《烽火通信》专题

spark.executor.cores=2 spark.executor.memory=10GB 现在Spark在每个worker节点上启动一个Executor的JVM，对吗？ 然后，在第一个会话使用configs进行之前，启动另一个Spark应用程序/会话 JVM的开销有多大？我的意思是，在用例2中，节点的RAM被分成7个JVM时，有多少RAM不会用于计算目的？

我正在使用Selenium 3.0和firefox 48自动化应用程序。但在firefox48中，自动选择下拉菜单不起作用。 同样的代码也适用于IE和chrome。 这是浏览器的问题还是我的代码的问题？ 在此输入图像描述

我安装了视窗10-64，火狐61.0.2，Java。我正在执行我的测试与硒网格和selenium-server-standalone-3.11.0.jar，和geckoDrive21.0，但当我运行它，测试显示以下错误： org.openqa.selenium.WebDriverExc0019：错误转发新会话找不到：功能{接受InsecureCerts： true，浏览器名称： Firefox，平

本文向大家介绍centos7防火墙导致java程序访问mongodb3.0.1时报错的问题分析，包括了centos7防火墙导致java程序访问mongodb3.0.1时报错的问题分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 环境描述： 数据库：mongodb3.0.1 数据库系统：centos7,(虚拟机，最小安装) 数据库驱动：mongo-Java-driver-3.0.0.jar 问题描述：s

本文向大家介绍为Nginx服务器配置黑名单或白名单功能的防火墙，包括了为Nginx服务器配置黑名单或白名单功能的防火墙的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 功能描述： 处在黑名单中的ip与网络，将无法访问web服务。 处在白名单中的ip，访问web服务时，将不受nginx所有安全模块的限制。 支持动态黑名单（需要与ngx_http_limit_req 配合） 具体详见下面的说明 文件配置方法说

嗨，我正在阅读kafka主题，我想处理从kafka接收到的数据，例如tockenize，过滤掉不必要的数据，删除停用词，最后我想写回另一个kafka主题 然后我得到以下错误 线程"main"中的异常org.apache.spark.sql.Analysis Exception：具有流源的查询必须使用WriteStream.start（）执行； 然后，我对代码进行了如下编辑，以从Kafka中读取并写

问题内容： 对我来说，这是一个非常标准的设置，我有一台运行docker和ufw的ubuntu计算机作为我的防火墙。 如果启用了防火墙，则Docker实例将无法连接到外部 这是ufw日志，显示了来自Docker容器的被阻止的连接。 我尝试使用ip添加规则。 并且没有变化仍然被阻止。 如何通过ufw规则轻松地允许从容器到外部的所有连接？ 问题答案： 也许这是由于当前版本引起的，但是当前答案在我的系统上

如果我在Azure存储帐户上添加只允许从我的IP地址访问的防火墙规则，我仍然可以成功访问该存储帐户中的表和队列存储，但当我尝试访问任何Blob或文件存储时，会出现错误。 使用Microsoft Azure Storage Explorer时，我看到的错误是“无法检索子资源”。此请求未被授权执行此操作' 防火墙规则对blob和表存储的工作方式不同似乎很疯狂。有什么想法吗？

我有一个c#应用程序，可以创建拼花地板文件并将其上载到远程HDFS。如果我使用scp将文件复制到安装了HDFS客户端的目标计算机上，然后将文件“HDFS放入”HDFS中，spark可以正确读取文件。 如果我使用curl针对webhdf服务从客户端应用程序直接将文件上传到HDFS，则在尝试读取拼花文件时会从Spark收到以下错误： df=sqlContext。阅读parquet（“/tmp/test

我想将数据集[行]保存为文本文件，并在特定位置使用特定名称。有人能帮我吗？ 我已经试过了，但这会产生一个文件夹（LOCAL\u folder\u TEMP/filename），其中包含一个拼花文件：Dataset。写保存（LOCAL\u FOLDER\u TEMP filename） 谢谢

我是Flink的新手。我有一个Flink流媒体程序，在10秒的会话窗口中计算Kafka的内容。 以下是我的问题： 会话windows的默认触发器为FIRE。 Flink streaming是否会将每个窗口的所有Kafka消息保留在内存中？或者只保留聚合结果。 如果使用FIRE\u和\u PURGE，将清除什么？

我在任何地方都找不到如何在RDD内部执行重新分区？我知道您可以在RDD上调用重新分区方法来增加分区数量，但它是如何在内部执行的呢？ 假设，最初有5个分区，他们有- 第一个分区 - 100 个元素 第二个分区 - 200 个元素 第 3 个分区 - 500 个元素 第 4 个分区 - 5000 个元素 第 5 分区 - 200 个元素 一些分区是倾斜的，因为它们是从HBase加载的，并且数据没有正确

我在cassandra中有一个表，其中日期不是分区键的一部分，但它是聚类键的一部分。在读取火花中的表时，我正在应用日期过滤器，它正在向下推送。我想了解下推是如何工作的，因为通过cql，我们不能直接查询集群键。数据是否在某处被过滤？ Java实施： 物理平面图显示为 类型，那么即使date是分区键的一部分，也不会推送过滤器。我不得不把它写成< code>transactions.filter("da

执行以下命令行时： 它在新窗口中打开浏览器，但具有所有工具栏 - 我怎么能像弹出窗口一样打开浏览器？

但没有成功。我希望有人能在SparkR解决这个问题，并能帮助我。谢谢你抽出时间。亲切的问候，内特