使用Cassandra,可以在具有特定列的表上指定集群顺序。
CREATE TABLE myTable (
user_id INT,
message TEXT,
modified DATE,
PRIMARY KEY ((user_id), modified)
)
WITH CLUSTERING ORDER BY (modified DESC);
为了使modified成为群集列,需要在主键中定义它。
CREATE TABLE myTable (
user_id INT,
message TEXT,
modified DATE,
PRIMARY KEY ((user_id), modified)
)
WITH CLUSTERING ORDER BY (modified DESC);
这样,您的数据将主要根据user_id的哈希值进行排序,并在每个user_id中通过修改进行排序。您不需要删除“使用集群顺序按(修改后的DESC)”
我有一个由4个节点组成的Cassandra(2.2.1)集群,由Java客户端应用程序使用。复制因子为3,读写的一致性级别为LOCAL_QUORUM。每个节点大约有5 GB的数据。请求量约为每秒2-4k。几乎没有删除操作,因此创建了少量的墓碑。 一段时间前,我注意到读写性能很差,而且随着时间的推移,性能越来越差——集群变得非常慢。读取(通常)和写入超时已变得非常频繁。硬件不应该引起问题,部署集群的
我是Docker Swarm的新手。我试图用compose文件在Docker swarm上部署redis集群。我希望redis集群使用端口6380,所以我配置了端口,并让它在compose文件中挂载redis配置文件。 但是当我运行时,我得到了一个错误的声明,“对不起,集群配置文件redis-node.conf已经被不同的Redis集群节点使用了。请确保不同的节点使用不同的集群配置文件。” 这是我
我有两个集群-1。Cloudera Hadoop-Spark作业在这里运行2。云-卡桑德拉星团,多DC 在编写从spark作业到cassandra集群的dataframe时,我在编写之前在spark中进行了重新分区(repartioncount=10)。见下文: 在我的多租户spark集群中,对于一个有20M记录的spark批加载,以及以下配置,我看到了很多任务失败、资源抢占和动态失败。 PS:我
我必须为每个客户端每秒存储大约250个数值,即每小时大约90万个数字。它可能不会是全天的记录(可能每天5-10个小时),但我会根据客户端ID和读取日期对数据进行分区。最大行长约为22-23M,这仍然是可管理的。无论如何,我的方案看起来像这样: 密钥空间的复制因子为2,仅用于测试,告密者为和。我知道复制因子3更符合生产标准。 接下来,我在公司服务器上创建了一个小型集群,三台裸机虚拟化机器,具有2个C
我在MongoTemplate的代码()中找到了这个转换器,对我来说,循环不是确定性的: