《中电五十二所》专题

接下来三章提供了大量的 Lisp 程序例子。选择这些例子来说明那些较长的程序所采取的形式，和 Lisp 所擅长解决的问题类型。 在这一章中我们将要写一个基于一组 if-then 规则的推论程序。这是一个经典的例子 —— 不仅在于其经常出现在教科书上，还因为它反映了 Lisp 作为一个“符号计算”语言的本意。这个例子散发着很多早期 Lisp 程序的气息。 15.1 目标 (The Aim) 在这个程

在本节中，我们将研究如何链接不同的估计器。 简单示例：估计器之前的特征提取和选择 特征提取：向量化器 对于某些类型的数据，例如文本数据，必须应用特征提取步骤将其转换为数值特征。 为了说明，我们加载我们之前使用的 SMS 垃圾邮件数据集。 import os with open(os.path.join("datasets", "smsspam", "SMSSpamCollection")) as

CPAN（"the Comprehensive Perl Archive Network"全面的 Perl 存档网络）是 查找任何 Perl 有关的东西的中心仓库。它包含从整个 Perl 社区收集来的智慧： 成百上千的 Perl 模块和脚本，相当于好几本书的文档，以及整个 Perl 发布。如果 有东西是用 Perl 写的，而且这个东西很有用而且是自由的，那么它很有可能就在 CPAN 上。CPAN

8.04 投递 8.19 一面——20min 自我介绍 项目介绍及提问 springboot 注解作用，常用注解 怎么把类声明成一个 bean 撞枪口上刚好，spring 这块的八股没咋背，平时问的不多也很久没看。 面完当天没发二面，估计是 g 了#软件开发笔面经#

第二十章　开发Delphi对象式数据管理功能（五） 20.3.1.1写DFM文件的过程：WriteComponentResFie 　该过程带有两个参数FileName和Instance。FileName参数指定要写入的DFM文件名，Instance参数是TComponent类型的，它指定要写入的部件名，一般是TForm对象的子类。该过程将Instance部件和其拥有的所有部件写入DFM文件。 这个

第十五章　数据访问部件的应用及编程（二） 15.3.6 数据集部件的事件 数据集部件TTable或TQuery具有很多的事件。为这些事件编写相应的程序代码可以进行有效性验证、计算可计算字段的值、确认对数据库表的多种操作等等。这些事件及其描述如表15.4所示。 表15.4 数据集部件常用的事件 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 事 件 描 述 ─────────

本章着眼于从Python访问C代码的问题。许多Python内置库是用C写的， 访问C是让Python的对现有库进行交互一个重要的组成部分。 这也是一个当你面临从Python 2 到 Python 3扩展代码的问题。 虽然Python提供了一个广泛的编程API，实际上有很多方法来处理C的代码。 相比试图给出对于每一个可能的工具或技术的详细参考， 我么采用的是是集中在一个小片段的C++代码，以及一些有

Hadoop查询引擎 一、Phoenix 贡献者：：Salesforce 简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase AP

内容提要 本章主要介绍了http实际传输的货物————实体。以及与实体有关的一些实体首部及原理，当然了还介绍了为了减小带宽所作的一些编码措施和原理（内容编码和传输编码）！ HTTP报文应该具备的功能 为了更好的描述http所传输数据的类型、大小、有效性等，http协议应该为主体提供以下描述信息： 1、可以被正确的识别（通过Content-Type首部说明媒体格式），以便接收端能够识别并正确处理内容

http://www.cnblogs.com/fnng/p/3288444.html 本节重点： ActionChains 类 context_click() 右击 double_click() 双击 drag_and_drop() 拖动 测试的产品中有一个操作是右键点击文件列表会弹出一个快捷菜单，可以方便的选择快捷菜单中的选择对文件进行操作（删除、移动、重命名），之前学习元素的点击非常简单： d

今天是大结局，说下“图”的最后一点东西，“最小生成树“和”最短路径“。 一： 最小生成树 1. 概念 首先看如下图，不知道大家能总结点什么。 对于一个连通图G，如果其全部顶点和一部分边构成一个子图G1，当G1满足： ① 刚好将图中所有顶点连通。②顶点不存在回路。则称G1就是G的“生成树”。 其实一句话总结就是：生成树是将原图的全部顶点以最小的边连通的子图，这不，如下的连通图可以得到下面的两个生成树

应该是java岗 8月中旬 很突然，下午收到电话，晚上就约面试 2v1 自我介绍 用过的中间件 分别用来干啥的 redis可以持久化吗 rabbitmq可以持久化吗 mysql使用的索引 b和b➕区别 还有哪些索引 java垃圾回收了解吗 垃圾回收器知道哪些 聊天 接受加班吗 感觉互联网大厂怎么样 反问 #23届秋招笔面经#

先前说了树的基本操作，我们采用的是二叉链表来保存树形结构，当然二叉有二叉的困扰之处，比如我想找到当前结点 的“前驱”和“后继”，那么我们就必须要遍历一下树，然后才能定位到该“节点”的“前驱”和“后继”，每次定位都是O（n），这 不是我们想看到的，那么有什么办法来解决呢？ （1） 在节点域中增加二个指针域，分别保存“前驱”和“后继”，那么就是四叉链表了，哈哈，还是有点浪费空间啊。 （2） 看下面的这

欢迎阅读最后的 Matplotlib 教程。 在这里我们将整理整个系列，并显示一个稍微更复杂的 3D 线框图： from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import style style.use('ggplot') fig

这一章展示了二叉搜索树，它是个Map接口的高效实现。如果我们想让元素有序，它非常实用。 12.1 哈希哪里不对？ 此时，你应该熟悉 Java 提供的Map接口和HashMap实现。通过使用哈希表来制作你自己的Map，你应该了解HashMap的工作原理，以及为什么我们预计其核心方法是常数时间的。 由于这种表现，HashMap被广泛使用，但并不是唯一的Map实现。有几个原因可能需要另一个实现： 哈希可