法能力 P1:自我介绍+围绕简历提问(评价指标选择、ABtest、如何建立规则) P2:业务问——如何评估一场营销活动的效果、留存率下降的原因 P3:算法原理问——random forest的优势
面的腾讯的暑期实习。 针对我在快手的一段数据指标设立的经历进行了深挖,然后问了sql和python题,都答出来了,反问的时候问面试官多久出结果说不知道,第二天再看就显示流程结束了。感觉面的还可以啊,怎么笑嘻嘻的就挂了,这暑期实习的面试要求是多高啊。。。
20分钟左右。三个面试官。 数据增强,boosting,bagging和stacking区别,超参数调优什么的,基本都是项目相关的机器学习的内容。hr问期望地点,对部门的了解,还具体问了我本科时候发的论文,说是闲聊。希望能过 #建信金科#
自我介绍 项目 你是怎么优化你的系统的? 你在复用代码时有考虑过返回一个泛型而不是返回一个Object吗? 说一下你项目中遇到的比较困难的问题 数据库 数据库中B+树索引和哈希索引的区别 B+树的叶子结点存储的是什么? B+树的叶子结点存储的一定是整行结点吗? 讲一下聚簇索引跟非聚簇索引的区别 讲一下Redis的持久化机制 什么是多线程的上下文切换? 计算机基础 操作系统中的线程是怎么切换的? 在
自我介绍 1.什么时候开始接触前端的? 2.实习相关,为什么从上一家公司辞职? 3.实习项目的国际化怎么实现的? 4.实习项目有用 ssr吗? 5.对seo的理解,怎么优化? 6.实习项目做的代码优化,懒加载,图片压缩相关 7. 有做响应式吗? 8.说下常见的图片格式,区别? 9.vite和webpack的区别 10.esbuild为什么更快? 11.h5和c3新增了哪些特性 后面就是挖简历个人技