我想知道我正在使用的整个K8s集群中有哪些可用资源。 明确地说,我不是在谈论资源配额,因为它们只定义每个名称空间的资源。我想知道整个集群的功能是什么(内存、cpu等等)。请注意,所有资源配额的总和并不等于集群的能力。与集群的资源相比,总和可以更大(为名称空间之间的资源创建竞争条件)或更小(集群未充分利用其潜力)。 我能用kubectl回答这个问题吗?
在网上搜索如何在kubernetes中部署本地构建的docker映像,我只找到了与minikube结合的解决方案。 例如:minikube 因此,我想知道,是否可以在由建立的Kubernetes集群中使用本地构建docker镜像,或者是将这些镜像部署到私有注册中心并随后从集群中提取镜像的首选方法?
我有一群“乘客”代理人,其中每一个代理人都会向另一个“机场”代理人发出请求(“OrderPassenger”代理人类型)。此时,“机场”代理人必须通过“机场建议”代理人响应请求,并将其发送给“乘客”群体中的特定“乘客”。 我尝试使用:send(airportSuggestion,main.passengers(orderPassenger.passenger));但是乘客。乘客不是整数类型。 我尝
我的设置:运行在boot2docker vm中的Hazelcast docker容器(托管在windows上,是的,端口5701被转发)。这是榛子3.4.2。 当我尝试将一个简单的java客户端连接到这个hazelcast实例时,我得到一个: 总而言之:客户机似乎看到了集群及其成员,但接下来发生的事情阻止了连接按预期工作。 知道吗?
我使用Spark Dataframe API从NFS共享加载/读取文件,然后将该文件的数据保存/写入HDFS。 1)整个代码在哪里运行?它是在驱动程序上运行?还是同时使用两个worker? 2)load()和save()API是否在worker节点上运行,它是否并行工作?如果是,那么两个worker如何跟踪while的读写部分? 3)到现在为止,我在“for”循环中顺序地读取每个文件,并顺序地处理
RabbitMQ集群中有三个节点,如下所示。 在RabbitMQ中,有两个队列,和。 和的主副本分布在不同的节点上。这两个队列都由其他节点镜像。 三个节点前面有一个负载均衡器。 负载均衡器公开AMQP(节点端口5672)和管理HTTP API(节点端口15672)。 当应用程序通过负载均衡器建立连接时,可以到达后面随机的RabbitMQ节点。而这对于应用程序来说是不可见的。 问题:
关于ActiveMQ Artemis中筛选的一个问题。 在broker.xml中的标记下 当我阅读手册时,更改broker.xml时,现在应该每5秒在broker.xml中重新配置一次。 但当我将过滤器更改为
我使用EhCache框架来缓存应用程序数据,并考虑使用JGroups缓存复制来复制集群环境中的缓存。 它真的是集群环境中缓存复制的行业标准吗?或者,我应该考虑其他更好的选择。请注意,此时我没有使用任何集中式缓存服务器。我已经在JGroups缓存复制上做了POC。你能就它的健壮性和主要关注点分享你的经验吗?使用JGroups进行缓存复制的利弊是什么?
我有一个安装了spark的docker容器,我正试图使用马拉松将作业提交给其他集群上的yarn。docker容器有yarn和hadoop conf dir的导出值,yarn文件还包含正确的emr主ip地址,但我不确定它从哪里作为本地主机? 错误:
我确信我的EC2实例和集群配置正确,由于网络配置,它们不会注册。 我正在从一个自动伸缩组构建EC2实例,如果我创建/关联一个弹性IP到它们,它们将注册,但是我不能让它们到NAT,因为它们将被自动伸缩,我需要它们使用NAT向集群注册自己。 我在网络上有1台VPC (目前)我有一个单一的路由表(所有3个子网都被分配给它),如下所示... NAT网关位于上。 安全组如下 我已经将一个IP连接到一个实例,
我已经在我的Windows7机器上设置了一个本地spark集群(一个主节点和辅助节点)。我已经创建了一个简单的scala脚本,我用sbt构建了这个脚本,并尝试用Spark-Submit运行这个脚本。请参阅以下资源 Scala代码: 现在,我用sbt构建并打包scala代码,并将其打包到一个JAR中。我的build.sbt文件如下所示 它创建一个jar,我使用spark submit命令提交它,如下
注意: 本文描述特性仍为实验特性,不建议在生产环境下使用 TiUP 离线镜像部署 DM 集群。 本文介绍如何使用 TiUP 离线部署 DM 集群,具体的操作步骤如下。 第 1 步:准备 TiUP 离线组件包 在线环境中安装 TiUP 包管理器工具。 执行如下命令安装 TiUP 工具: curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://tiup-mirrors
—- 动态扩容能力 系统复杂度 开发复杂度 运维复杂度 主从复制+Sentinel No 简单 简单 简单 Twemproxy No 简单 简单 稍微复杂 3.0 Cluster Yes 简单 简单 复杂 Codis Yes 复杂 简单 复杂 应用层面presharding Yes 复杂 复杂 视开发的水平而定
本文翻译自Ceph官方文档,括号内的内容为注释。 安装 ceph-helm 项目可让你在Kubernetes 环境以托管方式部署Ceph . 本文档假定Kubernetes 环境已经可用。 当前的限制 Public网络和Cluster网络必须是同一个网络 如果 storage class 用户标识不是admin, 则必须在Ceph集群中手动创建用户并在Kubernetes中创建其secret ce