《群面》专题

当我尝试安装 patroni 时，我可以使用 md5 初始化数据库，所有的集群都运行良好。. 但当我试图用初始化紧急停堆sha 256安装patroni时，它没有启动，状态也保持不变 群集中所有数据库实例的“副本”。同样在patroni日志上，我可以看到这个错误“”postgres“没有有效的SCRAM验证器”。解决方案是什么？ 信息：password_encryption是scram-sha 2

下面是创建基于自定义受众的远程配置条件的步骤- 首先创建了一个名为OEM的用户属性 我用创建了一个动态链接，作为 https://d83j2.app.goo.gl/？link=http://myapp.in&apn=com.myapp.app&utm_source=google-micromax&utm_medium=micromax_device&utm_campaign=promo_googl

正如标题所预期的，我在向docker上运行的spark集群提交spark作业时遇到了一些问题。 我在scala中写了一个非常简单的火花作业，订阅一个kafka服务器，安排一些数据，并将这些数据存储在一个elastichsearch数据库中。 如果我在我的开发环境（Windows/IntelliJ）中从Ide运行spark作业，那么一切都会完美工作。 然后（我一点也不喜欢java），我按照以下说明添

本文详细描述了如何对 Kubernetes 上的 TiDB 集群进行数据备份和数据恢复。本文使用的备份恢复方式是基于 Helm Charts 实现的。 TiDB Operator 1.1 及以上版本推荐使用基于 CustomResourceDefinition (CRD) 实现的备份恢复方式实现： 如果 TiDB 集群版本 < v3.1，可以参考以下文档： 使用 Dumpling 备份 TiDB

spark集群有2个工作节点。节点1：64 GB，8个内核。节点2：64 GB，8个内核。 现在，如果我在集群模式下使用spark-submit提交一个spark作业，其中有2个执行器，每个执行器内存为32 GB，则为4个内核/执行器。现在我的问题是，由于上面的配置可以容纳在单个节点中，那么spark将使用2个工作节点还是只在一个节点中运行它？

我正在使用一个安装了docker的docker映像，为了运行任务来清理我的kubernetes集群中每个节点上的docker映像数据。我尝试使用Daemonset，因为它将在除master之外的每个节点上运行，但是在docker容器中运行cron被证明是徒劳的。 因此，我尝试使用K8s Cronjob，它定期运行，具有以下属性： 和 我正在运行一个 shell 脚本，该脚本从上述 CronJob

目标:*使三节点集群每10分钟运行一次Job1,同一集群每5分钟运行一次Job2。每个作业生成一封电子邮件；所以在10:55AM我应该只收到一封来自集群的Job2电子邮件，在11:00AM我应该收到一封来自集群的Job1电子邮件和一封来自集群的Job2电子邮件，在11:05AM我应该只收到一封来自集群的Job2电子邮件，依此类推... 问题:*Job1每10分钟在集群中的每个节点上运行多次，对于J

一面 自我介绍, 问之前实习工作项目, 主要是技术栈 协议 的原理, Vite 除了不打包以外和 Webpack 相比还有哪些优势 除了不打包以外也没有什么特别明显的优势了...另外不打包本身也会引入开发环境和生产环境不一致的问题. Vite 的 Plugin API 书写比 Webpack 更简洁算吗? Vite 项目启动后, 浏览器每一次通过 ESM 机制请求 js 时, viteDevSer

回答注意点： 舆论影响 用数据、报告的角度出发，不是“我觉得” 给别人留机会 立场坚定 创新 不要急：控制住个人情绪 Pre需要storytelling不是复述：大的主题吸引住眼球、先是利益背景，然后Why，再是How 所有话题都参与，哪怕是不擅长的领域 思路注意点： 先方式方法，后想为什么❌ 消费者导向（搞清楚独特的消费者特质，这个群体有而其他群体没有的） 品牌导向（根据品牌核心价值以及主张出发

问题内容： 我在使用IDE向生产集群提交拓扑时遇到了一个问题，而如果我在命令行中使用command 执行同样的事情，它的运行就像天堂一样。我从githublink看到了同样的例子。 为了提交拓扑，我正在使用这些行集 请建议我这是否是运行的正确方法？ 问题答案： 很好找到解决方案。当我们运行“ storm jar”时，它将在提交的jar中触发storm.jar的属性标志。因此，如果我们要以编程方式提

问题内容： 我已经在这个问题中尝试过方法，但是由于我在集群模式下工作，因此它不起作用，redis告诉我： （错误）CROSSSLOT请求中的键未哈希到同一插槽 问题答案： 该问题的答案尝试在一个中删除多个键。但是，与给定模式匹配的键可能不会位于同一插槽中，并且如果这些键不属于同一插槽，则Redis Cluster不支持多键命令。这就是为什么您收到错误消息。 为了解决此问题，您需要一对一地使用以下密

本文向大家介绍mongodb 集群重构和释放磁盘空间实例详解，包括了mongodb 集群重构和释放磁盘空间实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 MongoDB集群重构，释放磁盘空间 由于mongodb删除了一部分数据后，不会回收相应的磁盘空间，所以这里通过重建数据目录的方式释放磁盘空间。 一 实验环境 配置了一个副本集，该副本集由以下三个节点组成： 10.192.203.201:270

为了避免系统管理员（root）太忙碌，无法及时管理群组，我们可以使用 gpasswd 命令给群组设置一个群组管理员，代替 root 完成将用户加入或移出群组的操作。 gpasswd 命令的基本格式如下： [root@localhost ~]# gpasswd 选项 组名 表 1 详细介绍了此命令提供的各种选项以及功能。 表 1 gpasswd命令各选项及其功能 选项 功能   选项为空时，表示给群

Kafka消费群体的滚动部署是否会导致该群体冻结？ 让我们来考虑一下这个场景， 我们开始滚动部署 因此，如果您有一个足够大的集群，并且需要一些时间才能在一台机器上完成部署（通常情况下），这会导致消耗完全冻结吗？ 如果是，在生产中进行消费者群体更新的策略是什么

我目前正在使用一个由10个节点（1个名称节点和9个数据节点）组成的Hadoop集群，其中运行Hbase、Hive、Kafka、Zookeeper和Hadoop的其他echo系统。现在我想从RDBMS中获取数据，并将其实时存储在HDFS中。我们可以在同一个集群中使用Confluent Source Connector和HDFS2 Sink Connector吗？还是我需要为Kafka Connect