《中电五十二所》专题

Burp Suite Knockpy HostileSubBruteforcer sqlmap Nmap Eyewitness Shodan What CMS Nikto Recon-ng idb Wireshark Bucket Finder Google Dorks IPV4info.com JD GUI Mobile Security Framework Firefox Plugins Fo

焰火十二卷是一款免费开源的色彩编辑器。它可以帮助你从色彩转轮或者其他地方生成一组和谐的色彩。你可以将这些色彩分享给其他人，或者应用到你自己的创作当中。 特性 免费并且开源的色彩编辑器。 从转轮中创建一组色彩。 从图像中定位一组色彩。 从色彩组生成一份色板。 将创建的色彩组添加到仓库中。 导出色彩组文档并导入到其他图像编辑器中。 … 以及更多！ 截图  

海外经历有么？ 深挖竞赛经历？ 实习经历？ 前端搭建在webservice上？怎么搭建这个webservice，怎么提供？ http和https差异？ 熟悉哪些协议 https协议？证书放在哪里？ CDN服务？项目中是否有使用么？ 延迟加载（懒加载） json全称 async和sync异步同步区别？ 页面loading太慢，如何debug 未来的规划 实习学业是否冲突？ 印象最深刻的实习工作内容？

在本章中，我展示了上一个练习的解决方案，并分析了 Web 索引算法的性能。然后我们构建一个简单的 Web 爬虫。 15.1 基于 Redis 的索引器 在我的解决方案中，我们在 Redis 中存储两种结构： 对于每个检索词，我们有一个URLSet，它是一个 Redis 集合，包含检索词的 URL。 对于每个网址，我们有一个TermCounter，这是一个 Redis 哈希表，将每个检索词映射到它出

从第十七课起到目前为止，我们所做的光照计算都叫做前向渲染（着色），这是一个十分直接的方式，我们在 VS 中对所有对象的顶点进行一系列的变换（这些变换通常是将顶点法线和顶点位置变换到裁剪空间中），之后在 FS 中逐像素进行光照计算。由于每个像素都只调用 FS 一次，所以当我们逐像素的计算每个像素的光照效果时，我们需要将所有的光照信息都传递到 FS 中。这个方法十分简单但是却有一些缺陷，如果场景十分复

前两章――动态数据模式与表数据网关模式各自展示对记录与每个表进行抽象的策略。这些模式都很有用，但每一个模式的执行都与底层的数据库结构结合过于紧密，因此基于以上模式的解决方案就存在一定的问题。比如，你的代码用字段名作为数组的关键字或是行数据对象的属性，则你的应用就受到数据库结构的约束，并且每当表结构发生哪怕是很小的变化，你都不得不在你的PHP程序中做大量的修改。 因为代码与数据库结构在开发过程经常变

自我介绍 目前是图像处理后面考虑别的方向吗（nlp之类？） 熟悉的编程语言 后期考虑换语言吗 目前投了哪些公司 考虑的投递岗位都是什么 了解我们公司吗？ 看中多益的什么？ 笔试题你觉得怎么样？难度？ 996看法 父母对你在广州的看法 我看你资料里面父母职位写的无是什么意思？（有点奇葩问这个） 为什么选择考研？ 期望薪资 反问

现在已经介绍了Python语言的大部分基础知识。Python语言的核心非常强大，同时还提供了更多值得一试的工具。Python的标准安装中还包括一组模块，称为标准库(standard library)。之前已经介绍了一些模块(例如math和cmath，其中包括了用于计算实数和复数的数学函数)，但是标准库还包含其他模块。本章将向读者展示这些模块的工作方式，讨论如何分析它们，学习它们所提供的功能。本章后

本文向大家介绍Vue.js 十五分钟入门图文教程，包括了Vue.js 十五分钟入门图文教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 TypeScript 为 JavaScript 带来静态类型检查，让 JavaScript 编写中大型应用的时候可以应用工具来避免部分错误。 Vue 很早就支持 TypeScript，但配置起来比较麻烦，幸好有了 Vue CLI 3.0。安装好 vue-cli 之后，

详情请参与 基本的二进制操作 统计（相关操作通常情况下不包括缺失值） 1、 执行描述性统计： In [61]: df.mean() Out[61]: A -0.004474 B -0.383981 C -0.687758 D 5.000000 F 3.000000 dtype: float64 2、 在其他轴上进行相同的操作： In [62]: df.mean(1) Out

击球手击出垒球，外场手会立即开始奔跑，并预测球的轨迹。外场手追踪球，不断调整移动步伐，最终在观众的掌声中抓到它。无论是在听完朋友的话还是早餐时预测咖啡的味道，你时刻在做的事就是在预测未来。在本章中，我们将讨论循环神经网络，一类可以预测未来的网络（当然，是到某一点为止）。它们可以分析时间序列数据，比如股票价格，并告诉你什么时候买入和卖出。在自动驾驶系统中，他们可以预测行车轨迹，避免发生事故。更一般地

前一章中使用动态记录模式对数据库表进行建立，获取，更新（通过扩展实现删除）每一行的操作。动态记录模式是一种简单的抽象数据库连接的方式，但是这种简洁性也正是它的弱点。动态记录类只处理单一的行，使得它在需要呈现大量信息的WEB应用中显得效率很低，如旅游预约，在线购物等。在这一类应用――几乎是主流的WEB应用中，数据集的使用就是更普遍更流行的。 问题 怎样才能简单的操作数据库表与表中的所有记录？ 解决方

面试官说话太快了都没咋听清 没问基础知识和八股，问的更多是一些场景 比如一个项目还没有具体的内容，怎么不耽误工期 比如封装组件的一些细节 做项目遇到了什么问题

本章我们要说的是另外一种内置类型，元组，以及列表、字典和元组如何协同工作。此外还有一个非常有用的功能：可变长度的列表，聚集和分散运算符。 一点提示：元组的英文单词 tuple 怎么读还有争议。有人认为是发[tʌpəl] 的音，就跟『supple』里面的一样读音。但编程语境下，大家普遍读[tu:pəl]，跟『quadruple』里一样。 12.1 元组不可修改 元组是一系列的值。这些值可以是任意类型

布局，可以理解成 “制作常见图形的函数”，有了它制作各种相对复杂的图表就方便多了。 布局是什么 布局，英文是 Layout。从字面看，可以想到有“决定什么元素绘制在哪里”的意思。布局是 D3 中一个十分重要的概念。D3 与其它很多可视化工具不同，相对来说较底层，对初学者来说不太方便，但是一旦掌握了，就比其他工具更加得心应手。下图展示了 D3 与其它可视化工具的区别： 可以看到，D3 的步骤相对来说