《杉川机器人》专题

我在远程VPS上的docker-compose网络中运行容器。我希望能够从我的本地主机访问在这些容器中运行的数据库。 例如，如果容器和位于VPS上的容器网络中，我希望从计算机的访问。Kubernetes的CLI允许使用。 编辑：我已经接受了Ali Tou的回答，但是，如果能看到一个不需要重新启动容器来重新配置其端口以将它们暴露到主机上的解决方案，那就太好了。 编辑2：我在一篇相关的文章https:

我有一个selenium代码，它在Windows 7 for Safari浏览器上成功运行，但当我在MAc机器上运行Safari Browser中的类似代码时。 但我犯了一个错误。它正在打开新的Safari浏览器，但没有点击URL。我的代码是：= 我也浏览了官方网站，但是也没有用。 我得到的错误是：-线程“main”＜code＞org.openqa.selenium.remote中出现异常。无法访

我正在学习本教程 使用Compose和Machine对烧瓶进行文档化-从Localhost到云 尝试使用以下命令创建虚拟框时 我有以下错误 创建计算机时出错：计算机创建过程中驱动程序出错。此计算机未启用 VT-X/AMD。在 BIOS 中启用它是强制性的 (附录:我在虚拟机器上运行ubuntu映像。物理主机是一台windows机器。在bios和virtualbox中都启用了VT 。) 到处阅读，这

5.15官网投递-5.19初筛通过-5.27上午面试。 面试全程半小时，介绍项目内容，问项目输入输出，项目数据量。然后做题，最长无重复字符串子串。做完反问。 面试结束后秒挂😅😅😅😅，我真的栓Q#暑期实习##OPPO##腾讯##阿里巴巴##字节跳动#

translated_page: https://github.com/PX4/Devguide/blob/master/en/advanced/gimbal_control.md translated_sha: 95b39d747851dd01c1fe5d36b24e59ec865e323e 设置云台控制 PX4包含一个通用的安装/云台控制驱动程序，具有不同的输入和输出模式。可以选择任何输入模式

校验者: @Kyrie @片刻 翻译者: @冰块 数据集 Scikit-learn可以从一个或者多个数据集中学习信息，这些数据集合可表示为2维阵列，也可认为是一个列表。列表的第一个维度代表 样本 ，第二个维度代表 特征 （每一行代表一个样本，每一列代表一种特征）。 样例: iris 数据集（鸢尾花卉数据集） >>> from sklearn import datasets >>> iris = d

上周五一面结束，这周二约的二面。 全程20分钟，纯聊天。 面试官人巨好。 问了手里有的offer，为什么还在找。 然后是聊项目，论文的创新点。 之后就是反问了，给我科普了广告所做的内容。 问下一轮面试，如果通过就是HR面了。 面试官看时间还比较早，就继续聊了会儿。 面试官人巨好，也跟我说了对我的评价，需要和一面面试官讨论一下再确认结果。 真的是很愉快的一次面试。 许愿二面能够通过

笔试ak了被捞起来了，部门是支付宝广告业务技术部。 全程30min（感觉又要凉） 项目。问GRU的原理（这里重置门和更新门具体的作用记不清哪个是哪个了） 问到线性回归（平时用深度学习比较多，机器学习接触的少一些） 然后就做题了。。 三道题选一个即可，都是leetcode原题，分别是 16最接近的三数和 22括号生成 53最大子数组和 选第三个秒了 反问：业务、新人培养（问HR比较好）、深度学习多还

笔试题目组成： 1、20道选择题 2、3道编程题 总体体验：机器学习算法岗，相比较起纯算法岗，编程部分会更简单一些。在牛客/力扣上大致排在中等左右。 选择题里面考了一道：给定邻接矩阵的深度优先遍历顺序。 编程题： 1: 三数之和 (通过全部用例): 输入[1,4,5,6,7,10,12,15], 18 从数列里面找到三个元素a, b, c, 使其和为target 输出: [ [1, 5, 12],

9.6一面 (30min) 面试官先说流程，一共考察两部分：一，简历上的项目提问+基础知识；二，个人综合素质与沟通交流能力。感觉更注重模型和特征的解释方面，说是因为要经常跟学统计的人打交道和合作。 自我介绍 项目提问，并穿插着问基础，比如讲一下特征选择的方法，特征重要性等等 问懂数理统计吗？讲一下假设检验的流程。特征选择的卡方检验。 碰到给客户解释不清的东西，或者他听不懂，怎么解决? IT领域裁员

一面： 自我介绍 说一下卡方检验 树的剪枝 GBDT 随机过程 ADASYN（我简历里面写了这个所以才问的） SVM常用核函数 问项目 反问 二面： 自我介绍 GBDT（问的巨细，包括为什么可以用负梯度拟合残差、如果换个loss function还可以用负梯度拟合吗） 拉格朗日插值法具体怎么算的（我简历里面写了这个所以才问的） 回归树用什么损失函数（我回答了一堆分类树的，傻杯了哈哈哈哈） 用三个词

#美团求职进展汇总# #你收到了团子的OC了吗# 美团履约平台技术部，配送时间策略组 自我介绍，问了我学校和清华什么关系 1、上来一道算法题：找最长的回文串。用动态规划dp秒了。然后问怎么优化空间复杂度，想到从两遍同时找最长回文串来做。 2、然后根据简历来问，没想到简历拿错了，没拿我最新更新的简历。让我讲最拿手的项目。我共享屏幕展示了我最新的简历，讲我的SCI科研项目讲了半个小时。 3、问我ten

【一面】 1. word2vec的原理，skip-gram训练的具体流程，使用的损失函数，是怎么选择正负样本的，选择样本上有哪些优化算法，负采样的原理，还有哪些优化方法 2. 贝叶斯调优，机器学习中有哪些优化参数的方法，为什么交叉熵会作为softmax结果的损失函数？梯度下降为什么有效，关于损失求一阶导数为什么有效？刚你提到了泰勒一阶展开，泰勒二阶展开有哪些相关的优化方法呢？ 3. SGD的原理，

全程50分钟，这次是女面试官，人很好，不怎么拷打，开始时先介绍了面试流程 1.自我介绍 2.介绍第一个项目，我的是一个RAG的项目，吟唱完让我说一下项目的两个亮点，我就介绍了语义感知的文本切分和缓解幻觉的两个点，又提问了一些问题 3.介绍第二个项目，我的是一个论文项目，我直接共享桌面对着模型图讲了一遍，当然中间也穿插着提问，殊不知这次共享有几率让我寄掉 4.问一个基础问题，面试官问了我transf

启动agent后，发现主机列表中的主机IP不对，怎么设置主机显示的IP呢