《比特大陆》专题

嘿，所以我设法让shapely.geometry在PyCharm上运行良好。但是这里的困难在于让导入在Jupyter笔记本上运行。 我已经做了： 这是一个完美的回报。几何体不存在。 我想我知道如何通过下载文件“Shapely-1.6.4.post1-cp37-cp37m-win_amd64.whl”并进行conda安装来解决这个问题。。。但它返回的结果是该频道不存在。。。 所以我做了： （这就是我

#面经# 1自我介绍（包括本科学了什么，要挑跟工作相关的）（实习经验，也要提取出和岗位相关的）然后自我介绍的时候要把为什么想来公司也说了（1福利（略讲））2喜欢的项目（略加分析）而且谈及项目的时候必须说了是你们的项目很好，或者有很多业内大佬，对我的个人发展有好处，让面试官觉得你是一个会追求进步的人 2准备测试的分析。        a一开始的构思（人物背景，或者项目特色之类的。        b指

#非技术2023笔面经# 面试流程比较简短，但是要说的内容还是挺多的，大概30min 1、自我介绍 2、简历深挖，我就被问了前两段用户运营实习的经历的过程结果如何，问的还是很仔细的 3、有没有玩过游戏，玩过什么游戏，简单说说对这些游戏的理解 面试过程比较轻松，就像在聊天，也可能是因为一面。

#非技术2023笔面经# 接上条一面，大概过了一两天就收到了二面，春招流程还是推进的蛮快的，这一面试hr面 主要问的就是比较常规的问题，比如家住哪里，薪资期望，对自己未来的职业规划，有没有了解过吉比特公司，对于上班时间能不能接受等，比较轻松，目前在等三面啦!

基本信息 时间：2023.9.28 时长：21 min base：鹏城 面试岗位：前端（OA方向） 秋招 问题 这是你的第几轮面试？ 前面几面都聊得什么内容 你是哪里人？ xx省是你的什么？ 那现在是在广州？ 父母做什么的？ 前面几轮面试有啥疑问？ 工作找得怎么样？ 想去深圳市吗？ 前端比较感兴趣？ 前端比较擅长还是比较有兴趣？ 学习成绩怎么样？ 研究生是保送的吗？ 网络安全学得多少？ 安全是

基本信息 时间：2023.9.21 时长：19 min base：鹏城 面试岗位：前端 秋招 问题 自我介绍 项目为啥叫xxx？ 项目是PC端还是移动端的？ 是在b站上面做的？ 你的项目具体是做什么？ 高考多少分？ 四级多少分？ 24年6月份毕业？ 研究生是考研还是保研？ 保研要什么条件吗？ xxxxx大学是一个什么样的大学？ 你还有教师资格证，为啥不去当老师呢？ 你要去当老师吗？ 互联网的前景有

二面挂了，但是补个面经~ 8月中投递——8月30统一笔试（第一批）——9中下旬陆续一二面，国庆前拒信 —— 笔试量不小哈，选择多选填空简答，数值文史系统都有考，综合性挺强，难度不低，很多题我都乱写的，大题没完全写完，但是居然过了 —— 一面40min左右 面试过程中得知是一念逍遥项目 1 常规自我介绍 2 聊了聊笔试题，为什么这么答（可能写的有点无厘头被cue了） 3 实习经历深挖——干了啥，有啥

官网投递的结果笔试完就感谢信 结果boxx投递的马上就约面了？ 面试内容： * 自我介绍 * C++多态 * 为什么想做游戏 * 基类构造函数能调用子类构造函数吗 * 游戏中数据传输用啥协议（有没有改进的协议，基于UDP的可靠传输 * 线程同步共享怎么实现 * IO多路复用 * 触发方式以及应用场景 * 手撕一：链表反转 * 手撕二：二叉树输出每一层最右边的节点 * C11特性 * 智能指针 *

问题内容： 我的图片尺寸会很大，我想使用jQuery缩小图片，同时保持比例不变，即长宽比相同。 有人可以指出一些代码或解释其逻辑吗？ 问题答案： 看看来自的这段代码

本文向大家介绍PHP中比较时间大小实例，包括了PHP中比较时间大小实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 神马系PHP时间比较呢？ 最简单的例子就是可以把两个时间用大于小于号进行两个时间的对比。有时候我们设计程序，需要控制用户操作某个功能时只能在某个时间段内可以操作，其余时间段不允许。 比如，我有一个发布消息的网站，我这个网站上发布消息，然后我在通过这个消息群发给上千用户。按照普通做法，应该

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本文向大家介绍C语言字符串大小比较，包括了C语言字符串大小比较的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 C语言字符串大小比较 以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。

我一直认为numpy数组比list更紧凑，占用的内存更少，但是，对于三维float64 np数组， 输出是,， 列表占用的内存要小得多。使用？如果是，我能做些什么来提高np数组内存使用率吗？ ###################### 使用pympler@J_H（pympler似乎不能处理列表中的数组，比如list（一个3-D数组） 谢谢大家!！

我现在更详细地讨论了numpy数组。你总是读到numpy使用更少的内存，但是如果你看一下总内存消耗，就会发现比列表中的要大得多。 在列表中，我们有28字节大小的int对象，但在numpy数组中，我们有