《烽火通信》专题

防火墙：终止https，添加“x-forwarded-proto：https”，通过http转发到Apache Apache:通过ajp转发到Tomcat Tomcat:通过ajp-connector接收请求 我们已经将RemoteIpValve添加到Tomcat的server.xml中： 如果我们跳过Apache，直接从防火墙转到使用常规HTTP连接器的Tomcat，它就可以工作。在这种情况下，

我有一个spark作业，它连接2个数据集，执行一些转换，并减少数据以给出输出。现在的输入大小相当小（每个200MB数据集），但是在join之后，正如您在DAG中所看到的，作业会被卡住，并且不会继续进行第4阶段。我试着等了几个小时，它给了OOM并显示了第四阶段的失败任务。 为什么spark在stage-3（连接阶段）之后不显示stage-4（数据转换阶段）为活动的？它是不是在第3阶段和第4阶段之间徘

我想了解火花流中的一个基本的东西。我有50个Kafka主题分区和5个执行者的数字，我正在使用DirectAPI所以没有。的RDD分区将为50个。这个分区将如何在5个执行器上处理？将在每个执行器上一次触发进程1个分区，或者如果执行器有足够的内存和内核，它将在每个执行器上并行处理超过1个分区。

我的控制台： RG.OpenQA.Selenium.Remote.UnreachableBrowserException：无法启动新会话。可能的原因是远程服务器地址无效或浏览器启动失败。生成信息：版本：“3.4.0”，修订版：“Unknown”，时间：“Unknown”系统信息：主机：“WS00MU016”，IP：“”，OS.Name：“Windows 10”，OS.ARCH：“AMD64”，OS

我正在使用eclipse mars 4.5。问题是，它总是忙于扫描类路径，这实际上使eclipse的工作速度太慢。我正在处理多模块OSGI项目，因此工作区中大约有30个项目，eclipse每次都开始扫描所有项目的类路径。

我正在用电子邮件和密码设置授权功能。一切正常，但当我创建一个新用户时，应用程序会发送一封带有验证链接的电子邮件。在我验证电子邮件地址后，我想登录，因此我返回登录表单。在我硬重新加载页面后，emial_。有人能帮我吗？

我正在使用Quartz和Spring来安排工作。我有一份按计划每小时运行的工作。问题是，当计划的作业耗时超过一小时时，该作业的“下一次启动时间”仍然是旧时间，不会启动（因为启动时间已经过去）。 我的问题是，如果工作时间超过预定时间，我们如何更改“下一次点火时间”？

我正在使用AF并使用它的委托来捕获我的服务器返回的身份验证质询。 我的问题: > 如果我按原样使用上面的代码，我会 错误：“将非转义参数'completionHander'传递给需要@escaping闭包的函数” 如果我使函数handleAuthenticationSession的参数不转义，我会得到: 错误：“使用非转义参数“completion”可能会使其转义” 此外，AuthHandler类

我在Dataproc上使用Spark集群，但我的作业在处理结束时失败了。 我的数据源是Google Cloud Storage上csv格式的文本日志文件（总量为3.5TB，5000个文件）。 处理逻辑如下： 将文件读到DataFrame（模式[“timestamp”,“message”])； 将所有邮件分组到1秒的窗口中； 对每个分组消息应用管道[tokenizer->HashingTF]以提取单

我想要一个帮助来解决这个问题。在pubspec中插入cloudfirestore依赖项后，我无法构建flutter应用程序。亚马尔 错误说明： 失败：构建失败，有一个异常。 错误：无法确定任务“：app:compiledBugJavaWithJavaC”的依赖项。无法解析配置“：app:debugCompileClasspath”的所有任务依赖项。无法解析io。grpc:grpc核心：[1.21.

我有一个食物表，在那里我存储分类ID作为coma分开，如下面的图像食物表 我在模型中做了一个方法，它以数组（类别ID）为参数，从参数中获取与数组ID匹配的食物项。 我做了以下查询 下面是上面查询的结果 我得到了重复的结果，我认为这也可能导致性能问题。 以下是当我只有一个类别的食物给我期望的结果时的查询。 请帮帮忙。

在EMR集群或任何集群中，YARN有可能在同一个EC2实例中分配驱动程序和执行器吗？我想知道驱动程序是否可以利用1个EC2实例的存储和处理能力，或者该实例的某个部分将用于服务集群中运行的其他spark作业。这可能会导致我的驱动程序内存不足。 我认为资源管理器是根据集群资源的可用性来决定的？

我提出了一个关于Spark的非常愚蠢的问题，因为我想澄清我的困惑。我对Spark非常陌生，仍在努力理解它在内部是如何工作的。 比方说，如果我有一个输入文件列表（假设1000），我想在某个地方处理或写入，并且我想使用coalesce将我的分区数减少到100。 现在我用12个执行器运行这个作业，每个执行器有5个内核，这意味着它运行时有60个任务。这是否意味着，每个任务将在一个单独的分区上独立工作？ 回

我正在用SparkMaster api 7077执行JettyRun和ClusterMode。我将cassandra驱动程序和spark-cassandra连接器的jar传递给spark conf（setjar） 有些时候，如果我重新启动，它是有效的，但有几次，我不得不尝试和尝试，从来没有工作。 我尝试了一些答案，比如将Spark番石榴罐子重命名为19版本，但总是遇到同样的问题。 怎么回事？