《龙湖集团数字科技》专题

一、RDD简介 RDD 全称为 Resilient Distributed Datasets，是 Spark 最基本的数据抽象，它是只读的、分区记录的集合，支持并行操作，可以由外部数据集或其他 RDD 转换而来，它具有以下特性： 一个 RDD 由一个或者多个分区（Partitions）组成。对于 RDD 来说，每个分区会被一个计算任务所处理，用户可以在创建 RDD 时指定其分区个数，如果没有指定，

CIFAR10 小图像分类数据集 50,000 张 32x32 彩色训练图像数据，以及 10,000 张测试图像数据，总共分为 10 个类别。 用法： from keras.datasets import cifar10 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data() 返回： 2 个元组： x_train, x_test:

我有一个困扰我好几天的问题。我正在尝试创建一个从Firestore数据库读取的Firebase云函数。 我的Firestore DB如下所示： 问题是我无法像这样列出： 如果我尝试这样做，我会得到空响应，就像我的集合中没有用户一样。 但我尝试直接访问用户它可以工作： 我的完整代码： 有人知道我做错了什么吗？非常感谢。

我有一个500GB的csv文件和一个1.5 TB数据的mysql数据库，我想运行aws sagemaker分类和回归算法和随机森林。 aws sagemaker能支持吗？模型可以批量或分块读取和训练吗？它的任何例子

从数据集和RDD文档中， 数据集： 数据集是特定领域对象的强类型集合，可以使用函数或关系操作并行转换。每个数据集还有一个称为DataFrame的无类型视图，它是行数据集 RDD： RDD表示可以并行操作的不可变、分区的元素集合 此外，据说它们之间的区别是： 主要区别在于，dataset是特定于域的对象的集合，而RDD是任何对象的集合。定义的域对象部分表示数据集的架构部分。所以，数据集API总是强类

我正在尝试使用Spark数据集API，但在进行简单连接时遇到了一些问题。 假设我有两个带有字段的数据集：，那么在的情况下，我的连接如下所示： 但是，对于数据集，有一个。joinWith方法，但相同的方法不起作用：

我正在评估将现有的RDD代码替换为Dataset。对于我的一个用例，我无法将数据集映射到另一个用例类。 以下是我想做的。。。 任何帮助都将不胜感激。 但以下例外情况：

我知道这是子集和问题的一个变体，我也见过类似问题的一些解决方案（带负数的子集和），但我需要用动态规划来解决这个问题。我见过的大多数解决方案都使用递归，而不是DP。 我想我需要一个大小为(n*n*d)的3d布尔表S(I，j，k)。但是S(i，j，k)什么时候为真，什么时候为假？因为我总是需要检查使用k个数计算和的所有可能方法，这些方法既可以是正数，也可以是负数（例如：对于4个数{1,2,3,4}，有

好吧，这里有几件事。。我有两个集合：test和test1。这两个集合中的文档都有一个数组字段（分别是tags和tags1），其中包含一些标记。我需要找到这些标记的交叉点，如果单个标记匹配，还需要从集合test1获取整个文档。 令人惊讶的是，这并没有返回任何结果。但是，当我尝试使用单个文档时，它是有效的： 但这是我需要的一部分。我也需要交集。所以我尝试了这个： 但它只返回“a”，而“a”和“b”都在

https://github.com/kite-sdk/kite/blob/master/kite-data/kite-data-mapreduce/src/test/java/org/kitesdk/data/mapreduce/testmapreduce.java 我的代码段如下 我正在使用HDP2.3.2 box，创建组装jar并通过Spark-Submit提交我的应用程序。 我不明白怎么了

我想在java中使用集合而不是数组来序列化postgreSQL数组。例如INT[]、varchar(256)[]到java集合和Collection。 SQL： 创建表array_tests(string_array varchar(256)[])； 我在生成的类中出错：

如果两个集合包含相同的对象，如何进行比较？ 当然会打印错误。

在前面讲过，execute、executeQuery和executeUpdate方法都可以返回ResultSet对象。通过ResultSet接口的next方法可以对数据进行扫描，但要获得ResultSet对象的元数据（列数、列名、字段类型等），就需要使用ResultSet接口的getMetaData方法，getMetaData方法的定义如下： ResultSetMetaData getMetaDa

数据集名称指定文件的名称，它在JCL中由DSN表示。 DSN参数引用新创建或现有数据集的物理数据集名称。 DSN值可以由1到8个字符长度的子名组成，以句点分隔，总长度为44个字符（字母数字）。 以下是语法: <b>DSN=&name | *.stepname.ddname</b> Temporary datasets仅需要存储作业持续时间，并在作业完成时删除。 此类数据集表示为DSN=&name

考虑一个各态历经的带限函数系集，最高频率为W个周期/秒。设n个连续采样点的幅度的分布密度函数为： 。将该系集的熵（每自由度）定义为： 。 我们还定义一个熵H（每秒），这次除以的不是n，而是n个采样的持续时间T（单位为秒）。由于，所以有。 当噪声为高斯白色热噪声时，有： . 对于给定平均功率N，白噪声的熵最大。这一点是由上面给出的高斯分布的最大化属性得到的。 连续随机过程的熵有很多与离散情景类似的性