Cassandra集群的插入性能和插入稳定性较差

Question

我必须为每个客户端每秒存储大约250个数值，即每小时大约90万个数字。它可能不会是全天的记录（可能每天5-10个小时），但我会根据客户端ID和读取日期对数据进行分区。最大行长约为22-23M，这仍然是可管理的。无论如何，我的方案看起来像这样：

CREATE TABLE measurement (
  clientid text,
  date text,
  event_time timestamp,
  value int,
  PRIMARY KEY ((clientid,date), event_time)
);

密钥空间的复制因子为2，仅用于测试，告密者为GossipingPropertyFileSnitch和NetworkTopologyStrategy。我知道复制因子3更符合生产标准。

接下来，我在公司服务器上创建了一个小型集群，三台裸机虚拟化机器，具有2个CPU x 2核、16GB RAM和大量空间。我和他们在千兆局域网中。基于节点醇，集群可以运行。

下面是我用来测试我的设置的代码:

        Cluster cluster = Cluster.builder()
                .addContactPoint("192.168.1.100")
                .addContactPoint("192.168.1.102")
                .build();
        Session session = cluster.connect();
        DateTime time = DateTime.now();
        BlockingQueue<BatchStatement> queryQueue = new ArrayBlockingQueue(50, true);

    try {

        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(15); //changed the pool size also to throttle inserts

        String insertQuery = "insert into keyspace.measurement (clientid,date,event_time,value) values (?, ?, ?, ?)";
        PreparedStatement preparedStatement = session.prepare(insertQuery);
        BatchStatement batch = new BatchStatement(BatchStatement.Type.LOGGED); //tried with unlogged also

        //generating the entries
        for (int i = 0; i < 900000; i++) { //900000 entries is an hour worth of measurements
            time = time.plus(4); //4ms between each entry
            BoundStatement bound = preparedStatement.bind("1", "2014-01-01", time.toDate(), 1); //value not important
            batch.add(bound);

            //The batch statement must have 65535 statements at most
            if (batch.size() >= 65534) {
                queryQueue.put(batch);
                batch = new BatchStatement();
            }
        }
        queryQueue.put(batch); //the last batch, perhaps shorter than 65535

        //storing the data
        System.out.println("Starting storing");
        while (!queryQueue.isEmpty()) {
            pool.execute(() -> {
                try {

                    long threadId = Thread.currentThread().getId();
                    System.out.println("Started: " + threadId);
                    BatchStatement statement = queryQueue.take();
                    long start2 = System.currentTimeMillis();
                    session.execute(statement);
                    System.out.println("Finished " + threadId + ": " + (System.currentTimeMillis() - start2));
                } catch (Exception ex) {
                    System.out.println(ex.toString());
                }
            });

        }
        pool.shutdown();
        pool.awaitTermination(120,TimeUnit.SECONDS);


    } catch (Exception ex) {
        System.out.println(ex.toString());
    } finally {
        session.close();
        cluster.close();
    }

我通过阅读这里和其他博客和网站上的帖子来想出代码。据我所知，客户端使用多个线程非常重要，这就是我这样做的原因。我还尝试使用异步操作。

底线结果是，无论我使用哪种方法，一个批处理在5-6秒内执行，尽管可能需要长达10个。如果我只输入一个批处理（因此，只有~65k列），或者如果我使用一个愚蠢的单线程应用程序，则需要相同的时间。老实说，我期望更多一点。特别是因为我在具有本地实例的笔记本电脑上或多或少地获得了相似的性能。

第二个，也许更重要的问题，是我以一种不可预知的方式面临的例外。这两个：

com . datas tax . driver . core . exceptions . writetimeoutexception:一致性1的写查询期间Cassandra超时(需要1个副本，但只有0个副本确认了写操作)

和

com.datastax.driver.core.exceptions.NoHostAvailableException：所有主机尝试查询失败（尝试：/192.168.1.102:9042（com.datastax.driver.core.TransportException：[/192.168.1.102:9042]连接已关闭），/192.168.1.100:9042（com.datastax.driver.core.TransportException：[/192.168.1.100:9042]连接已关闭），/192.168.1.101:9042（com.datastax.driver.core.TransportException：[/192.168.1.101:9042]连接已关闭））

归根结底，我做错了什么吗？我应该重新组织加载数据的方式，还是更改方案。我试图减少行长（所以我有12个小时的行），但这并没有太大的区别。

=====1====更新：

我很粗鲁，忘记粘贴我在回答问题后使用的代码示例。它工作得相当好，但是我正在继续使用KairosDB和Astyanax进行二进制传输的研究。看起来我可以比CQL获得更好的性能，尽管KairosDB在过载时可能会遇到一些问题（但我正在研究它），并且Astyanax对于我的口味来说有点冗长。然而，这是代码，我可能在某个地方弄错了。

信号量插槽数在超过5000时对性能没有影响，它几乎是恒定的。

String insertQuery = "insert into keyspace.measurement     (userid,time_by_hour,time,value) values (?, ?, ?, ?)";
        PreparedStatement preparedStatement =     session.prepare(insertQuery);
        Semaphore semaphore = new Semaphore(15000);

    System.out.println("Starting " + Thread.currentThread().getId());
    DateTime time = DateTime.parse("2015-01-05T12:00:00");
    //generating the entries
    long start = System.currentTimeMillis();

    for (int i = 0; i < 900000; i++) { 

        BoundStatement statement = preparedStatement.bind("User1", "2015-01-05:" + time.hourOfDay().get(), time.toDate(), 500); //value not important
        semaphore.acquire();
        ResultSetFuture resultSetFuture = session.executeAsync(statement);
        Futures.addCallback(resultSetFuture, new FutureCallback<ResultSet>() {
            @Override
            public void onSuccess(@Nullable com.datastax.driver.core.ResultSet resultSet) {

                semaphore.release();
            }

            @Override
            public void onFailure(Throwable throwable) {
                System.out.println("Error: " + throwable.toString());
                semaphore.release();
            }
        });
        time = time.plus(4); //4ms between each entry
    }

Answer 1

使用未记录的批处理有什么结果？您确定要使用批处理语句吗？https://medium.com/@fondev/cassandra-batch-loading-non-the-batch-keyword-40f00e35e23e